【摘要】：光伏產(chǎn)業(yè)是我國重點(diǎn)扶持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),中央和地方政府從2009年開始對集中式光伏的投資、研發(fā)以及發(fā)電應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)出臺了大規(guī)模的補(bǔ)貼政策,且取得了顯著成效。但在集中式光伏裝機(jī)容量快速增長的同時,我國西北、華北和東北地區(qū)集中式光伏電站的棄光問題日益嚴(yán)重。因此,在2013年以后我國政府大力倡導(dǎo)并推廣分布式光伏發(fā)電,分布式光伏的發(fā)展已成為解決棄光問題的重要手段之一。與此同時,集中式光伏補(bǔ)貼在2013年大規(guī)模退坡,地方政府對居民分布式光伏跟進(jìn)實(shí)施了補(bǔ)貼政策,這些政策的實(shí)施對光伏企業(yè)和安裝分布式光伏居民的影響究竟如何是值得研究的重要問題。政府對于光伏產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)貼有其客觀的實(shí)際需求和特殊的政策導(dǎo)向,但是補(bǔ)貼政策效果的發(fā)揮受到諸多實(shí)際因素的制約。通過對集中式光伏補(bǔ)貼政策實(shí)施現(xiàn)狀以及可能存在問題的分析,發(fā)現(xiàn)2013年集中式光伏補(bǔ)貼退坡政策抑制了光伏裝機(jī)容量的增長,但是這一政策對光伏企業(yè)研發(fā)投入的影響受到諸多不確定因素的影響。2013年以來,中央政府和地方政府對居民分布式光伏補(bǔ)貼政策在具體實(shí)施過程中受到融資難和并網(wǎng)難等因素的制約,補(bǔ)貼政策實(shí)施的實(shí)際效果評估仍有待進(jìn)一步調(diào)查和研究。第三章在前文對集中式光伏補(bǔ)貼退坡政策實(shí)施現(xiàn)狀和問題進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用固定效應(yīng)模型、清晰斷點(diǎn)回歸等較為成熟的政策效果評價手段對補(bǔ)貼退坡政策對企業(yè)RD投入的影響進(jìn)行評估。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)2013年集中式光伏補(bǔ)貼退坡政策導(dǎo)致光伏企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度的下降,抑制了光伏企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提高。在進(jìn)一步的PSM-DID和Bootstrap等穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,分別排除了宏觀經(jīng)濟(jì)波動以及樣本數(shù)量等因素對實(shí)證結(jié)果的影響,確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),集中式光伏補(bǔ)貼退坡政策顯著降低了光伏企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度,阻礙了企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提高,損害了企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)投入和自主創(chuàng)新所需的穩(wěn)定政策環(huán)境�，F(xiàn)有光伏補(bǔ)貼退坡政策亟需完善,以解決“搶裝潮”等光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的諸多問題,從而促進(jìn)光伏企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提高。第四章中選取了居民分布式光伏發(fā)展較為典型的浙江省杭州市和嘉興市的部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為調(diào)查研究目的地,以這兩個地區(qū)為例對居民分布式光伏補(bǔ)貼政策實(shí)施情況進(jìn)行實(shí)地的問卷調(diào)查和訪談?wù){(diào)研。本文利用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM),構(gòu)建居民分布式光伏滿意度模型和支付意愿模型并設(shè)計(jì)相應(yīng)的調(diào)查問卷和量表,探討影響居民滿意度和支付意愿的主要因素。在實(shí)地訪談中,對地方政府官員、電力公司、光伏用戶以及其他村民進(jìn)行深入訪談,搜集居民分布式光伏補(bǔ)貼政策實(shí)施情況的第一手資料,共發(fā)放371份有效問卷。對于問卷數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方程模型研究發(fā)現(xiàn):產(chǎn)品價值感知、產(chǎn)品服務(wù)以及政策認(rèn)知是影響用戶滿意度的主要因素,而預(yù)期收益則是影響居民支付意愿的主要因素。對于問卷數(shù)據(jù)和訪談資料的整理分析發(fā)現(xiàn)居民分布式光伏在推廣中存在的主要問題有:(1)補(bǔ)貼政策宣傳不到位,居民風(fēng)險意識有待加強(qiáng);(2)光伏公司售后服務(wù)質(zhì)量是居民關(guān)注焦點(diǎn);(3)用戶滿意度和居民支付意愿低,阻礙居民分布式光伏進(jìn)一步推廣。第五章在分別對集中式光伏補(bǔ)貼退坡政策和居民分布式光伏補(bǔ)貼政策提出針對性的政策建議。對于集中式光伏補(bǔ)貼退坡政策的政策建議主要有:(1)優(yōu)化集中式光伏補(bǔ)貼退坡政策整體設(shè)計(jì),為企業(yè)加強(qiáng)RD投入提供穩(wěn)定的制度環(huán)境;(2)進(jìn)一步推行可再生能源配額制,彌補(bǔ)固定電價制度的缺陷;(3)規(guī)范補(bǔ)貼資金發(fā)放流程,避免拖欠補(bǔ)貼資金而影響企業(yè)RD投入。對于居民分布式光伏補(bǔ)貼政策的政策建議主要有:(1)加強(qiáng)政策宣傳力度,增強(qiáng)居民風(fēng)險意識;(2)探索光伏運(yùn)營新模式,消除公眾投資顧慮;(3)保障用戶投資收益,提高居民滿意度。本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)主要有以下幾點(diǎn):(1)運(yùn)用如斷點(diǎn)回歸、PSM-DID等較新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法評估集中式光伏補(bǔ)貼退坡政策對企業(yè)研發(fā)投入的影響;(2)針對性地構(gòu)建居民分布式光伏滿意度模型和支付意愿模型,挖掘出影響滿意度和支付意愿的主要因素;(3)結(jié)合實(shí)證分析、第一手的調(diào)查數(shù)據(jù)和實(shí)地訪談材料,提出針對性強(qiáng)的政策優(yōu)化建議
【學(xué)位授予單位】：浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F426.61;F812.45
【圖文】：

資料來源：作者根據(jù)國家能源局網(wǎng)站資料整理圖 0 3 補(bǔ)貼退坡后光伏新增裝機(jī)容量變化集中式光伏補(bǔ)貼退坡政策對光伏企業(yè)研發(fā)投入水平的影響與市場競爭程度企業(yè)當(dāng)期盈利狀況、光伏企業(yè)對行業(yè)技術(shù)水平、盈利狀況以及發(fā)電成本的未來化趨勢的預(yù)期等因素均密不可分。雖然集中式光伏補(bǔ)貼退坡導(dǎo)致光伏行業(yè)企業(yè)能面臨更激烈的產(chǎn)品市場競爭和惡化的盈利狀況，但這對企業(yè)研發(fā)投入的影響向并不確定。另一方面，光伏行業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入水平受到企業(yè)對于未來經(jīng)營益預(yù)期的影響，而影響企業(yè)對于未來收益預(yù)期的重要因素之一是光伏行業(yè)的產(chǎn)

Lwald-2.251（1.477）-2.728（1.331）Lwald50-0.591（0.840）-1.257 （0.755）Lwald200-1.209（1.164）-2.6500 （1.332）顯著性水平為 1%、5%和 10%。 資料來源：作者根據(jù) Stata表 0-5 控制變量的連續(xù)性檢驗(yàn)結(jié)果變量 （1） 變量 （2）Nature-0.026（0.190）Growth16.581（15.271）Size0.030（0.370）Lev-4.791（7.739）Subsidy-0.350（0.573）Capint-0.116（0.433）顯著性水平為 1%、5%和 10%。 資料來源：作者根據(jù) Stata

48圖 0 10 結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖（二）擬合度檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型通過對比理論協(xié)方差矩陣和樣本協(xié)方差矩陣的差異，若殘差項(xiàng)趨近 0，則理論模型能較好的擬合數(shù)據(jù)。本文利用 AMOS 軟件對上圖的結(jié)構(gòu)方程

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2789024