隨著用戶需求的變化,各種類型和功能的虛擬社區(qū)相繼涌現(xiàn),經(jīng)營者和學者分別在不同的領(lǐng)域?qū)Ω鞣N社區(qū)的經(jīng)營模式和營銷策略進行了理論和實踐探索。近年來,在眾多的虛擬社區(qū)主題研究中,內(nèi)容型虛擬社區(qū)逐漸引起了廣泛關(guān)注,如何提升內(nèi)容型虛擬社區(qū)的用戶粘性,使其在與其他社區(qū)的競爭中占據(jù)一席之地成為了企業(yè)經(jīng)營者和學術(shù)研究者關(guān)注的焦點問題。在過往關(guān)于內(nèi)容型虛擬社區(qū)的研究中,探索用戶互動對用戶粘性的影響機制較少,并且忽視了身份認同在其中的中介作用。本文結(jié)合過往研究,基于符號互動論和社會認同理論提出內(nèi)容型虛擬社區(qū)用戶互動對用戶粘性的影響研究模型。其中,根據(jù)互動主體將用戶互動分為人機互動和人際互動兩個維度,用戶互動作為自變量,用戶粘性作為因變量,并將身份認同的兩個維度---自我認同和社會認同作為中介變量引入模型當中,以研究用戶互動對用戶粘性的影響機制,以及各個變量之間的顯著性影響差異。本文以知乎平臺使用用戶作為研究樣本,采用SPSS 22.0和AMOS 23.0對224份有效問卷進行數(shù)據(jù)分析和假設(shè)檢驗,最終得出以下結(jié)論:（1）用戶互動對用戶粘性有直接積極影響,且人機互動比人際互動對用戶粘性的直接效應更為顯著;（2）... 

【文章來源】：南京財經(jīng)大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

初始結(jié)構(gòu)方程模型圖

H8 用戶粘性 <--- 社會認同 .535 .083 11.478 *** .491：“***”表示在 0.01 水平上顯著，“**”表示 0.05 水平上顯著。根據(jù)模型路徑系數(shù)分析得出內(nèi)容型虛擬社區(qū)用戶互動對用戶粘性的影響究模型系數(shù)圖如下圖 5.2 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]符號互動論視閾下國際恐怖主義新生態(tài)的跨文化闡釋[J]. 車向前,郭繼榮.  情報雜志. 2017(09)
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博士論文
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碩士論文
[1]關(guān)系型虛擬社區(qū)個體知識共享行為影響因素研究[D]. 孟慧.華僑大學 2017
[2]MOOC學習者粘性影響因素研究[D]. 李愛霞.吉林大學 2017
[3]大數(shù)據(jù)背景下就業(yè)平臺用戶粘性的影響因素及作用機制研究[D]. 劉高.廣東工業(yè)大學 2017
[4]企業(yè)微信營銷的用戶粘性影響因素研究[D]. 閆晶.吉林大學 2016
[5]內(nèi)容型虛擬社區(qū)用戶交互方式對持續(xù)參與意愿的影響[D]. 劉蒙蒙.華南理工大學 2015
[6]雙邊平臺顧客粘性傾向的影響因素研究[D]. 張明明.大連理工大學 2015
[7]移動瀏覽器用戶黏性影響因素研究[D]. 劉俊博.西南大學 2014
[8]基于SNA的內(nèi)容型社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D]. 李亞靜.天津師范大學 2012
[9]網(wǎng)絡(luò)社會資本對虛擬社區(qū)知識共享及創(chuàng)新的影響研究[D]. 章鄭.浙江大學 2008
[10]基于虛擬社區(qū)的關(guān)系型互動對網(wǎng)絡(luò)購物影響的研究[D]. 曹維.浙江大學 2007



本文編號：3542654