對于定制裝備企業(yè)而言,能夠滿足客戶的個性化定制需求是其獨特的競爭力,也是需要面對的巨大挑戰(zhàn)。訂單數(shù)量的隨機性、產(chǎn)品要求的不斷變化給項目帶來了極大的不確定,交貨期的壓力同時也向企業(yè)運作管理提出了更高的要求。定制裝備企業(yè)中的一般的常用生產(chǎn)模式都是面向訂單進行,項目訂單數(shù)量和產(chǎn)品要求的不確定,使得按單設計、按單采購、按單裝配的任務準備時間變得十分不可控,而在采購任務中,包含大量非標準件物料的采購需求,為對于中小企業(yè)來說,與供應商的關(guān)系中往往處于弱勢地位,物料采購訂單時常出現(xiàn)拖期的現(xiàn)象。而采購物料環(huán)節(jié)的拖期大大制約了項目的進度,因此本文利用監(jiān)督式機器學習從采購物料拖期的角度對采購訂單進行拖期預測,同時利用德爾菲法為不同特征的訂單構(gòu)建跟催策略。首先,本文通過分析定制裝備企業(yè)的特點,結(jié)合某企業(yè)具體的采購業(yè)務流程,詳細分析可能對物料采購進度造成影響的因素,并將其分成五個大類。通過對企業(yè)數(shù)據(jù)預處理分析,按照五大類因素劃分提取了數(shù)據(jù)的原始特征,通過特征工程進行特征構(gòu)造,擴展特征數(shù)量,再利用集成學習的特征選擇方法來篩選特征。在此基礎上,構(gòu)建了六種監(jiān)督式學習分類器,設計并計算實驗,對比了不同特征選擇方法和分...

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
        1.1.1 采購背景現(xiàn)狀
        1.1.2 問題的特點與難點
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 采購進度及跟催研究
        1.2.2 監(jiān)督學習方法的行業(yè)應用
        1.2.3 德爾菲技術(shù)的應用
    1.3 課題來源
    1.4 論文研究結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)需求分析
    2.1 引言
    2.2 系統(tǒng)建設目標
    2.3 可行性分析
    2.4 系統(tǒng)功能需求
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于監(jiān)督學習的物料采購拖期程度預測
    3.1 引言
    3.2 問題描述
        3.2.1 影響因素分析
        3.2.2 問題定義
    3.3 算法研究
        3.3.1 邏輯回歸
        3.3.2 線性支持向量機
        3.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
        3.3.4 集成學習
    3.4 案例分析
        3.4.1 數(shù)學模型
        3.4.2 數(shù)據(jù)來源
        3.4.3 特征工程
        3.4.4 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于德爾菲法的采購訂單跟催策略的構(gòu)建
    4.1 引言
    4.2 問題描述
    4.3 德爾菲法概述
        4.3.1 德爾菲法簡介
        4.3.2 德爾菲法優(yōu)點
    4.4 德爾菲法的實施
        4.4.1 專家組成員的選擇
        4.4.2 調(diào)查問卷的制定
        4.4.3 調(diào)查問卷的發(fā)放
    4.5 德爾菲法的可靠性分析
        4.5.1 專家基本情況
        4.5.2 專家積極系數(shù)
        4.5.3 專家權(quán)威程度
        4.5.4 專家意見的協(xié)調(diào)程度
    4.6 專家咨詢結(jié)果分析
        4.6.1 指標量化標準
        4.6.2 三輪專家咨詢結(jié)果統(tǒng)計
        4.6.3 跟催方案的確定
    4.7 本章小結(jié)
第五章 物料采購訂單跟催APP系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)總體設計
        5.2.1 架構(gòu)設計
        5.2.2 系統(tǒng)功能設計
    5.3 系統(tǒng)詳細設計
        5.3.1 數(shù)據(jù)庫設計
        5.3.2 界面展示
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
附錄
    附錄1
    附錄2



本文編號：3757480