本文關(guān)鍵詞：中國新能源行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警研究

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【摘要】：全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源的需求與日俱增,傳統(tǒng)能源日益枯竭以及對清潔能源的需求使新能源成為未來能源戰(zhàn)略的重要組成部分。作為一個高技術(shù)、高投入、高風(fēng)險的行業(yè),新能源行業(yè)的投資風(fēng)險是阻礙我國新能源健康發(fā)展的主要障礙,因此,對新能源行業(yè)的整體投資情況進(jìn)行分析,對相關(guān)風(fēng)險因子進(jìn)行預(yù)測與預(yù)警有重要的現(xiàn)實意義和理論意義。中國新能源行業(yè)的投資風(fēng)險預(yù)警問題是一個比較新的問題,相關(guān)研究文獻(xiàn)相對較少。本文運(yùn)用文獻(xiàn)回顧法,提煉以前學(xué)者的研究成果,對新能源行業(yè)的投資風(fēng)險相關(guān)概念及研究范疇進(jìn)行界定。首先,對新能源行業(yè)的整體投資情況進(jìn)行分析,包括新能源行業(yè)的投資結(jié)構(gòu),投資規(guī)模,存在的問題等。其次,對可能影響新能源行業(yè)的投資風(fēng)險因素進(jìn)行分析,構(gòu)建風(fēng)險指標(biāo)體系。再次,構(gòu)建新能源行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)。以新能源行業(yè)所有上市公司為研究個體,建立風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系,選取新能源行業(yè)所有上市企業(yè)2002-2014年的運(yùn)行數(shù)據(jù),運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。使用BP-Logistic混合模型對經(jīng)篩選的新能源行業(yè)投資風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警研究,其結(jié)果顯示,最佳診斷界值P為0.4952,可疑范圍為(0.3860,0.6478),預(yù)測的17個季度中有四個季度處在可疑范圍內(nèi),需要重點(diǎn)監(jiān)測。結(jié)合模型方程可知,新能源行業(yè)的營運(yùn)能力與發(fā)展能力對投資風(fēng)險的影響效應(yīng)很大,新能源企業(yè)應(yīng)著重提高這兩方面的經(jīng)營能力。針對實證分析結(jié)果與現(xiàn)實發(fā)展情況,提出改進(jìn)新能源行業(yè)投資風(fēng)險狀況的相關(guān)對策建議,包括創(chuàng)造良好的制度環(huán)境,實行財稅補(bǔ)貼政策;提高自主研發(fā)能力,保護(hù)知識產(chǎn)權(quán);強(qiáng)化資本市場對新能源產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)力度;完善新能源產(chǎn)業(yè)鏈,提高能效;提高企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,提高資產(chǎn)收益;加強(qiáng)現(xiàn)金流量管理,提高收益質(zhì)量。以期能幫助建立和完善中國新能源的風(fēng)險防范體系。
【關(guān)鍵詞】：新能源 投資狀況 投資風(fēng)險 風(fēng)險預(yù)警 BP-Logistic混合模型
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F426.2;F832.42
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• abstract6-13
• 1 緒論13-20
• 1.1 研究背景13-15
• 1.2 研究意義15-16
• 1.3 研究方法與內(nèi)容16-17
• 1.4 研究框架與技術(shù)路線17-19
• 1.5 研究的創(chuàng)新點(diǎn)19
• 1.6 本章小結(jié)19-20
• 2 研究述評與范疇界定20-30
• 2.1 新能源發(fā)展?fàn)顩r評價研究述評20-22
• 2.2 新能源投資風(fēng)險預(yù)警研究述評22-24
• 2.3 模型的選擇24-25
• 2.4 概念界定與研究范疇25-28
• 2.5 本章小結(jié)28-30
• 3 新能源行業(yè)投資現(xiàn)狀分析30-41
• 3.1 新能源行業(yè)投資規(guī)模30-32
• 3.2 新能源企業(yè)經(jīng)營情況與績效分析32-35
• 3.3 影響投資風(fēng)險的因素選擇35-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 4 新能源行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警41-57
• 4.1 預(yù)警指標(biāo)體系的建立41-42
• 4.2 指標(biāo)變量的因子分析42-44
• 4.3 Logistic模型方程與ROC曲線檢驗44-51
• 4.4 基于BP-Logistic混合模型的預(yù)測數(shù)據(jù)與概率51-55
• 4.5 結(jié)果分析與評價55-56
• 4.6 本章小結(jié)56-57
• 5 結(jié)論與展望57-63
• 5.1 基于風(fēng)險實際的改進(jìn)建議57-62
• 5.2 研究的不足與困難62
• 5.3 研究展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 附錄67-74
• 作者簡歷74-76
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集76

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：708295