基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的制造業(yè)上市公司流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——從財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)角度出發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2023-11-21 19:40
在十三五規(guī)劃實(shí)施以來,為了加快制造業(yè)發(fā)展,國(guó)家鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)去產(chǎn)能,提高企業(yè)生產(chǎn)效率,激發(fā)創(chuàng)新能力。但是去產(chǎn)能并不是去能力,制造業(yè)需要合理地配置自身的生產(chǎn)要素以達(dá)到效率最優(yōu)。制造業(yè)企業(yè)當(dāng)下不僅面臨企業(yè)自身管理結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)體系改革的壓力,還面臨外部環(huán)境帶來的競(jìng)爭(zhēng)壓力,新的技術(shù)的涌現(xiàn)使得制造業(yè)企業(yè)還需要同時(shí)兼顧自身技術(shù)的更新與結(jié)合。因此對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來講不僅僅要穩(wěn)步發(fā)展、維持既有的市場(chǎng),還需要保有持續(xù)發(fā)展、經(jīng)營(yíng)、擴(kuò)大生產(chǎn)。而制造業(yè)企業(yè)擁有良好的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況是基礎(chǔ),良好的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)從企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況反映,流動(dòng)能力是其中一個(gè)重要的方面。故保證企業(yè)充足的流動(dòng)能力并且對(duì)企業(yè)的流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行提前預(yù)警有著重要意義。企業(yè)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)既來自于企業(yè)的內(nèi)部也來自外部客觀環(huán)境,企業(yè)的流動(dòng)性能力是企業(yè)財(cái)務(wù)能力的一個(gè)重要構(gòu)成部分。企業(yè)的流動(dòng)性是企業(yè)的一種重要的抵御流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的能力。企業(yè)的流動(dòng)能力和盈利能力是密不可分的、相互映照的。企業(yè)的流動(dòng)性是盈利性的基礎(chǔ),盈利性是流動(dòng)性的保障。本文從理論角度分析了企業(yè)盈利性和流動(dòng)性的關(guān)系,根據(jù)分析的結(jié)果從五大財(cái)務(wù)維度中選擇能夠直接或者間接反映企業(yè)流動(dòng)性的財(cái)務(wù)指標(biāo),并且根據(jù)相關(guān)的公司治理理論...
【文章頁(yè)數(shù)】:104 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1.緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.1.3 研究框架
1.2 研究?jī)?nèi)容與研究方法
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
1.2.2 研究方法
1.3 研究創(chuàng)新與不足
1.3.1 研究創(chuàng)新
1.3.2 研究不足
2.文獻(xiàn)綜述
2.1 企業(yè)流動(dòng)性研究
2.1.1 流動(dòng)性定義
2.1.2 流動(dòng)性影響因素研究
2.2 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)研究
2.2.1 流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)含
2.2.2 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理
2.3 企業(yè)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究
3.理論基礎(chǔ)
3.1 企業(yè)流動(dòng)性和盈利性
3.1.1 資產(chǎn)的流動(dòng)性
3.1.2 企業(yè)的流動(dòng)性
3.1.3 流動(dòng)性和盈利性的關(guān)系
3.2 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
3.2.1 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
3.2.2 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
3.3 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)影響因素
3.3.1 內(nèi)生性流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
3.3.2 外生性流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
3.4 流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警目標(biāo)
3.5 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)理論
3.5.1 企業(yè)生命周期理論
3.5.2 產(chǎn)權(quán)理論
3.5.3 委托代理理論
3.5.4 信號(hào)傳遞理論
3.5.5 博弈理論
3.5.6 總結(jié)
4.指標(biāo)選擇
4.1 分析指標(biāo)選擇
4.1.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)
4.1.2 非財(cái)務(wù)指標(biāo)
4.2 判別指標(biāo)選擇
4.3 總結(jié)
5.中國(guó)制造業(yè)公司流動(dòng)性現(xiàn)狀
5.1 中國(guó)制造業(yè)特征簡(jiǎn)述
5.1.1 中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)值大
5.1.2 中國(guó)制造業(yè)門類覆蓋廣
5.1.3 中國(guó)制造業(yè)主要技術(shù)落后
5.2 中國(guó)制造業(yè)流動(dòng)性現(xiàn)狀分析
5.2.1 制造業(yè)企業(yè)流動(dòng)性流入現(xiàn)狀
5.2.2 制造業(yè)企業(yè)的流動(dòng)性流出現(xiàn)狀
5.2.3 制造業(yè)流動(dòng)性指標(biāo)分析
5.3 總結(jié)
6.數(shù)據(jù)建模與結(jié)果分析
6.1 樣本選擇
6.2 數(shù)據(jù)處理與篩選
6.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
6.2.2 數(shù)據(jù)降維與篩選
6.3 建模分析
6.3.1 邏輯回歸建模
6.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
6.3.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
6.4 結(jié)果分析
7.總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1-財(cái)務(wù)指標(biāo)MOSAIC圖
附錄2-非財(cái)務(wù)指標(biāo)MOSAIC圖
附錄3-KPCA算法可視化
附錄4-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法代碼
附錄5-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法代碼
附錄6-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中間層矩陣
附錄7-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中心矩陣
致謝
本文編號(hào):3865853
【文章頁(yè)數(shù)】:104 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1.緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.1.3 研究框架
1.2 研究?jī)?nèi)容與研究方法
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
1.2.2 研究方法
1.3 研究創(chuàng)新與不足
1.3.1 研究創(chuàng)新
1.3.2 研究不足
2.文獻(xiàn)綜述
2.1 企業(yè)流動(dòng)性研究
2.1.1 流動(dòng)性定義
2.1.2 流動(dòng)性影響因素研究
2.2 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)研究
2.2.1 流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)含
2.2.2 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理
2.3 企業(yè)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究
3.理論基礎(chǔ)
3.1 企業(yè)流動(dòng)性和盈利性
3.1.1 資產(chǎn)的流動(dòng)性
3.1.2 企業(yè)的流動(dòng)性
3.1.3 流動(dòng)性和盈利性的關(guān)系
3.2 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
3.2.1 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
3.2.2 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
3.3 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)影響因素
3.3.1 內(nèi)生性流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
3.3.2 外生性流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
3.4 流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警目標(biāo)
3.5 企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)理論
3.5.1 企業(yè)生命周期理論
3.5.2 產(chǎn)權(quán)理論
3.5.3 委托代理理論
3.5.4 信號(hào)傳遞理論
3.5.5 博弈理論
3.5.6 總結(jié)
4.指標(biāo)選擇
4.1 分析指標(biāo)選擇
4.1.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)
4.1.2 非財(cái)務(wù)指標(biāo)
4.2 判別指標(biāo)選擇
4.3 總結(jié)
5.中國(guó)制造業(yè)公司流動(dòng)性現(xiàn)狀
5.1 中國(guó)制造業(yè)特征簡(jiǎn)述
5.1.1 中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)值大
5.1.2 中國(guó)制造業(yè)門類覆蓋廣
5.1.3 中國(guó)制造業(yè)主要技術(shù)落后
5.2 中國(guó)制造業(yè)流動(dòng)性現(xiàn)狀分析
5.2.1 制造業(yè)企業(yè)流動(dòng)性流入現(xiàn)狀
5.2.2 制造業(yè)企業(yè)的流動(dòng)性流出現(xiàn)狀
5.2.3 制造業(yè)流動(dòng)性指標(biāo)分析
5.3 總結(jié)
6.數(shù)據(jù)建模與結(jié)果分析
6.1 樣本選擇
6.2 數(shù)據(jù)處理與篩選
6.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
6.2.2 數(shù)據(jù)降維與篩選
6.3 建模分析
6.3.1 邏輯回歸建模
6.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
6.3.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
6.4 結(jié)果分析
7.總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1-財(cái)務(wù)指標(biāo)MOSAIC圖
附錄2-非財(cái)務(wù)指標(biāo)MOSAIC圖
附錄3-KPCA算法可視化
附錄4-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法代碼
附錄5-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法代碼
附錄6-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中間層矩陣
附錄7-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中心矩陣
致謝
本文編號(hào):3865853
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