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中國區(qū)域碳排放對工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)運行效率影響統(tǒng)計分析

發(fā)布時間:2024-06-05 05:32
  全球氣候變暖以及由此引發(fā)的極端氣候增多等環(huán)境問題已經成為各國不得不面對的事實。環(huán)境污染加劇和自然生態(tài)環(huán)境的破壞給人類的生產和生活帶來了嚴重的威脅。隨著中國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程的不斷加快,大量的化石能源消耗使得碳排放量不斷增長。中國工業(yè)大而不強,數量擴張明顯,增長質量不高,發(fā)展模式依舊是高投入,高消耗,高排放,低收益的模式。近年來,能源短缺、氣候異常、環(huán)境污染已經嚴重影響經濟社會發(fā)展和人民生活質量。中國必須嚴格控制溫室氣體的排放,實現經濟社會綠色低碳、可持續(xù)發(fā)展。我國幅員遼闊,各個地區(qū)的經濟發(fā)展不平衡,碳排放情況存在很大的差異性。本文采用《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》對1998-2018年我國區(qū)域碳排放總量、碳排放強度、人均碳排放量進行測算,利用空間統(tǒng)計學方法莫蘭指數對區(qū)域集聚情況進行分析。同時,采用灰色綜合關聯分析法對各區(qū)域的碳排放影響因素進行比較,為制定和實施區(qū)域的差異化減排策略提供數據支持。工業(yè)部門是我國碳排放的重點行業(yè),本文采用系統(tǒng)動力學方法從工業(yè)、能源、技術、碳排放、人口五個方面構建我國區(qū)域工業(yè)生態(tài)系統(tǒng),深入研究工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的運行機制,對系統(tǒng)模型進行仿真模擬。將碳排放...

【文章頁數】:163 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

圖3-1系統(tǒng)動3.4.4DEA方法

圖3-1系統(tǒng)動3.4.4DEA方法

36定變量。狀態(tài)變量是一種用于表示積累起來的積分變量。流率變量就是指表示狀態(tài)變量增加或是減少快慢程度的一種變量。輔助變量是用來連接狀態(tài)變量和流率變量的中間變量。圖3-1系統(tǒng)動力學建模過程3.4.4DEA方法圖3-2DEA方法的應用步驟任務調研問題定義劃定界限反饋結構分析變量定義系....


圖3-2DEA方法的應用步驟

圖3-2DEA方法的應用步驟

36定變量。狀態(tài)變量是一種用于表示積累起來的積分變量。流率變量就是指表示狀態(tài)變量增加或是減少快慢程度的一種變量。輔助變量是用來連接狀態(tài)變量和流率變量的中間變量。圖3-1系統(tǒng)動力學建模過程3.4.4DEA方法圖3-2DEA方法的應用步驟任務調研問題定義劃定界限反饋結構分析變量定義系....


圖4-41998-2018年中國三大區(qū)域碳排量情況

圖4-41998-2018年中國三大區(qū)域碳排量情況

晡?.11億噸。增加了3.48億噸。中部地區(qū)1998年各省份年均碳排放量為1.62億噸,2018年為4.07億噸。增加了2.45億噸。西部地區(qū)1998年各省份年均碳排放為0.81億噸,2018年為3.07億噸。增加了2.26億噸。東中西部的年均增長率分別為10.1%,7.6%,1....


圖4-51998-2018年中國三大區(qū)域碳排放強度情況

圖4-51998-2018年中國三大區(qū)域碳排放強度情況

45排放強度下降明顯,正逐步縮小與東部地區(qū)的差距。但西部地區(qū)的碳排放強度雖有下降,但下降率不明顯。2002年-2006年出現了不降反升的狀態(tài),與中部地區(qū)的差距明顯拉大。1998-2018年中國三大區(qū)域碳排放強度情況如圖4-5所示。圖4-51998-2018年中國三大區(qū)域碳排放強度....



本文編號:3989720

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