本文關(guān)鍵詞：ARIMA模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的比較研究——基于供電企業(yè)電費現(xiàn)金流入預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：文章基于供電企業(yè)對電費現(xiàn)金流入預(yù)測的現(xiàn)實需要,分別建立了基于時間序列的ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,并對兩種預(yù)測方法進行了對比分析,最終確定了以ARIMA模型為主、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為輔的綜合預(yù)測手段,有效地提高了電費現(xiàn)金流的預(yù)測精度,增強了供電企業(yè)的現(xiàn)金流管理水平。
【作者單位】： 江蘇省電力公司南通供電公司;
【關(guān)鍵詞】： 現(xiàn)金流預(yù)測 差分自回歸移動平均模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
【分類號】：F224
【正文快照】： 圖1電費現(xiàn)金流入的年度趨勢一、前言如果說利潤相當(dāng)于企業(yè)的“營養(yǎng)”,那么現(xiàn)金流則相當(dāng)于企業(yè)的“血液”,因現(xiàn)金流管理出現(xiàn)問題而使企業(yè)處于困境的例子不勝枚舉。因此,強化對現(xiàn)金流的預(yù)測和管控是任何一家企業(yè)的必修課。而現(xiàn)金流中蘊含的豐富信息又成為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)必須挖掘

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