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基于特征分析和標簽提取的醫(yī)生畫像構(gòu)建研究

發(fā)布時間:2021-06-30 09:35
  【目的/意義】醫(yī)生同時兼具提供醫(yī)療服務(wù)的社會工作者和從事科學(xué)研究的科研工作者雙重身份,因而需要從更全面、立體的角度組織管理和利用互聯(lián)網(wǎng)中多源的醫(yī)生數(shù)據(jù)用來構(gòu)建醫(yī)生畫像,對于患者尋求醫(yī)療救助、提高健康服務(wù)質(zhì)量具有重要作用!痉椒/過程】在提出醫(yī)生畫像概念的基礎(chǔ)上,以醫(yī)院官網(wǎng)、百科類網(wǎng)站、文獻數(shù)據(jù)庫、在線健康社區(qū)等數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ),提出基于特征分析和標簽提取的醫(yī)生畫像構(gòu)建模型,分別從醫(yī)生的人口統(tǒng)計屬性、簡介特長、科研成果、科研合作、患者在線評價五個方面構(gòu)建醫(yī)生畫像,最后在此基礎(chǔ)上進行實證研究,以可視化的方式展示醫(yī)生畫像!窘Y(jié)果/結(jié)論】基于特征分析和標簽提取的醫(yī)生畫像構(gòu)建模型能夠全面描述醫(yī)生信息并將其以更加直觀的形式展示出來,從而推動為患者提供個性化的健康服務(wù)和精準的醫(yī)生推薦等研究的發(fā)展。 

【文章來源】:情報科學(xué). 2020,38(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于特征分析和標簽提取的醫(yī)生畫像構(gòu)建研究


“張亞歷”醫(yī)生畫像5結(jié)語

【參考文獻】:
期刊論文
[1]融合用戶智能標簽與社會化標簽的推薦服務(wù)[J]. 賈偉,劉旭艷,徐彤陽.  情報科學(xué). 2019(10)
[2]多視角數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會化問答平臺用戶畫像構(gòu)建模型研究[J]. 陳燁,陳天雨,董慶興.  圖書情報知識. 2019(05)
[3]在線健康社區(qū)用戶診療信息求助行為形成機理的概念模型——基于扎根理論的探索性研究[J]. 張敏,劉雪瑞,張艷.  情報科學(xué). 2019(04)
[4]在線健康社區(qū)用戶知識分享行為研究[J]. 周濤,王盈穎,鄧勝利.  情報科學(xué). 2019(04)
[5]用戶畫像研究述評[J]. 宋美琦,陳燁,張瑞.  情報科學(xué). 2019(04)
[6]雙渠道視角下在線健康社區(qū)用戶診療信息求助行為的形成路徑分析[J]. 張敏,車雨霏,張艷.  情報科學(xué). 2019(02)
[7]數(shù)字空間視角下的城市數(shù)據(jù)畫像理論思考[J]. 馬亞雪,李綱,謝輝,馬超.  情報學(xué)報. 2019(01)
[8]基于多源數(shù)據(jù)融合的科技決策需求主題識別研究[J]. 周群,化柏林.  情報理論與實踐. 2019(03)
[9]中國頂尖科技專家畫像研究[J]. 袁偉,蘇成,潘云濤,王運紅,趙筱媛,賈佳,田瑞強.  情報工程. 2018(05)
[10]融合多源數(shù)據(jù)的科研人員畫像構(gòu)建方法研究[J]. 范曉玉,竇永香,趙捧未,周瀟.  圖書情報工作. 2018(15)

博士論文
[1]基于社交大數(shù)據(jù)的用戶信用畫像方法研究[D]. 郭光明.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017

碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶信息抽取與分析[D]. 王凱強.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于大數(shù)據(jù)的鐵路客運用戶畫像系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D]. 郝曉培.中國鐵道科學(xué)研究院 2018
[3]基于主題模型的社交網(wǎng)絡(luò)用戶畫像分析方法[D]. 馬超.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017



本文編號:3257501

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