隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,許多智能設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)也迅速發(fā)展起來,智能音箱作為近幾年廣受大眾喜愛新興智能產(chǎn)品,吸引了許多傳統(tǒng)音箱制造企業(yè)和大批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的加入。智能音箱通過人機(jī)語音交互的方式實現(xiàn)在線選歌、智能對話、智能家居等多種功能,給人們的日常生活帶來了很大的便利性和趣味性。和傳統(tǒng)音箱相比,智能音箱利用互聯(lián)網(wǎng)和語音識別等技術(shù),可以給用戶提供娛樂游戲、生活助手、在線教育等多個方面的服務(wù)。越來越多生產(chǎn)企業(yè)的加入,使市場內(nèi)涌現(xiàn)了大批各具特色的智能音箱愛產(chǎn)品,但同時也給產(chǎn)品的發(fā)展提出了更高的要求。從用戶角度了解不同品牌智能音箱之間的產(chǎn)品特性差異,明確用戶對不同品牌智能音箱產(chǎn)品的關(guān)注情況,對生產(chǎn)商和潛在的購買客戶都有重要意義。本文首先闡述了對智能音箱評論進(jìn)行文本挖掘和量化分析的相關(guān)理論,然后對京東平臺上小米、百度、京東三種品牌智能音箱評論進(jìn)行實證研究。主要分成五個部分去挖掘智能音箱的產(chǎn)品評論信息。第一部分介紹了電商平臺快速發(fā)展的背景和智能音箱產(chǎn)品的產(chǎn)生和發(fā)展情況,然后介紹了使用文本挖掘技術(shù)對電商平臺的用戶評論的必要性,另外對情感分析和主題分析的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述。第二部分介紹了... 

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
緒論
    一、研究背景與研究意義
    二、國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
    三、研究內(nèi)容與研究方法
    四、可能的創(chuàng)新點
第一章 智能音箱文本挖掘理論基礎(chǔ)
    第一節(jié) 智能音箱概述
        一、智能音箱定義
        二、智能音箱功能及特點
    第二節(jié) 研究理論及模型概述
        一、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)
        二、情感分類方法
        三、關(guān)鍵詞提取算法
        四、LDA主題模型
        五、用戶滿意度分析
第二章 智能音箱評論情感分析
    第一節(jié) 智能音箱電商評論數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
        一、智能音箱電商評論數(shù)據(jù)采集
        二、評論數(shù)據(jù)預(yù)處理
    第二節(jié) 評論數(shù)據(jù)描述性分析
        一、文本評分?jǐn)?shù)量分析
        二、基于詞云圖分析
        三、基于語義網(wǎng)絡(luò)圖分析
    第三節(jié) 基于情感詞典的智能音箱電商評論情感分析
        一、構(gòu)造情感詞典
        二、基于詞典的情感分類
第三章 智能音箱評論主題特征分析
    第一節(jié) 智能音箱評論關(guān)鍵詞提取
        一、關(guān)鍵詞提取目的
        二、TextRank算法關(guān)鍵詞提取步驟
        三、關(guān)鍵詞提取結(jié)果
    第二節(jié) 不同品牌智能音箱評論主題挖掘
        一、主題挖掘模型建立
        二、主題模型提取結(jié)果分析
    第三節(jié) 智能音箱用戶滿意度分析
        一、確定滿意度與關(guān)注度指標(biāo)
        二、主題滿意度與關(guān)注度分析
結(jié)論和建議
    一、結(jié)論
    二、相關(guān)建議
參考文獻(xiàn)



本文編號：3736234