發(fā)布時(shí)間：2024-01-31 18:52

　　隨著網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的普及和社交網(wǎng)絡(luò)的繁榮發(fā)展,以用戶、內(nèi)容和社區(qū)運(yùn)營(yíng)為基礎(chǔ)的社會(huì)化問答社區(qū)逐漸興起,成為人們分享知識(shí)獲取知識(shí)重要陣地。在問答社區(qū)用戶生成內(nèi)容不斷繁榮的同時(shí)也產(chǎn)生了一系列的社區(qū)意見領(lǐng)袖,吸引了眾多關(guān)注。對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)中海量的信息,用戶有限的關(guān)注精力已經(jīng)成為了一種具有商業(yè)價(jià)值的稀缺資源,研究在信息過載的時(shí)代如何吸引到更多的關(guān)注具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)社會(huì)化問答社區(qū)的核心價(jià)值在于優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容由用戶提供,探索貢獻(xiàn)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的用戶們的特征能幫助人們更有效的鎖定優(yōu)質(zhì)信息源。本文基于社會(huì)交換理論和身份傳播理論等,從用戶行為角度探索了社會(huì)化問答社區(qū)中用戶受關(guān)注度影響因素和用戶知識(shí)貢獻(xiàn)質(zhì)量影響因素。本文以知乎為研究對(duì)象,通過對(duì)8778名用戶的持續(xù)追蹤,抓取了 11期用戶數(shù)據(jù),建立了面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型,并分別使用普通最小二乘法OLS和三階最小二乘法3SLS進(jìn)行了模型參數(shù)的估計(jì)。結(jié)果表明,用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為、知識(shí)搜索行為和公共編輯行為等表現(xiàn)化身份會(huì)顯著正向影響用戶受關(guān)注度,歷史關(guān)注度和關(guān)注人數(shù)等關(guān)系身份以及用戶信息披露程度也對(duì)用戶受關(guān)注度有顯著正向影響。另一方面,用戶受關(guān)注度越高,用戶知識(shí)...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１用戶受關(guān)注度影響因素模型??３．１．１知識(shí)貢獻(xiàn)行為對(duì)受關(guān)注度的影響??

３．１用戶受關(guān)注的影響因素探究??基于身份傳播理論和社會(huì)交換理論，本文建立了用戶受關(guān)注度的影響因素模??型，如圖３＿１所示。??｜?ａｔｑ?１量?４?Ｉ?個(gè)人身份?！??ｊ?＾?數(shù)量二■?Ｓ戶信皂披Ｓ水平ｊ??：＾?知?Ｋ?搜尋?＜?Ｈ６ａ??Ｉ??：?公共編輯?Ｊ１３??＇Ｌ：....

圖３－２用戶知識(shí)貢獻(xiàn)質(zhì)量影響因素模型??３．２．１受關(guān)注度對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)質(zhì)量的影響??

顯著正向影響。參考前人對(duì)于知識(shí)貢獻(xiàn)行為的研宄，基于曝光效應(yīng)，觀眾效應(yīng)、??社會(huì)認(rèn)知理論、社會(huì)資本理論、詳盡可能性模型等理論，構(gòu)建了用戶受關(guān)注度的??影響因素模型，如圖３－２所示。??；丨Ｓ奮度?知識(shí)貢獻(xiàn)數(shù)量ｊ??１—．＾ｒｊ??丨山??：麵｜?＿搜尋行為＾知識(shí)貢獻(xiàn)質(zhì)量??：社區(qū)信....

圖41知乎網(wǎng)站用戶個(gè)人頁面

４．２數(shù)據(jù)獲取??筆者利用ｎｏｄｅ．ｊｓ編寫爬蟲程序在２０１６年４月抓取了醫(yī)療話題下所有關(guān)注者??個(gè)人主頁的信息資料，利用所獲得的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行了研宄的預(yù)探索，但為了充分??考慮個(gè)體間的異質(zhì)性和時(shí)間的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，保證研宄的嚴(yán)謹(jǐn)性和可靠性，最終決定??采用面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)兼具橫截面維....

本文編號(hào)：3891368