本文關鍵詞：供電公司大客戶信用評價及電費風險管理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：供電公司電費回收管理工作是保證供電公司電費正常回收、實現(xiàn)公司可持續(xù)發(fā)展的一項重要任務。隨著電力客戶用電量快速增加和外部壞境的不斷變化,供電公司面臨的電費回收風險和不確定性也在逐年加大。研究電費回收工作中的存在的問題,加強公司風險管理水平,防止欠費、呆壞賬的產(chǎn)生,降低供電公司經(jīng)營風險,增加公司營運能力,是供電公司面臨和需要解決的問題。本文首先全面地分析供電公司電費回收管理現(xiàn)狀,運用先進的風險管理理論和方法,提煉了供電公司當前潛在的電費回收風險,并對風險成因進行詳細分析；其次,利用層次聚類方法對大客戶進行分類,建立了一套適用于供電公司大客戶的信用評價體系,采用粗糙集模型計算用戶權重,并確定評價等級與管理辦法；提出基于FUZZY-SVM的電費風險預警模型,合理確定大客戶電費風險影響因素,對大客戶電費風險進行預警,通過實例數(shù)據(jù)計算,預測精度為97.26%,證明了模型具有較強實用性和適用性；最后,提出適用于供電公司電費風險管理體系,明確電費風險管理目標、組織機構建設、實施規(guī)劃,并對電費回收過程中的各類具體的風險提出相應策略。大客戶信用綜合評價以年度為周期,考察客戶長期信用情況,側重于事前預防。而大客戶電費風險預警,是為了準確識別和預測大客戶短期內出現(xiàn)的欠費風險,側重于事中控制,防止風險進一步擴散。兩種方法從不同角度和時間段對大客戶的電費信用和風險進行了探究,兩者相互促進、相互補充。一方面降低電費回收管理人員工作量,另外一方面是提高了管理效率和質量,為供電公司及時發(fā)現(xiàn)潛在風險,迅速做出應對措施,提供科學、準確的輔助支撐。
【關鍵詞】：供電公司 信用評價 粗糙集確定權重法 FUZZY-SVM 風險管理
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 選題背景及意義11-12
• 1.2 國內外研究動態(tài)12-19
• 1.2.1 全面風險管理12-15
• 1.2.2 客戶信用評價15
• 1.2.3 綜合評價方法15-17
• 1.2.4 電費風險管理17-19
• 1.3 研究思路及研究內容19-20
• 1.4 本章小結20-21
• 第2章 供電公司電費回收風險與成因分析21-29
• 2.1 電力商品的特點21-22
• 2.1.1 電力商品的一般商品及特殊商品屬性21-22
• 2.1.2 電力商品銷售的特性22
• 2.2 公司內部電費回收風險22-25
• 2.2.1 風險防范意識薄弱的風險因素22-23
• 2.2.2 抄、核、收環(huán)節(jié)的風險因素23-24
• 2.2.3 供用電合同風險因素24
• 2.2.4 電費回收管理機制風險因素24-25
• 2.3 公司外部電費回收風險25-27
• 2.3.1 客戶經(jīng)營不善等原因形成的風險因素25
• 2.3.2 客戶信用缺失形成的風險因素25-26
• 2.3.3 部分地方行政管理部門欠費因素26-27
• 2.3.4 第三方的干預形成的風險因素27
• 2.4 公司內外部因素結合形成的風險27-28
• 2.4.1 電費違約金執(zhí)行不到位風險因素27-28
• 2.4.2 電費回收周期風險因素28
• 2.4.3 公司員工違紀風險因素28
• 2.5 本章小結28-29
• 第3章 供電公司大客戶信用評價體系的構建29-53
• 3.1 基于層次聚類的大客戶分類29-34
• 3.1.1 層次聚類方法介紹29-30
• 3.1.2 大客戶界定30-32
• 3.1.3 分類指標確定32-33
• 3.1.4 分類結果33-34
• 3.2 指標體系建立34-39
• 3.2.1 指標建立原則34-35
• 3.2.2 指標體系構成要素分析35-37
• 3.2.3 指標體系明細表37-39
• 3.3 基于粗糙集的大客戶信用評價39-50
• 3.3.1 粗糙集確定權重法介紹39-41
• 3.3.2 評價體系權重實際計算41-48
• 3.3.3 權重結果對比分析48-50
• 3.4 信用評價等級和分類管理50-51
• 3.4.1 信用A級客戶50-51
• 3.4.2 信用B級客戶51
• 3.4.3 信用C級客戶51
• 3.4.4 信用D級客戶51
• 3.5 本章小結51-53
• 第4章 基于FUZZY-SVM的電費風險預警53-68
• 4.1 模糊支持向量機模型53-58
• 4.1.1 模糊綜合評價方法53-57
• 4.1.2 支持向量機回歸模型57-58
• 4.2 風險預警指標體系構建58-60
• 4.3 基于FUZZY-SVM的電費風險預警模型60-65
• 4.3.1 確定影響因素的權重60-61
• 4.3.2 模糊綜合評價值的計算61-63
• 4.3.3 FUZZ-SVM電費風險預警63-65
• 4.3.4 誤差分析65
• 4.4 電費風險預警等級與分類管理65-67
• 4.4.1 電費風險Ⅰ級客戶66
• 4.4.2 電費風險Ⅱ級客戶66-67
• 4.4.3 電費風險Ⅲ級客戶67
• 4.5 本章小結67-68
• 第5章 供電公司電費風險管理體系建設68-81
• 5.1 電費風險管理體系建設的總體目標68
• 5.2 電費風險管理體系的組織機構設計68-71
• 5.2.1 組織機構建設68-70
• 5.2.2 職責分工70-71
• 5.3 電費風險管理流程和實施規(guī)劃71-75
• 5.3.1 基本流程71-73
• 5.3.2 實施規(guī)劃73-75
• 5.4 電費風險管理報告體系建設75-76
• 5.5 電費回收風險防范及處置對策76-80
• 5.5.1 業(yè)務擴充風險處置對策76-77
• 5.5.2 抄表風險處置對策77
• 5.5.3 收費風險處置對策77-78
• 5.5.4 核算風險處置對策78
• 5.5.5 發(fā)票風險處置對策78
• 5.5.6 電費管理風險處置對策78-79
• 5.5.7 法律風險處置對策79-80
• 5.5.8 合作單位風險處置對策80
• 5.6 本章小結80-81
• 第6章 結論與展望81-83
• 6.1 結論81-82
• 6.2 展望82-83
• 參考文獻83-86
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文及其它成果86-87
• 致謝87

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 丁麗莎;徐斌;;規(guī)避企業(yè)電費風險四步曲[J];農電管理;2009年08期

2 黃寶珠;;淺談電費回收風險及防范對策[J];農村電工;2009年03期

  本文關鍵詞：供電公司大客戶信用評價及電費風險管理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：474000