針對企業(yè)云制造服務(wù)優(yōu)選問題,提出一種充分利用歷史數(shù)據(jù)、主客觀綜合賦權(quán)的優(yōu)選方法。從企業(yè)資源計(jì)劃（Enterprise Resource Planning,ERP）全面獲取服務(wù)過程數(shù)據(jù),建立包含企業(yè)親密度模型的、指標(biāo)全面量化的評價(jià)體系。采用相鄰目標(biāo)優(yōu)屬度法,由用戶確定指標(biāo)間重要性,計(jì)算一級指標(biāo)權(quán)重;基于極大熵準(zhǔn)則,結(jié)合專家意見,用目標(biāo)規(guī)劃法確定二級指標(biāo)權(quán)重;另外,對于冷啟動(dòng)問題,通過余弦相似性原理計(jì)算企業(yè)背景相似度評估新企業(yè)QoS評分。結(jié)合某汽車檢測裝備制造企業(yè)案例,驗(yàn)證了方法的實(shí)用性,該方法能快速輔助選擇適合企業(yè)情況的服務(wù)提供商。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 包含企業(yè)親密度模型的評價(jià)指標(biāo)體系
    1.1 指標(biāo)因子
        1)時(shí)間:
        2)成本:
        3)可靠性:
        4)親密度:
    1.2 云制造服務(wù)企業(yè)親密度模型
        1.2.1 互動(dòng)親密度
        1.2.2 基本親密度
2 基于相鄰目標(biāo)優(yōu)屬度和極大熵準(zhǔn)則的主客觀綜合賦權(quán)方法
    2.1 相鄰目標(biāo)優(yōu)屬度的一級指標(biāo)主觀權(quán)重確定
    2.2 基于極大熵準(zhǔn)則的二級指標(biāo)客觀權(quán)重確定
        2.2.1 評價(jià)矩陣的構(gòu)造
        2.2.2 評價(jià)矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化處理
        2.2.3 多目標(biāo)規(guī)劃模型
            1)綜合評價(jià)函數(shù)。
            2)約束條件。
    2.3 綜合權(quán)重確定的基本步驟
3 云制造服務(wù)評價(jià)優(yōu)選策略
    3.1 云制造服務(wù)選擇流程
        1)需求發(fā)布及權(quán)重確定。
        2)任務(wù)匹配。
        3)通過QoS評分確定候選資源集SP2。
        4)根據(jù)服務(wù)商分級確定系統(tǒng)優(yōu)選資源集SP3。
        5)用戶選擇最終服務(wù)商。
    3.2 新入駐服務(wù)提供商冷啟動(dòng)問題
        3.2.1 考慮企業(yè)背景的余弦相似度
        3.2.2 新入駐服務(wù)提供商QoS評價(jià)
4 實(shí)例應(yīng)用
    1)需求發(fā)布及權(quán)重確定。
    2)任務(wù)匹配。
    3)通過QoS評分確定候選資源集。
    4)根據(jù)服務(wù)商分級確定系統(tǒng)優(yōu)選資源集。
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種面向制造企業(yè)的供應(yīng)商優(yōu)選方法[J]. 李聯(lián)輝,高陽,朱德馨,楊濤,張玲玲.  現(xiàn)代制造工程. 2018(03)
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碩士論文
[1]基于智能優(yōu)化算法的云制造服務(wù)組合研究[D]. 常瑞云.南京郵電大學(xué) 2017
[2]面向云制造的服務(wù)資源優(yōu)選建模及仿真研究[D]. 羅大海.南昌大學(xué) 2015



本文編號：3731276