本文關(guān)鍵詞：基于用戶大數(shù)據(jù)的海爾集團線上精準營銷研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在廣告界有一句人人皆知的廣告名言“我知道我的廣告費有50%是浪費的,但我不知道是哪一半”,在當前的互聯(lián)網(wǎng)營銷中,這句話所描述的現(xiàn)象同樣是當前企業(yè)在營銷過程中所遇到的難題。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,用戶對網(wǎng)絡(luò)的依賴性越來越大,購物、娛樂、看資訊、交流、分享等各種行為都可以通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn),而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,又能很好的記錄用戶在這些行為過程中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù),通過對這些行為數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以對用戶形成有效的洞察,能根據(jù)用戶之前的行為,對其未來的行為和決策進行預判�；谶@些行為數(shù)據(jù)的分析和獲取,企業(yè)可以對用戶進行精準的廣告推廣和營銷活動,在對用戶進行有效數(shù)據(jù)洞察的基礎(chǔ)上,以合適的方式在合適的時間,將合適的信息傳遞到合適的目標群面前,從而提高用戶的轉(zhuǎn)化效果,最大程度上避免廣告費用的浪費,達到精準的效果,這就是大數(shù)據(jù)精準營銷。大數(shù)據(jù)精準營銷的基礎(chǔ)是需要龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),需要跟用戶有關(guān)的各種維度的用戶數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)進行有效的清洗、整合、挖掘、建模,可以應用于日常的企業(yè)營銷活動中。本論文通過國內(nèi)外大數(shù)據(jù)精準營銷案例的分析,以海爾集團大數(shù)據(jù)精準營銷為實證案例,歸納出海爾集團在大數(shù)據(jù)精準營銷價值鏈流程中,通過打通集團內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一整合多套不同系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行有效的分析、挖掘,對用戶進行標簽化的識別,通過數(shù)據(jù)建模,對用戶進行精準營銷活動,解決了海爾集團在當前的企業(yè)營銷過程中所遇到的問題,為其他企業(yè)進行大數(shù)據(jù)精準營銷提供實踐經(jīng)驗和案例指導。本論文首先通過相關(guān)文獻的查閱,進一步了解用戶大數(shù)據(jù)精準營銷的具體含義,并分析大數(shù)據(jù)精準營銷實施過程中的相關(guān)理論依據(jù),包括RMF理論、STP理論。通過價值鏈分析法,研究海爾集團大數(shù)據(jù)精準營銷的具體實施途徑及方法,探索企業(yè)大數(shù)據(jù)精準營銷的實施內(nèi)容和效果。本文從海爾集團的大數(shù)據(jù)精準營銷案例出發(fā),基于國內(nèi)外大數(shù)據(jù)相關(guān)資料的閱讀,探索企業(yè)在大數(shù)據(jù)營銷中遇到的問題和建議的解決方案。本文的主要貢獻包括下面幾個方面:在營銷決策過程方面,通過引入數(shù)據(jù)模型,基于模型對用戶數(shù)據(jù)的運算結(jié)論,指導企業(yè)進行精準營銷,發(fā)揮了模型在企業(yè)營銷中的價值;在用戶數(shù)據(jù)方面,打通了匿名用戶和實名用戶的數(shù)據(jù)識別串聯(lián),能有效識別出用戶在網(wǎng)上的所有瀏覽行為,對用戶決策行為的數(shù)據(jù)收集更為全面,在用戶畫像數(shù)據(jù)產(chǎn)出方面更多,更豐富,數(shù)據(jù)的效果更佳,基于瀏覽行為進行的數(shù)據(jù)營銷預測和洞察更準;在用戶識別方面,通過對用戶數(shù)據(jù)的分析挖掘,建立了豐富的用戶畫像數(shù)據(jù),從360度對用戶進行有效識別,對用戶的營銷更精準,營銷效果更好。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 精準營銷 用戶大數(shù)據(jù)
【學位授予單位】：東北農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F426.6
【目錄】：

• 摘要8-9
• 英文摘要9-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 本研究的目的與意義12-13
• 1.2.1 研究目的12
• 1.2.2 研究意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究文獻綜述13-16
• 1.3.1 國內(nèi)研究文獻綜述13-14
• 1.3.2 國外研究文獻綜述14-16
• 1.4 本研究的主要內(nèi)容16
• 1.5 研究方法與技術(shù)路線16-19
• 1.5.1 研究方法16-17
• 1.5.2 技術(shù)路線17-19
• 2 大數(shù)據(jù)精準營銷的相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)19-24
• 2.1 大數(shù)據(jù)精準營銷的相關(guān)概念19-21
• 2.1.1 用戶大數(shù)據(jù)的概念及特點19
• 2.1.2 精準營銷的概念及特點19-20
• 2.1.3 大數(shù)據(jù)精準營銷的含義20-21
• 2.2 大數(shù)據(jù)精準營銷的理論基礎(chǔ)21-23
• 2.2.1 RFM營銷理論21-22
• 2.2.2 STP營銷理論22-23
• 2.2.3 4C理論23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 3 海爾集團用戶大數(shù)據(jù)精準營銷現(xiàn)狀及存在的問題24-28
• 3.1 海爾集團精準營銷現(xiàn)狀分析24-25
• 3.1.1 公司介紹24
• 3.1.2 海爾集團精準營銷操作24-25
• 3.2 用戶大數(shù)據(jù)精準營銷的問題25-27
• 3.2.1 用戶數(shù)據(jù)沒有有效分析和整合25-26
• 3.2.2 營銷活動達不到精準營銷效果26
• 3.2.3 沒有形成統(tǒng)一的單一用戶視圖26
• 3.2.4 匿名信息和實名信息沒有有效的打通26
• 3.2.5 跨屏營銷效果較差26-27
• 3.3 本章小結(jié)27-28
• 4 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)精準營銷案例分析28-35
• 4.1 國外大數(shù)據(jù)精準營銷案例分析28-30
• 4.1.1 Netflix《紙牌屋》大數(shù)據(jù)精準營銷案例28-29
• 4.1.2 塔吉特的孕婦大數(shù)據(jù)精準營銷案例29-30
• 4.2 國內(nèi)大數(shù)據(jù)營銷案例分析30-34
• 4.2.1 阿里巴巴大數(shù)據(jù)精準營銷營銷案例30-33
• 4.2.2 小米手機的用戶大數(shù)據(jù)精準營銷案例33-34
• 4.3 本章小結(jié)34-35
• 5 海爾集團用戶大數(shù)據(jù)精準營銷方案設(shè)計35-45
• 5.1 整合和集成各數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)35-37
• 5.1.1 記錄匿名用戶數(shù)據(jù)信息35-36
• 5.1.2 收集實名用戶數(shù)據(jù)36
• 5.1.3 打通匿名實名用戶數(shù)據(jù)36-37
• 5.2 搭建大數(shù)據(jù)精準營銷系統(tǒng)37-38
• 5.2.1 規(guī)劃大數(shù)據(jù)精準營銷系統(tǒng)架構(gòu)37-38
• 5.2.2 開發(fā)大數(shù)據(jù)精準營銷系統(tǒng)38
• 5.3 識別和標識用戶畫像38-42
• 5.3.1 用戶畫像的作用38
• 5.3.2 規(guī)劃用戶畫像體系38-42
• 5.4 規(guī)劃和開發(fā)營銷模型42-44
• 5.4.1 規(guī)劃營銷模型42-43
• 5.4.2 開發(fā)營銷模型43-44
• 5.5 本章小結(jié)44-45
• 6 廣泛應用用戶大數(shù)據(jù)精準營銷45-49
• 6.1 產(chǎn)品購買預測推薦應用45-46
• 6.2 EDM精準營銷推薦應用46-47
• 6.3 用戶跨屏營銷推薦應用47-48
• 6.4 本章小結(jié)48-49
• 7 結(jié)論49-50
• 致謝50-51
• 參考文獻51-53
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文53

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  本文關(guān)鍵詞：基于用戶大數(shù)據(jù)的海爾集團線上精準營銷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：388918