基于LMDI的四川省能源消費(fèi)碳排放因素分解
本文關(guān)鍵詞:基于LMDI的四川省能源消費(fèi)碳排放因素分解
更多相關(guān)文章: 四川省 能源消費(fèi)碳排放 LMDI模型 因素分解
【摘要】:對(duì)四川省的碳排放量進(jìn)行了核算,并運(yùn)用LMDI模型分析了人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和碳排放系數(shù)對(duì)碳排放量的影響。結(jié)果表明:人口規(guī)模的增加、經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是引發(fā)2000~2010年四川省碳排放量增長(zhǎng)的主要因素,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)四川省的碳排放影響甚微,能源強(qiáng)度的降低一定程度上緩解了碳排放量增勢(shì)。
【作者單位】: 四川大學(xué)建筑與環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 四川省 能源消費(fèi)碳排放 LMDI模型 因素分解
【分類號(hào)】:X24;F426.2
【正文快照】: 1引言在碳排放量變化影響因素研究領(lǐng)域,對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法(logarithmic mean Divisa index method,LMDI)得到了廣泛應(yīng)用。AngBW和Pandiyan[1]采用PDM1和PDm2法分析了1980~1991年、1981~1993年和1980~1993年3個(gè)時(shí)間段內(nèi)中國(guó)大陸、韓國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣的數(shù)據(jù)。CanWang等[2],Xiao-liL
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