面向不確定事件的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理方法研究
本文關(guān)鍵詞:面向不確定事件的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《大連理工大學(xué)》 2013年
面向不確定事件的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理方法研究
姜洋
【摘要】:在加工企業(yè)的生產(chǎn)過程中,初始生產(chǎn)調(diào)度(Production Scheduling)方案由于不確定事件的突然發(fā)生導(dǎo)致該方案不再最優(yōu),甚至不再可行,以致影響整個(gè)生產(chǎn)調(diào)度過程的后續(xù)執(zhí)行。如何生成不確定事件結(jié)束后的調(diào)度恢復(fù)方案,降低不確定事件對(duì)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)造成的影響已經(jīng)成為生產(chǎn)調(diào)度問題的核心內(nèi)容。在企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)際中,制定調(diào)整方案時(shí)應(yīng)考慮多種因素,如恢復(fù)時(shí)間、恢復(fù)成本等,但是目前解決該類問題的方法往往在考慮成本因素的前提下制定調(diào)整方案,使得產(chǎn)生的新方案無法真正滿足企業(yè)的實(shí)際需求。針對(duì)此種情況,本文利用干擾管理方法對(duì)不確定事件進(jìn)行有效度量,在考慮多種因素的前提下分別對(duì)受客觀不確定事件影響和受主客觀不確定事件影響的生產(chǎn)調(diào)度受擾問題的模型和求解方法進(jìn)行了研究和探討,其主要內(nèi)容如下: (1)提出了一種不確定事件度量的新方法。針對(duì)現(xiàn)有干擾管理方法的擾動(dòng)度量手段單一且難以全面度量生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)擾動(dòng)這一情況,本文通過對(duì)企業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行分析,從企業(yè)客戶、企業(yè)管理者和車間工人三個(gè)行為主體角度對(duì)不確定事件進(jìn)行分析,將前景理論與模糊理論有機(jī)結(jié)合,在行為主體的價(jià)值函數(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)建模糊處理后的不滿意隸屬函數(shù),從而形成了一種從行為主體角度度量不確定事件的新度量方法,豐富和完善了現(xiàn)有的干擾管理度量手段。 (2)建立了受不確定事件影響的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型。針對(duì)車間中機(jī)器間的耦合度不同,將生產(chǎn)調(diào)度受擾問題簡(jiǎn)化為多個(gè)單機(jī)調(diào)度問題或作業(yè)車間調(diào)度問題,并根據(jù)不確定事件的性質(zhì)不同,采用不同的度量方法,分別建立了客觀不確定事件和主客觀混合不確定事件影響的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型,為獲得受擾動(dòng)影響最小的調(diào)整方案奠定必要的理論基礎(chǔ)。 (3)針對(duì)生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型求解的需求特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。為了應(yīng)對(duì)生產(chǎn)調(diào)度干擾管理實(shí)時(shí)求解的需要,采用慣性權(quán)重調(diào)整策略加快算法的求解速度;為了提高生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型對(duì)求解精度的要求,采用最優(yōu)解更新策略、最優(yōu)個(gè)體變異策略等方法來保持種群的多樣性,從而獲得分布范圍較廣的最優(yōu)解,避免搜索早熟。實(shí)驗(yàn)表明,本文算法可以較好的滿足生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型的求解需求。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TB497;TP18
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7 孫曉蓉;[N];貴州日?qǐng)?bào);2008年
8 本報(bào)記者 施恒青;[N];丹東日?qǐng)?bào);2006年
9 本報(bào)記者 包晶;[N];巴彥淖爾日?qǐng)?bào)(漢);2007年
10 劉廣超;[N];廊坊日?qǐng)?bào);2008年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 姜洋;面向不確定事件的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理方法研究[D];大連理工大學(xué);2013年
2 李強(qiáng);集裝箱碼頭泊位調(diào)度均衡優(yōu)化方法研究[D];大連理工大學(xué);2009年
3 王旭坪;物流配送調(diào)度的干擾管理研究[D];大連理工大學(xué);2010年
4 孫凱;基于免疫算法與分散搜索的鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度研究[D];上海交通大學(xué);2009年
5 王穎;基于仿真的可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的神經(jīng)元?jiǎng)討B(tài)規(guī)劃調(diào)度研究[D];廈門大學(xué);2007年
6 孫麗君;物流配送干擾管理問題的知識(shí)表示與建模方法[D];大連理工大學(xué);2011年
7 梁濤;批處理過程生產(chǎn)調(diào)度自組織優(yōu)化方法[D];山東大學(xué);2011年
8 王純賢;網(wǎng)絡(luò)化制造環(huán)境下以人為中心的制造執(zhí)行系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年
9 何彥;面向綠色制造的機(jī)械加工系統(tǒng)任務(wù)優(yōu)化調(diào)度方法研究[D];重慶大學(xué);2007年
10 羅春鵬;煉油企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度研究[D];浙江大學(xué);2008年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 朱暉;基于多Agent的化工批量生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)研究[D];大連理工大學(xué);2006年
2 歐陽奇;分布式煉鋼-連鑄過程監(jiān)視與生產(chǎn)調(diào)度輔助系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2004年
3 李強(qiáng);遺傳算法及其在生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2005年
4 蘇建軍;混合流程型生產(chǎn)調(diào)度策略的應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2006年
5 魯勇;減速機(jī)生產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)[D];武漢理工大學(xué);2005年
6 陳東升;基于遺傳算法的模糊車間作業(yè)調(diào)度問題的研究[D];大連理工大學(xué);2006年
7 江賓;攀鋼熱電廠生產(chǎn)調(diào)度管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2002年
8 周兆明;大慶鉆技公司生產(chǎn)調(diào)度管理信息系統(tǒng)研究應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2002年
9 王珂;生產(chǎn)環(huán)境不確定條件下的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化[D];山東大學(xué);2005年
10 何燕;基于遺傳算法的車間調(diào)度優(yōu)化及其仿真[D];武漢理工大學(xué);2006年
本文關(guān)鍵詞:面向不確定事件的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):99414
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