六西格瑪理論自上世紀(jì)80年代誕生起,因其先進(jìn)性、科學(xué)性、客觀性和實(shí)施性,被大量組織、公司用于提升質(zhì)量、改進(jìn)效率、優(yōu)化流程,從而提高客戶滿意度和公司競爭力,實(shí)踐證明了六西格瑪理論是一種改進(jìn)組織、公司運(yùn)營管理各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)的有效工具。精益和六西格瑪在實(shí)踐的過程中于上世紀(jì)90年代被完美的有機(jī)結(jié)合起來,精益理論的核心是消除浪費(fèi),六西格瑪理論的核心是消除流程中的變化,這兩種理論的結(jié)合能更加有效地改進(jìn)經(jīng)營管理,因此被全世界的組織、公司廣泛的運(yùn)用。尤其是在質(zhì)量提升方面,因?yàn)榘舜罅康慕y(tǒng)計(jì)學(xué)知識和質(zhì)量提升工具,使得精益六西格瑪理論能夠在產(chǎn)品質(zhì)量管理的全過程發(fā)揮及其客觀功效,成為企業(yè)持續(xù)改進(jìn)、追求卓越的超級武器。本文介紹了精益六西格瑪理論的基本知識,常用的工具模型以及適用場景。根據(jù)過去的理論研究和實(shí)踐,精益六西格瑪理論中包含的DMAIC模型工具得到了較為廣泛的應(yīng)用。DMAIC是是五個(gè)英文單詞首字母的簡稱,D-Define,M-Measure,A-Analyze,I-Improve,C-Control,代表了一個(gè)改善模型工具的五個(gè)階段,識別定義,衡量績效,分析機(jī)會,提高績效,實(shí)施控制。DMAIC是一個(gè)基...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1論文研究框架

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法:數(shù)據(jù)正態(tài)分布及獨(dú)立性檢驗(yàn),假設(shè)性檢驗(yàn)等等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法被應(yīng)用到項(xiàng)目中。2.1精益六西格瑪理論

圖2-1不良癥狀分布圖

利用柏拉圖法進(jìn)一步分析制造信息追溯系統(tǒng)中記錄的產(chǎn)品問題的數(shù)據(jù)及問題的癥狀,找出造成直通率低的具體問題。將這些數(shù)據(jù)和問題癥狀輸入MINITAB軟件,選用柏拉圖分析模塊,產(chǎn)生如圖2-1所示的不良癥狀分布圖。針對圖2-1所示的問題分布,利用柏拉圖“80、20”(重要問題占總比例的80%....

圖3-1數(shù)據(jù)獨(dú)立性分析

從A公司制造信息追溯系統(tǒng)中下載歷史數(shù)據(jù),利用MINITAB軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,評估這些數(shù)據(jù)是否可以作為改進(jìn)的基礎(chǔ),判定的標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布和獨(dú)立性特征。把表2-6中的數(shù)據(jù),導(dǎo)入軟件中,選用相應(yīng)模塊,導(dǎo)出分析結(jié)果如圖3-1,圖3-2所示。圖3-2數(shù)據(jù)正態(tài)分布分析

圖3-2數(shù)據(jù)正態(tài)分布分析

圖3-1數(shù)據(jù)獨(dú)立性分析分析圖3-1和圖3-2,發(fā)現(xiàn)正態(tài)分布分析和數(shù)據(jù)獨(dú)立性分析的P(Proportion)值均大于0.05,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,判定數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布和隨機(jī)性,數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計(jì)學(xué)特征,真實(shí)可信,可以直接利用。

本文編號：3937512