精益六西格瑪DMAIC模型在A公司產(chǎn)品質量提升項目中的應用研究
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1論文研究框架
統(tǒng)計學方法:數(shù)據(jù)正態(tài)分布及獨立性檢驗,假設性檢驗等等統(tǒng)計學方法被應用到項目中。2.1精益六西格瑪理論
圖2-1不良癥狀分布圖
利用柏拉圖法進一步分析制造信息追溯系統(tǒng)中記錄的產(chǎn)品問題的數(shù)據(jù)及問題的癥狀,找出造成直通率低的具體問題。將這些數(shù)據(jù)和問題癥狀輸入MINITAB軟件,選用柏拉圖分析模塊,產(chǎn)生如圖2-1所示的不良癥狀分布圖。針對圖2-1所示的問題分布,利用柏拉圖“80、20”(重要問題占總比例的80%....
圖3-1數(shù)據(jù)獨立性分析
從A公司制造信息追溯系統(tǒng)中下載歷史數(shù)據(jù),利用MINITAB軟件進行統(tǒng)計分析,評估這些數(shù)據(jù)是否可以作為改進的基礎,判定的標準是數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布和獨立性特征。把表2-6中的數(shù)據(jù),導入軟件中,選用相應模塊,導出分析結果如圖3-1,圖3-2所示。圖3-2數(shù)據(jù)正態(tài)分布分析
圖3-2數(shù)據(jù)正態(tài)分布分析
圖3-1數(shù)據(jù)獨立性分析分析圖3-1和圖3-2,發(fā)現(xiàn)正態(tài)分布分析和數(shù)據(jù)獨立性分析的P(Proportion)值均大于0.05,根據(jù)統(tǒng)計學原理,判定數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布和隨機性,數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計學特征,真實可信,可以直接利用。
本文編號:3937512
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