本文關(guān)鍵詞：中文社會媒體環(huán)境下半監(jiān)督學(xué)習(xí)的汽車缺陷識別方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展以及社會媒體的普及,從社會媒體中獲取用戶反映的汽車缺陷的重要性日益凸顯。本文針對現(xiàn)有汽車缺陷發(fā)現(xiàn)研究中存在的分類過程需要大量人工標(biāo)注,以及根據(jù)產(chǎn)品部件對缺陷內(nèi)容進(jìn)行分類不完全適用等問題,構(gòu)建了基于中文社會媒體的汽車缺陷識別框架及汽車缺陷特征集,研究了利用Tritraining半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法進(jìn)行汽車產(chǎn)品缺陷分類的方法以及利用LDA進(jìn)行汽車產(chǎn)品缺陷主題建模的方法,并進(jìn)行了相關(guān)實驗。實驗結(jié)果表明,本文所提出的方法能夠有效地識別出中文社會媒體中的汽車缺陷,并在效率和精準(zhǔn)度上都有較好的表現(xiàn)。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室;滁州學(xué)院計算機與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 汽車缺陷 中文社會媒體 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 主題模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點資助項目(7133100) 教育部博士點基金資助項目(2012JYBS0848) 教育部人文社會科學(xué)基金資助項目(13YJA630037)
【分類號】：F426.471
【正文快照】： 近年來,中國汽車工業(yè)蓬勃發(fā)展。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計,2013年中國汽車產(chǎn)銷量雙雙突破2000萬輛,繼續(xù)位列世界第一大汽車產(chǎn)銷國。然而,在產(chǎn)銷量不斷增長的同時,汽車產(chǎn)品的缺陷問題也呈激增態(tài)勢,我國在2013年內(nèi)共實施了汽車召回133次,涉及車輛531.1萬輛,召回數(shù)量同比增長65

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3 潘明f

本文編號：416610