【摘要】：稅收是一個(gè)國家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控重要手段,因此對(duì)稅收收入的影響因素的分析在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究中不可或缺。稅收收入的影響因素分析和預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)國家相關(guān)部門的科學(xué)決策和管理至關(guān)重要。而實(shí)際中稅收收入的影響因素繁蕪眾多,造成管理和決策的成本高、效果差,須在理論和實(shí)證兩方面都作出回答。因而,本文立足于模型選擇的角度,利用LASSO方法尋找高影響變量,并聯(lián)合灰色預(yù)測(cè)理論中的GM(1,1)模型建立了稅收收入影響因素篩選和預(yù)測(cè)的組合模型。本文首先研究了國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的主要研究理論和方法,介紹了模型選擇相關(guān)理論和灰色系統(tǒng)理論,其中包括子集選擇法、NNG方法、LASSO方法和灰色序列生成、灰色建模、灰色關(guān)聯(lián)分析、灰色預(yù)測(cè)等等。通過比較分析這兩種理論的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)和聯(lián)系,論證建立基于LASSO和灰色理論的組合模型的可行性。其次本文運(yùn)用模型預(yù)測(cè)誤差的方差最小原理,對(duì)LASSO模型和GM(1,1)模型賦予不同的組合權(quán)重系數(shù),從而得到最優(yōu)組合預(yù)測(cè)值,盡可能更大程度地利用不同的預(yù)測(cè)樣本信息。對(duì)LASSO方法和灰色理論進(jìn)行了數(shù)值模擬,模擬結(jié)果顯示了這兩者各自的優(yōu)越性。然后依據(jù)1996—2015年重慶市稅收收入的數(shù)據(jù)實(shí)例進(jìn)行實(shí)證分析。通過對(duì)比單獨(dú)LASSO方法、單獨(dú)灰色方法和組合模型在實(shí)例中的表現(xiàn),說明了組合模型的可行性和優(yōu)越性。最后,本文對(duì)所建立的組合模型進(jìn)行了總結(jié)分析,根據(jù)組合模型的表現(xiàn)并做了一定的展望,可作為相關(guān)部門進(jìn)行科學(xué)的決策和管理的一部分參考。
【圖文】：

慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 2 基于模型選擇和灰色理論的組合模情形。受到NNG思想的啟發(fā)，Tibshirani[4]提出了一個(gè)新的方法，稱之為LASSO（Lbsolute Shrinkage and Selection Operator）：選擇使得下式達(dá)到最小的 ：(2的方差較小，但是估計(jì)是有偏的，是一種連續(xù)的、有序的過程，計(jì)算能力快其優(yōu)勢(shì)。Tibshrani（1996）在論文中表明，LASSO 比 garotte 在兩種情形下更SSO 本質(zhì)就是在目標(biāo)函數(shù)中引入了 罰項(xiàng)，，而依賴于 罰項(xiàng)在零點(diǎn)導(dǎo)數(shù)存在性的特點(diǎn)，模型(2.10)在優(yōu)化過程中，能夠使的某些系數(shù)被真正壓縮到零。因SSO 方法是一種壓縮估計(jì)方法，但是比經(jīng)典的壓縮估計(jì)方法不同，它可以真疏化模型，達(dá)到變量選擇的目的。

士學(xué)位論文 2 基于模型選擇和灰色理論常數(shù)。該函數(shù)的橢圓等高線在圖 2.2（a）中完整表示出來了；它心；可行域則是旋轉(zhuǎn)的正方形。Lasso 的解是橢圓等高線首次觸的地方，而它一般常在正方形域的一個(gè)角上，這就對(duì)應(yīng)于一個(gè)圖在圖 2.2（b）中表示：可行域上沒有任何角讓等高線觸碰，有零解的重要原因。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F812.42

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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4 趙云河;;逐步回歸法在稅收預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];云南財(cái)貿(mào)學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年01期

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本文編號(hào)：2597898