離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究
論文目錄
作者簡(jiǎn)介第1-4頁(yè)
摘要第4-6頁(yè)
ABSTRACT第6-12頁(yè)
第一章 緒論第12-32頁(yè)
·研究背景、意義及課題來(lái)源第12-16頁(yè)
·研究背景和意義第12-15頁(yè)
·課題來(lái)源第15-16頁(yè)
·國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第16-29頁(yè)
·生產(chǎn)管理涉及的制造信息系統(tǒng)及研究現(xiàn)狀第16-21頁(yè)
·異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架建模研究現(xiàn)狀第21-24頁(yè)
·生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)量預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀第24-26頁(yè)
·總完工時(shí)間預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀第26-28頁(yè)
·生產(chǎn)管理信息可視化研究現(xiàn)狀第28-29頁(yè)
·本文研究的目的和內(nèi)容第29-32頁(yè)
·研究目的及擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題第29頁(yè)
·主要研究?jī)?nèi)容第29-32頁(yè)
第二章 離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)的流程分析第32-46頁(yè)
·引言第32頁(yè)
·離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)的原理流程第32-42頁(yè)
·主需求計(jì)劃第33-34頁(yè)
·主生產(chǎn)計(jì)劃第34-35頁(yè)
·物料需求計(jì)劃第35-37頁(yè)
·能力需求計(jì)劃第37頁(yè)
·柔性裝配計(jì)劃第37-38頁(yè)
·生產(chǎn)任務(wù)管理第38-39頁(yè)
·車(chē)間作業(yè)管理第39-41頁(yè)
·外協(xié)生產(chǎn)管理第41-42頁(yè)
·某離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理流程實(shí)例分析第42-44頁(yè)
·本章小結(jié)第44-46頁(yè)
第三章 異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架建模第46-64頁(yè)
·引言第46-47頁(yè)
·異構(gòu)制造信息系統(tǒng)集成技術(shù)第47-51頁(yè)
·基于語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)的信息集成第47-49頁(yè)
·異構(gòu)制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)集成第49-51頁(yè)
·基于語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)的異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架建模第51-58頁(yè)
·基于語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)的異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架建模方法第51-52頁(yè)
·基于語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)的 UML 類圖集成建模第52-56頁(yè)
·基于語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)的 IDEF0 功能集成建模第56-57頁(yè)
·異構(gòu)制造系統(tǒng)中的 GRAI 功能建模第57-58頁(yè)
·IDEF0 功能模型與 GRAI 網(wǎng)格的映射第58頁(yè)
·生產(chǎn)管理統(tǒng)一信息模型實(shí)例分析第58-63頁(yè)
·本章小結(jié)第63-64頁(yè)
第四章 基于異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架的生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)量預(yù)測(cè)第64-78頁(yè)
·引言第64-65頁(yè)
·生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)量預(yù)測(cè)的影響因素及解決途徑第65-67頁(yè)
·動(dòng)態(tài)改進(jìn)多元線性回歸模型第67-69頁(yè)
·生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)量預(yù)測(cè)實(shí)例分析第69-76頁(yè)
·基于靜態(tài)多元線性回歸模型的產(chǎn)量預(yù)測(cè)第69-73頁(yè)
·基于動(dòng)態(tài)多元線性回歸模型的產(chǎn)量預(yù)測(cè)第73-76頁(yè)
·本章小結(jié)第76-78頁(yè)
第五章 基于異構(gòu)制造系統(tǒng)集成框架的總完工時(shí)間預(yù)測(cè)第78-96頁(yè)
·引言第78頁(yè)
·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其動(dòng)態(tài)改進(jìn)第78-83頁(yè)
·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第78-81頁(yè)
·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)改進(jìn)第81-83頁(yè)
·自適應(yīng)免疫遺傳算法及 DBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化第83-85頁(yè)
·自適應(yīng)免疫遺傳算法及其遺傳操作因子設(shè)計(jì)第83-84頁(yè)
·基于 AIGA 的 DBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法第84-85頁(yè)
·基于 AIGA-DBP 的總完工時(shí)間預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)方法第85-88頁(yè)
·DBP 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型參數(shù)的確定第85-87頁(yè)
·AIGA-DBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)第87-88頁(yè)
·總完工時(shí)間預(yù)測(cè)實(shí)例分析第88-93頁(yè)
·本章小結(jié)第93-96頁(yè)
第六章 生產(chǎn)管理系統(tǒng)中的決策信息可視化第96-114頁(yè)
·引言第96頁(yè)
·基于數(shù)據(jù)集市的決策支持信息獲取第96-100頁(yè)
·建立數(shù)據(jù)集市第96-97頁(yè)
·信息可視化體系結(jié)構(gòu)及信息獲取第97-100頁(yè)
·決策支持信息可視化技術(shù)第100-104頁(yè)
·抽象數(shù)據(jù)可視化第100-102頁(yè)
·數(shù)據(jù)樹(shù)狀圖可視化第102頁(yè)
·動(dòng)態(tài)流程圖生成第102-104頁(yè)
·生產(chǎn)管理決策信息可視化實(shí)例分析第104-112頁(yè)
·ERP 與 MES 集成第104-106頁(yè)
·生產(chǎn)管理信息可視化第106-111頁(yè)
·信息集成度與可視化程度第111-112頁(yè)
·本章小結(jié)第112-114頁(yè)
第七章 總結(jié)與展望第114-118頁(yè)
·主要結(jié)論第114-115頁(yè)
·創(chuàng)新點(diǎn)第115頁(yè)
·展望第115-118頁(yè)
致謝第118-120頁(yè)
參考文獻(xiàn)第120-128頁(yè)
攻讀博士學(xué)位期間的研究成果第128-130頁(yè)
學(xué)術(shù)論文第128頁(yè)
參加的科研項(xiàng)目第128-129頁(yè)
專利與軟件著作權(quán)第129-130頁(yè)
附錄-縮寫(xiě)詞對(duì)照表第130-131頁(yè)
論文編號(hào)BS2158387,這篇論文共131頁(yè)
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本文關(guān)鍵詞:離散制造企業(yè)生產(chǎn)管理中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):90135
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