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社會化問答社區(qū)用戶受關注度和知識貢獻質(zhì)量研究

發(fā)布時間:2024-01-31 18:52
  隨著網(wǎng)絡通訊技術的普及和社交網(wǎng)絡的繁榮發(fā)展,以用戶、內(nèi)容和社區(qū)運營為基礎的社會化問答社區(qū)逐漸興起,成為人們分享知識獲取知識重要陣地。在問答社區(qū)用戶生成內(nèi)容不斷繁榮的同時也產(chǎn)生了一系列的社區(qū)意見領袖,吸引了眾多關注。對比互聯(lián)網(wǎng)中海量的信息,用戶有限的關注精力已經(jīng)成為了一種具有商業(yè)價值的稀缺資源,研究在信息過載的時代如何吸引到更多的關注具有重要的現(xiàn)實意義。同時社會化問答社區(qū)的核心價值在于優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容由用戶提供,探索貢獻高質(zhì)量內(nèi)容的用戶們的特征能幫助人們更有效的鎖定優(yōu)質(zhì)信息源。本文基于社會交換理論和身份傳播理論等,從用戶行為角度探索了社會化問答社區(qū)中用戶受關注度影響因素和用戶知識貢獻質(zhì)量影響因素。本文以知乎為研究對象,通過對8778名用戶的持續(xù)追蹤,抓取了 11期用戶數(shù)據(jù),建立了面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型,并分別使用普通最小二乘法OLS和三階最小二乘法3SLS進行了模型參數(shù)的估計。結(jié)果表明,用戶知識貢獻行為、知識搜索行為和公共編輯行為等表現(xiàn)化身份會顯著正向影響用戶受關注度,歷史關注度和關注人數(shù)等關系身份以及用戶信息披露程度也對用戶受關注度有顯著正向影響。另一方面,用戶受關注度越高,用戶知識...

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-1用戶受關注度影響因素模型??3.1.1知識貢獻行為對受關注度的影響??

圖3-1用戶受關注度影響因素模型??3.1.1知識貢獻行為對受關注度的影響??

3.1用戶受關注的影響因素探究??基于身份傳播理論和社會交換理論,本文建立了用戶受關注度的影響因素模??型,如圖3_1所示。??|?atq?1量?4?I?個人身份?!??j?^?數(shù)量二■?S戶信皂披S水平j??:^?知?K?搜尋?<?H6a??I??:?公共編輯?J13??'L:....


圖3-2用戶知識貢獻質(zhì)量影響因素模型??3.2.1受關注度對知識貢獻質(zhì)量的影響??

圖3-2用戶知識貢獻質(zhì)量影響因素模型??3.2.1受關注度對知識貢獻質(zhì)量的影響??

顯著正向影響。參考前人對于知識貢獻行為的研宄,基于曝光效應,觀眾效應、??社會認知理論、社會資本理論、詳盡可能性模型等理論,構建了用戶受關注度的??影響因素模型,如圖3-2所示。??;丨S奮度?知識貢獻數(shù)量j??1—.^rj??丨山??:麵|?_搜尋行為^知識貢獻質(zhì)量??:社區(qū)信....


圖41知乎網(wǎng)站用戶個人頁面

圖41知乎網(wǎng)站用戶個人頁面

4.2數(shù)據(jù)獲取??筆者利用node.js編寫爬蟲程序在2016年4月抓取了醫(yī)療話題下所有關注者??個人主頁的信息資料,利用所獲得的截面數(shù)據(jù)進行了研宄的預探索,但為了充分??考慮個體間的異質(zhì)性和時間的動態(tài)效應,保證研宄的嚴謹性和可靠性,最終決定??采用面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)兼具橫截面維....



本文編號:3891368

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