本文關鍵詞：基于離散型Houfield神經網絡的電梯安全評價

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【摘要】：因為經濟和社會的的高速發(fā)展,我國已經成為世界上電梯需求量、使用量和保有量最大的國家之一,乘坐電梯已經成為了許多人日常生活中一個重要的部分。作為一種與人們生產生活密切相關的工具,其安全性與可靠性直接影響著人民群眾生命財產的安全。電梯安全評價就是應用某些特定的方法或技術對電梯運行的安全狀況作一個全面的反映,提前發(fā)現(xiàn)那些在電梯運行中可能存在的安全隱患,預防電梯安全事故的發(fā)生。從這個層面上來說,電梯安全評價是電梯安全管理事業(yè)中一個不可或缺的組成部分,對電梯進行安全評價有助于認清電梯安全狀況、明確安全隱患來源與及時排險,電梯安全評價是電梯安全管理的基礎與重要手段。本文以目前使用和檢測量最大的曳引式載人無機房電梯為研究對象,首先從分析電梯的物理結構和安全要求入手,對電梯可能出現(xiàn)危險的結構與部件進行了辨識,并對電梯可能發(fā)生的安全事故的種類及其成因展開了詳細的討論。然后通過對幾種常見的安全評價方法的適用范圍、優(yōu)缺點等進行對比分析,結合研究對象的特點及評價的目標等最終選定使用離散型霍普費爾德神經網絡(DHNN)作為我們評價的方法。然后通過對相關的文獻的搜集、閱讀與分析整理,在參考專家意見與建議的基礎上完成了電梯安全評價指標體系的構建。針對電梯安全評價中具有豐富知識與經驗的專家數(shù)量的不足,我們利用離散型霍普費爾德神經網絡記憶-學習-聯(lián)想的功能來解決這個問題。即首先讓神經網絡去“記憶”一些專家評價的結果,“學習”其評價的模式,然后當新的數(shù)據輸入的時候,神經網絡就“聯(lián)想”以前類似的電梯專家是怎么對其進行評價的,然后據此對其作出評價,在這一過程中其實是通過神經網絡模擬了專家的思維過程。本文首先將以前一些由專家做出的評價結果轉化成可以被神經網絡識別的形式,將其輸入神經網絡對網絡進行訓練,對專家評價的模式進行記憶。然后我們應用訓練好的神經網絡去對電梯的安全狀況作出評價并對評價的結果進行檢驗。應用離散型霍普費爾德神經網絡方法去評價電梯的安全性,其適用性與效果都很好。與傳統(tǒng)的評價方法相比,該方法可以通過調用matlab中的網絡函數(shù)來實現(xiàn),使用者只需對于網絡訓練函數(shù)(newhop)的調用方法有一定的了解即可上手,使得安全評價的速度得到了很大的提升。將離散型霍普費爾德神經網絡應用在電梯安全評價與管理事業(yè)方面具有良好的實用價值與應用前景。
【關鍵詞】：曳引式電梯 安全評價 指標體系 危險源 Hopfield神經網絡
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.4;F203
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-13
• 第一章 緒論13-23
• 1.1 研究背景與研究意義13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意義14-15
• 1.2 電梯安全評價的研究現(xiàn)狀15-19
• 1.2.1 電梯安全評價在國際上的研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.2 國內安全評價的研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3 研究內容與方法19-21
• 1.3.1 研究內容19-20
• 1.3.2 論文技術路線20-21
• 1.4 本章小結21-23
• 第二章 電梯系統(tǒng)中的風險及其成因分析23-29
• 2.1 電梯的構造23-24
• 2.2 電梯危險源的辨識24-26
• 2.2.1 危險源辨識的方法24-25
• 2.2.2 危險源辨識過程中應考慮的因素25-26
• 2.3 電梯事故的類型以及其原因26-28
• 2.3.1 電梯的安全特征26-27
• 2.3.2 電梯安全事故的種類27-28
• 2.4 本章小結28-29
• 第三章 評價方法的確定及評價單元的劃分29-39
• 3.1 幾種常用的安全評價方法的比較29-32
• 3.2 選擇安全評價方法時應遵循的原則及其注意事項32-35
• 3.2.1 安全評價方法選擇的原則32-33
• 3.2.2 安全評價方法選擇時應該注意的一些問題33-35
• 3.3 安全評價方法的選定35-36
• 3.4 評價單元的劃分36-38
• 3.4.1 劃分評價單元的原則及劃分過程中需要注意的一些事項36-37
• 3.4.2 劃分評價單元的方法37-38
• 3.5 本章小結38-39
• 第四章 曳引式電梯安全評價指標體系39-57
• 4.1 曳引式載人無機房電梯安全評價指標體系39-42
• 4.2 應用AHP方法確定指標的權重42-53
• 4.2.1 建立遞階層次結構42-45
• 4.2.2 如何構造判斷矩陣與計算指標的權重45-47
• 4.2.3 層次排序及一致性檢驗47-53
• 4.3 實際檢測結果的轉換53-55
• 4.4 本章小結55-57
• 第五章 基于Hopfield神經網絡的評價57-83
• 5.1 Hopfield神經網絡57-62
• 5.1.1 網絡結構57-58
• 5.1.2 穩(wěn)定點分析58-59
• 5.1.3 網絡設計59-62
• 5.2 基于離散型Hopfield神經網絡的電梯安全評價62-78
• 5.2.1 設計的思路與步驟62-64
• 5.2.2 理想的評價指標體系64-68
• 5.2.3 Matlab實現(xiàn)68-75
• 5.2.4 仿真結果分析75-78
• 5.3 魯棒性檢驗78-80
• 5.4 本章小結80-83
• 第六章 研究結論與展望83-85
• 6.1 研究結論83
• 6.2 研究展望83-85
• 致謝85-87
• 參考文獻87-91
• 附錄A 待評價電梯數(shù)據91-93
• 附錄B 攻讀碩士期間科研成果93

【引證文獻】

中國重要會議論文全文數(shù)據庫 前1條

1 崔永華;;基于Hopfield網絡的水質綜合評價及其matlab實現(xiàn)[A];科技創(chuàng)新與現(xiàn)代水利——2007年水利青年科技論壇論文集[C];2007年

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本文編號：935291