發(fā)布時(shí)間：2024-05-08 18:28

　　科學(xué)的工業(yè)統(tǒng)計(jì)制度可以使政府及時(shí)、快速地了解工業(yè)各企業(yè)運(yùn)行狀況,工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確、全面,也為國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策的制定提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著“大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、智能制造、云計(jì)算”等新一代信息技術(shù)的發(fā)展和新工業(yè)革命如火如荼地開展,工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等體系與其深度融合,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)全生命周期數(shù)據(jù)的采集和實(shí)時(shí)監(jiān)控,形成了獨(dú)特的工業(yè)大數(shù)據(jù),為工業(yè)統(tǒng)計(jì)提供了豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源,為工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)高效采集提供了便利的途徑。新工業(yè)革命背景下,工業(yè)統(tǒng)計(jì)工作如何改革創(chuàng)新,這一問(wèn)題的深入研究對(duì)于我國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)工作具有重要作用。基于此,本文對(duì)新一代信息技術(shù)在工業(yè)統(tǒng)計(jì)中的指標(biāo)驗(yàn)證與預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)采集,以及數(shù)據(jù)安全共享方面的應(yīng)用進(jìn)行探索研究。論文展開的過(guò)程為:首先,對(duì)現(xiàn)行工業(yè)統(tǒng)計(jì)制度與方法、新一代信息技術(shù)下統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)新進(jìn)行文獻(xiàn)綜述,在此基礎(chǔ)上確定本文的研究?jī)?nèi)容、方法和創(chuàng)新點(diǎn);其次,對(duì)新一代信息技術(shù)與工業(yè)的深度融合應(yīng)用——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),以及工業(yè)大數(shù)據(jù)等發(fā)展進(jìn)行概述與總結(jié);之后,工業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)方面,以湖北省為例,利用遙感衛(wèi)星所采集到的夜間燈光數(shù)據(jù),對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-3工業(yè)總產(chǎn)值差分圖

29實(shí)際預(yù)測(cè)實(shí)際yyyr||（3-5）由式（3-5）可知，工業(yè)總產(chǎn)值的預(yù)測(cè)誤差為59.66%，發(fā)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值的預(yù)測(cè)誤差較大，預(yù)測(cè)精度較低。3.1.3ARIMA模型的驗(yàn)證和預(yù)測(cè)由圖3-1可知，湖北省年度工業(yè)總產(chǎn)值有著顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)，因此工業(yè)總產(chǎn)值并不是平穩(wěn)的時(shí)間序列。所以對(duì)其作差分....

圖3-4工業(yè)總產(chǎn)值自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖

30圖3-4工業(yè)總產(chǎn)值自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖由圖3-4可知，二階差分后，工業(yè)總產(chǎn)值的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都落入2倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)，因此對(duì)于工業(yè)總產(chǎn)值，采用ARIMA（0，2，0）進(jìn)行建模比較合適，其AIC值為229.51，工業(yè)總產(chǎn)值的殘差圖，如圖3-5所示。圖3-5工業(yè)總產(chǎn)值殘差圖....

圖3-5工業(yè)總產(chǎn)值殘差圖

30圖3-4工業(yè)總產(chǎn)值自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖由圖3-4可知，二階差分后，工業(yè)總產(chǎn)值的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都落入2倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)，因此對(duì)于工業(yè)總產(chǎn)值，采用ARIMA（0，2，0）進(jìn)行建模比較合適，其AIC值為229.51，工業(yè)總產(chǎn)值的殘差圖，如圖3-5所示。圖3-5工業(yè)總產(chǎn)值殘差圖....

圖3-6夜間燈光總強(qiáng)度一階差分

32圖3-6夜間燈光總強(qiáng)度一階差分由圖3-6可知，發(fā)現(xiàn)夜間燈光數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一階差分之后逐漸趨于平穩(wěn)，對(duì)其進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，得到P值為0.01，在0.05的顯著性水平下可以認(rèn)為一階差分后的序列已趨于平穩(wěn)。計(jì)算一階差分后的夜間燈光總強(qiáng)度的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)，如圖3-7所示，從自相關(guān)圖....

本文編號(hào)：3967656