2019年我國(guó)風(fēng)電、光伏累計(jì)裝機(jī)超4.1億千瓦,二者合計(jì)發(fā)電量占比達(dá)8.5%,以風(fēng)光為代表的可再生能源正由補(bǔ)充型電源向主力型電源轉(zhuǎn)變。但是,可再生能源消納仍然面臨挑戰(zhàn)。經(jīng)過5年的新一輪電力體制改革,我國(guó)電力市場(chǎng)建設(shè)初顯成效,完整電力市場(chǎng)即將形成,綠色電力證書和配額制呼之欲出。但市場(chǎng)各參與主體的角色及利益格局仍在調(diào)整,相應(yīng)的機(jī)制和政策還在完善。隨著可再生能源政策由補(bǔ)貼退坡向平價(jià)上網(wǎng)過渡,輔以技術(shù)和市場(chǎng)兩方面的措施,是進(jìn)一步促進(jìn)可再生能源消納的關(guān)鍵。此外,近年來人工智能等技術(shù)迅速發(fā)展,改變著電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)形式,變革著電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。在此背景下,本文提出基于先進(jìn)信息技術(shù)研究可再生能源消納市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理及其決策仿真,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)構(gòu)建市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)力學(xué)模型,進(jìn)行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)致因分析。本文首先提綱挈領(lǐng)地構(gòu)建了可再生能源消納宏觀和微觀市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)力學(xué)模型,厘清了市場(chǎng)促進(jìn)可再生能源消納的邏輯過程。然后基于動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)致因分析,初步探討了關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)因素之間的影響關(guān)系,形成了原因型風(fēng)險(xiǎn)(雙側(cè)隨機(jī)性風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)有效性風(fēng)險(xiǎn))影響結(jié)果型風(fēng)險(xiǎn)(經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、供需風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)峰風(fēng)險(xiǎn)等),進(jìn)而影響可再...

【文章頁數(shù)】：166 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 可再生能源發(fā)電及其并網(wǎng)消納
        1.2.2 電力市場(chǎng)及其風(fēng)險(xiǎn)管理
        1.2.3 人工智能及其在能源電力領(lǐng)域中的應(yīng)用
        1.2.4 文獻(xiàn)綜述結(jié)論
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文技術(shù)路線
    1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章 基礎(chǔ)理論
    2.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法
        2.1.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的基本概念
        2.1.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)適用性分析
    2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
        2.2.1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)ARIMA模型
        2.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 集成學(xué)習(xí)方法
    2.4 區(qū)塊鏈技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)致因分析
    3.1 可再生能源消納市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析
        3.1.1 可再生能源消納面臨的問題
        3.1.2 可再生能源消納市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
    3.2 宏觀市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)力學(xué)模型
        3.2.1 模型設(shè)計(jì)
        3.2.2 配額政策決策影響多情景分析
        3.2.3 市場(chǎng)有效性影響多情景分析
    3.3 微觀市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)力學(xué)模型
        3.3.1 模型設(shè)計(jì)
        3.3.2 預(yù)測(cè)能力影響多情景分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于預(yù)測(cè)的雙側(cè)隨機(jī)性風(fēng)險(xiǎn)管控模型
    4.1 雙側(cè)隨機(jī)性風(fēng)險(xiǎn)及其管控策略
    4.2 基于ARIMA的REC價(jià)格預(yù)測(cè)模型
        4.2.1 REC價(jià)格序列預(yù)測(cè)需求分析
        4.2.2 單條REC價(jià)格序列預(yù)測(cè)結(jié)果
    4.3 基于集成學(xué)習(xí)的REC價(jià)格預(yù)測(cè)誤差修正模型
        4.3.1 基于集成學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)誤差修正方法設(shè)計(jì)
        4.3.2 多條REC價(jià)格序列預(yù)測(cè)誤差修正
    4.4 基于LSTM的光伏發(fā)電出力預(yù)測(cè)模型
        4.4.1 光伏發(fā)電出力預(yù)測(cè)需求分析
        4.4.3 光伏發(fā)電出力預(yù)測(cè)結(jié)果
    4.5 基于深度網(wǎng)絡(luò)的電力需求預(yù)測(cè)模型
        4.5.1 電力需求預(yù)測(cè)需求分析
        4.5.2 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法設(shè)計(jì)
        4.5.3 電力需求預(yù)測(cè)結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
第5章 基于多元分析的市場(chǎng)有效性風(fēng)險(xiǎn)解析模型
    5.1 市場(chǎng)有效性風(fēng)險(xiǎn)及其解析思路
    5.2 基于模式識(shí)別的多因素時(shí)間序列相關(guān)分析模型
        5.2.1 多因素相關(guān)分析方法體系設(shè)計(jì)
        5.2.2 特征模型構(gòu)建
        5.2.3 關(guān)鍵特征提取
        5.2.4 基于全部特征和關(guān)鍵特征的相關(guān)分析對(duì)比
    5.3 基于符號(hào)動(dòng)力學(xué)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多因素聯(lián)合演變規(guī)律分析模型
        5.3.1 多因素聯(lián)合演變規(guī)律分析方法體系設(shè)計(jì)
        5.3.2 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理
        5.3.3 聯(lián)合演變復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律
    5.4 本章小結(jié)
第6章 基于多目標(biāo)優(yōu)化的結(jié)果型風(fēng)險(xiǎn)決策模型
    6.1 配額制下可再生能源消納多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策問題
    6.2 MNSGA多目標(biāo)優(yōu)化算法設(shè)計(jì)
        6.2.1 MOP問題描述
        6.2.2 進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法
        6.2.3 MNSGA算法設(shè)計(jì)
    6.3 結(jié)果型風(fēng)險(xiǎn)決策案例分析
        6.3.1 案例描述
        6.3.2 求解和決策
    6.4 本章小結(jié)
第7章 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理和決策仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    7.1 系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)
    7.2 企業(yè)級(jí)云應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理模塊設(shè)計(jì)
        7.2.1 企業(yè)級(jí)云應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理模塊架構(gòu)設(shè)計(jì)
        7.2.2 企業(yè)級(jí)云應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理模塊云服務(wù)模式設(shè)計(jì)
    7.3 分布式應(yīng)用決策仿真模塊設(shè)計(jì)
        7.3.1 基于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的售購(gòu)電決策規(guī)則
        7.3.2 基于區(qū)塊鏈的分布式應(yīng)用要素設(shè)計(jì)
        7.3.4 仿真結(jié)果展示
    7.4 本章小結(jié)
第8章 研究成果與結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3830825