汽車行業(yè)是國家工業(yè)體系的代表,汽車市場的規(guī)模直接影響著國家的經(jīng)濟發(fā)展。準確地把握汽車銷量的預測,對管理部門和汽車生產(chǎn)廠商都有著非常重要的意義,尤其在如今經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)、汽車市場陷入萎靡的形勢下,精準預測汽車銷量走勢就更為重要。本文基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)對品牌汽車銷量進行預測。首先介紹消費者決策理論,并以此為依據(jù)建立網(wǎng)絡搜索與汽車銷量的關系理論框架;基于銷量數(shù)據(jù)建立時間序列預測模型作為參考,分析銷量時間序列預測模型存在的不足,進而依據(jù)機器學習理論建立預測模型;根據(jù)已建立的關系理論框架構建搜索關鍵詞庫,依據(jù)特征選擇方法構建不同的特征集合;搭建機器學習預測模型,對不同的特征集合進行預測并對比預測效果。主要的研究內(nèi)容有以下幾點:(1)搭建網(wǎng)絡搜索與汽車銷量的關系模型框架。引入消費者購買決策理論,以消費者購買決策的角度探究網(wǎng)絡搜索與汽車銷量之間的關系,并建立關系理論框架。(2)獲取汽車銷量時間序列數(shù)據(jù)并建立時間序列模型。首先獲取品牌汽車銷量序列數(shù)據(jù),拆分序列數(shù)據(jù)查看季節(jié)性;建立季節(jié)性自回歸滑動平均差分模型并進行預測。根據(jù)模型預測結果探討所建立的銷量時間序列預測模型存在的不足,進一步引入網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１中國汽車市場年銷量及增長率??在巨大的生存壓力下，汽車生產(chǎn)商和銷售商紛紛將目光投向了互聯(lián)網(wǎng)領域，將更多??

?符部經(jīng)濟貿(mào)易大學碩上學位論文??第１章引言??１．１研究背景??汽車行業(yè)是一個國家制造業(yè)軟件實力和硬件實力的雙重標桿，汽車工業(yè)的發(fā)展狀況??可以直觀地體現(xiàn)出一個國家的綜合實力。２００９年我國汽車市場成為了全球最大的汽車??市常自此以后的近十年間，我國汽車市場高速發(fā)展，成為我國經(jīng)....

圖２－１搜索引擎用戶規(guī)模及使用率（２０１６年６月至２０１９年６月）??，，??

?笫２章文獻綜述及理論基礎??２０１６．６－２ＣＨ９．６搜嫫引擎）｜丨戶規(guī)模及使川率??ｉｆ．４％?０１１％?Ｂ２，Ｂ％?ｆｉ．ｍ?ＢｉＪ％?ｔｉ．ａ％??細?麵?驅(qū)?＾?＾?＾?＾??｜?（?（?（?｜?（（??２０１６．６?２０１６．?１２?２０１７．６?２０１７．?１２?２....

圖２－２我國搜索引擎市場份額（２０１９年）??８??

?笫２章文獻綜述及理論基礎??２０１６．６－２ＣＨ９．６搜嫫引擎）｜丨戶規(guī)模及使川率??ｉｆ．４％?０１１％?Ｂ２，Ｂ％?ｆｉ．ｍ?ＢｉＪ％?ｔｉ．ａ％??細?麵?驅(qū)?＾?＾?＾?＾??｜?（?（?（?｜?（（??２０１６．６?２０１６．?１２?２０１７．６?２０１７．?１２?２....

圖２－３?“大眾朗逸”搜索指數(shù)走勢圖（２０１９年）??

月起至今的所有數(shù)??據(jù)，而綜合指數(shù)則結合了?ＰＣ端和移動端的搜索數(shù)據(jù)。經(jīng)過多年的發(fā)展，百度指數(shù)平臺??如今具備了許多功能模塊，其中最重要最常用的模塊為指數(shù)探索模塊。包含以下四種功??能：??（１）指數(shù)研宄。指數(shù)研宄主要分為指數(shù)趨勢、指數(shù)概覽和新聞頭條三種功能。指數(shù)??趨勢可以通過....

本文編號：3937101