本文關(guān)鍵詞：離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究

     論文目錄

作者簡介第1-4頁

摘要第4-6頁

ABSTRACT第6-12頁

第一章 緒論第12-32頁

   ·研究背景、意義及課題來源第12-16頁

     ·研究背景和意義第12-15頁

     ·課題來源第15-16頁

   ·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀第16-29頁

     ·生產(chǎn)管理涉及的制造信息系統(tǒng)及研究現(xiàn)狀第16-21頁

     ·異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架建模研究現(xiàn)狀第21-24頁

     ·生產(chǎn)計劃產(chǎn)量預(yù)測研究現(xiàn)狀第24-26頁

     ·總完工時間預(yù)測研究現(xiàn)狀第26-28頁

     ·生產(chǎn)管理信息可視化研究現(xiàn)狀第28-29頁

   ·本文研究的目的和內(nèi)容第29-32頁

     ·研究目的及擬解決的關(guān)鍵問題第29頁

     ·主要研究內(nèi)容第29-32頁

第二章 離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)的流程分析第32-46頁

   ·引言第32頁

   ·離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)的原理流程第32-42頁

     ·主需求計劃第33-34頁

     ·主生產(chǎn)計劃第34-35頁

     ·物料需求計劃第35-37頁

     ·能力需求計劃第37頁

     ·柔性裝配計劃第37-38頁

     ·生產(chǎn)任務(wù)管理第38-39頁

     ·車間作業(yè)管理第39-41頁

     ·外協(xié)生產(chǎn)管理第41-42頁

   ·某離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理流程實例分析第42-44頁

   ·本章小結(jié)第44-46頁

第三章 異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架建模第46-64頁

   ·引言第46-47頁

   ·異構(gòu)制造信息系統(tǒng)集成技術(shù)第47-51頁

     ·基于語義網(wǎng)關(guān)的信息集成第47-49頁

     ·異構(gòu)制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫集成第49-51頁

   ·基于語義網(wǎng)關(guān)的異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架建模第51-58頁

     ·基于語義網(wǎng)關(guān)的異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架建模方法第51-52頁

     ·基于語義網(wǎng)關(guān)的 UML 類圖集成建模第52-56頁

     ·基于語義網(wǎng)關(guān)的 IDEF0 功能集成建模第56-57頁

     ·異構(gòu)制造系統(tǒng)中的 GRAI 功能建模第57-58頁

     ·IDEF0 功能模型與 GRAI 網(wǎng)格的映射第58頁

   ·生產(chǎn)管理統(tǒng)一信息模型實例分析第58-63頁

   ·本章小結(jié)第63-64頁

第四章 基于異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架的生產(chǎn)計劃產(chǎn)量預(yù)測第64-78頁

   ·引言第64-65頁

   ·生產(chǎn)計劃產(chǎn)量預(yù)測的影響因素及解決途徑第65-67頁

   ·動態(tài)改進(jìn)多元線性回歸模型第67-69頁

   ·生產(chǎn)計劃產(chǎn)量預(yù)測實例分析第69-76頁

     ·基于靜態(tài)多元線性回歸模型的產(chǎn)量預(yù)測第69-73頁

     ·基于動態(tài)多元線性回歸模型的產(chǎn)量預(yù)測第73-76頁

   ·本章小結(jié)第76-78頁

第五章 基于異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架的總完工時間預(yù)測第78-96頁

   ·引言第78頁

   ·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其動態(tài)改進(jìn)第78-83頁

     ·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第78-81頁

     ·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)改進(jìn)第81-83頁

   ·自適應(yīng)免疫遺傳算法及 DBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化第83-85頁

     ·自適應(yīng)免疫遺傳算法及其遺傳操作因子設(shè)計第83-84頁

     ·基于 AIGA 的 DBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法第84-85頁

   ·基于 AIGA-DBP 的總完工時間預(yù)測模型設(shè)計方法第85-88頁

     ·DBP 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型參數(shù)的確定第85-87頁

     ·AIGA-DBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型設(shè)計第87-88頁

   ·總完工時間預(yù)測實例分析第88-93頁

   ·本章小結(jié)第93-96頁

第六章 生產(chǎn)管理系統(tǒng)中的決策信息可視化第96-114頁

   ·引言第96頁

   ·基于數(shù)據(jù)集市的決策支持信息獲取第96-100頁

     ·建立數(shù)據(jù)集市第96-97頁

     ·信息可視化體系結(jié)構(gòu)及信息獲取第97-100頁

   ·決策支持信息可視化技術(shù)第100-104頁

     ·抽象數(shù)據(jù)可視化第100-102頁

     ·數(shù)據(jù)樹狀圖可視化第102頁

     ·動態(tài)流程圖生成第102-104頁

   ·生產(chǎn)管理決策信息可視化實例分析第104-112頁

     ·ERP 與 MES 集成第104-106頁

     ·生產(chǎn)管理信息可視化第106-111頁

     ·信息集成度與可視化程度第111-112頁

   ·本章小結(jié)第112-114頁

第七章 總結(jié)與展望第114-118頁

   ·主要結(jié)論第114-115頁

   ·創(chuàng)新點第115頁

   ·展望第115-118頁

致謝第118-120頁

參考文獻(xiàn)第120-128頁

攻讀博士學(xué)位期間的研究成果第128-130頁

 學(xué)術(shù)論文第128頁

 參加的科研項目第128-129頁

 專利與軟件著作權(quán)第129-130頁

附錄-縮寫詞對照表第130-131頁

論文編號BS2158387，這篇論文共131頁
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