受全球氣候變化和城市化的雙重影響,加之排水防澇等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、調(diào)蓄雨洪和應(yīng)急管理能力不足等原因,我國(guó)諸多大型城市“逢雨必澇”、“逢澇必癱”已成為一種常態(tài)。在大多數(shù)情況下,“癱”指的就是交通癱瘓。在暴雨內(nèi)澇災(zāi)害中,城市道路不僅是最為普遍的易澇點(diǎn),也是積水以“點(diǎn)→線→面”形式進(jìn)行擴(kuò)散的重要通道。然而,城市交通網(wǎng)絡(luò)也是生產(chǎn)與生活物資的運(yùn)輸通道,承載著市民的日常出行活動(dòng)需求,對(duì)維持城市系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)起著至關(guān)重要的作用。一旦遭遇暴雨侵襲,引發(fā)內(nèi)澇水患,導(dǎo)致交通中斷或癱瘓,將會(huì)對(duì)市民出行和城市生活造成極為不利的影響。目前,我國(guó)有關(guān)科學(xué)量化暴雨內(nèi)澇災(zāi)害對(duì)城市交通出行影響的研究工作還較為薄弱。本文采用FloodMap-HydroInundation 2D洪澇模型和高精度地形數(shù)據(jù)（分辨率為5m）對(duì)暴雨內(nèi)澇在交通網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)擴(kuò)散過(guò)程進(jìn)行模擬,選擇通勤出行為研究主體,重點(diǎn)關(guān)注高峰時(shí)段內(nèi)通勤人群的澇災(zāi)暴露水平與響應(yīng)特征,對(duì)暴雨內(nèi)澇情景下的通勤出行延誤、通勤繁忙區(qū)域內(nèi)的交通擁堵?tīng)顟B(tài)、地鐵站可達(dá)性和乘客流量的時(shí)空變化特征等進(jìn)行研究,以期為構(gòu)建有能力應(yīng)對(duì)未來(lái)氣候變化和極端暴雨內(nèi)澇災(zāi)害的城市交通系統(tǒng)提供理論與案例... 

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 常態(tài)下的城市通勤研究
        1.2.2 城市交通出行的雨洪暴露研究
        1.2.3 雨洪災(zāi)害對(duì)城市交通出行的影響研究
        1.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.3 研究目標(biāo)與研究意義
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)與主要數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 自然地理環(huán)境
        2.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
        2.1.3 交通出行概況
        2.1.4 雨澇災(zāi)害概況
    2.2 主要數(shù)據(jù)來(lái)源
3 暴雨內(nèi)澇數(shù)值模擬與危險(xiǎn)性情景構(gòu)建
    3.1 暴雨強(qiáng)度設(shè)定
        3.1.1 重現(xiàn)期設(shè)定
        3.1.2 雨型設(shè)定
    3.2 內(nèi)澇過(guò)程模擬
        3.2.1 FloodMap模型介紹
        3.2.2 地形數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.2.3 模型驗(yàn)證與參數(shù)設(shè)置
    3.3 模擬結(jié)果危險(xiǎn)性情景構(gòu)建
        3.3.1 淹沒(méi)區(qū)與積水路段分布
        3.3.2 危險(xiǎn)性情景構(gòu)建
    3.4 本章小結(jié)
4 上海市中心城區(qū)常態(tài)下的通勤模式研究
    4.1 基于重力模型的通勤模式研究方法
        4.1.1 基于人口普查數(shù)據(jù)的勞動(dòng)人口估計(jì)
        4.1.2 基于POI數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位估計(jì)
    4.2 上海市職住空間與通勤格局
        4.2.1 勞動(dòng)人口密度
        4.2.2 就業(yè)崗位密度
        4.2.3 通勤格局分析
    4.3 上海市中心城區(qū)通勤模式研究
        4.3.1 研究單元?jiǎng)澐?br>        4.3.2 職住數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.3.3 出行成本矩陣
        4.3.4 通勤模式估計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
5 通勤出行的澇災(zāi)暴露評(píng)估與響應(yīng)特征研究
    5.1 基于行程的澇災(zāi)暴露度評(píng)估方法
    5.2 基于通勤模式的暴露度差異研究
        5.2.1 暴露度的空間差異分析
        5.2.2 暴露度空間差異的影響因素分析
    5.3 基于微觀調(diào)查樣本的暴露度差異研究
        5.3.1 暴露度的社會(huì)差異
        5.3.2 暴露度社會(huì)差異的影響因素分析
    5.4 基于多項(xiàng)Logistic模型的通勤出行響應(yīng)特征研究
        5.4.1 Logistic模型建立
        5.4.2 出發(fā)時(shí)間響應(yīng)特征差異分析
        5.4.3 交通方式響應(yīng)特征差異分析
    5.5 本章小結(jié)
6 暴雨內(nèi)澇對(duì)高峰時(shí)段交通出行的影響模擬研究
    6.1 暴雨內(nèi)澇情景下交通模擬方法構(gòu)建
        6.1.1 道路網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法
        6.1.2 車輛出行路徑分配方法
        6.1.3 車輛運(yùn)動(dòng)過(guò)程模擬方法
        6.1.4 簡(jiǎn)易交通模擬工具集成
    6.2 交通模擬區(qū)域選擇
        6.2.1 模擬區(qū)域內(nèi)道路網(wǎng)絡(luò)
        6.2.2 模擬區(qū)域內(nèi)出行量
    6.3 交通模擬精度驗(yàn)證與情景設(shè)定
        6.3.1 出行距離驗(yàn)證
        6.3.2 出行時(shí)間驗(yàn)證
        6.3.3 交通流量驗(yàn)證
        6.3.4 模擬情景設(shè)定
    6.4 暴雨內(nèi)澇對(duì)通勤出行成本的影響
        6.4.1 對(duì)距離成本的影響
        6.4.2 對(duì)時(shí)間成本的影響
    6.5 暴雨內(nèi)澇對(duì)高峰時(shí)段交通擁堵的影響
        6.5.1 交通流量的時(shí)間變化特征
        6.5.2 交通流量的空間變化特征
        6.5.3 脆弱路段與瓶頸通道識(shí)別
    6.6 本章小結(jié)
7 暴雨內(nèi)澇對(duì)地鐵站可達(dá)性與乘客流量的影響研究
    7.1 上海市中心城區(qū)地鐵站與乘客情況介紹
        7.1.1 地鐵站點(diǎn)
        7.1.2 地鐵乘客
    7.2 地鐵站可達(dá)性與乘客流量評(píng)估方法構(gòu)建
        7.2.1 地鐵站可達(dá)性評(píng)估方法
        7.2.2 地鐵站乘客流量估算方法
        7.2.3 網(wǎng)絡(luò)分析方法
    7.3 暴雨內(nèi)澇對(duì)地鐵站可達(dá)性和乘客流量的影響研究
        7.3.1 可達(dá)性空間差異
        7.3.2 可達(dá)性接駁方式差異
        7.3.3 暴雨內(nèi)澇情景下乘客流量變化特征
    7.4 本章小結(jié)
8 結(jié)論與展望
    8.1 主要結(jié)論
    8.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
    8.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于地鐵刷卡數(shù)據(jù)的城市通勤與就業(yè)中心吸引范圍研究[J]. 許園園,塔娜,李響.  人文地理. 2017(03)
[5]"基于城市雨洪模型的內(nèi)澇交通影響研究[J]. 李鵬程,李昊洋.  水電能源科學(xué). 2017(05)
[6]上海市人口分布與空間活動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征研究——基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的探索[J]. 鐘煒菁,王德,謝棟燦,晏龍旭.  地理研究. 2017(05)
[7]基于啞變量分析的龍駒壩地區(qū)崩塌災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)[J]. 孫巧,唐朝暉,李遠(yuǎn)耀,柴波,盧繼指.  水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2017(03)
[8]1961―2015年中國(guó)不同強(qiáng)度降雨的變化趨勢(shì)和波動(dòng)特征[J]. 孔鋒,方建,呂麗莉,王鑄,孟永昌,楊旭.  熱帶地理. 2017(04)
[9]基于GIS和加權(quán)綜合指數(shù)模型的2015年廣西旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)暴露度評(píng)估[J]. 廖春貴,秦年秀,胡寶清,姜寧,熊小菊.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(08)
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博士論文
[1]上海中心城區(qū)暴雨積水機(jī)理分析[D]. 吳曉丹.華東師范大學(xué) 2012
[2]基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的高速公路惡劣氣象監(jiān)測(cè)及交通控制模型研究[D]. 王衛(wèi)亞.長(zhǎng)安大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的降雨對(duì)交通出行的影響研究[D]. 劉寧瑜.北京交通大學(xué) 2017
[2]暴雨內(nèi)澇影響下城市交通動(dòng)態(tài)模擬工具的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[D]. 黃清雨.華東師范大學(xué) 2017
[3]暴雨天氣下城市快速路交通流特性研究[D]. 王笑.北京交通大學(xué) 2015
[4]微觀交通仿真中的路網(wǎng)構(gòu)建與車輛行為建模[D]. 雷鵬.長(zhǎng)安大學(xué) 2014
[5]城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具集開(kāi)發(fā)與應(yīng)用研究[D]. 董軍剛.華東師范大學(xué) 2014
[6]雨水調(diào)蓄池理論技術(shù)研究[D]. 王兆亮.重慶大學(xué) 2013
[7]基于情景模擬的城市暴雨內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 孫阿麗.華東師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3164061