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中國區(qū)域智能制造發(fā)展水平評價研究

發(fā)布時間:2022-09-27 19:16
  本文基于智能制造的五維內(nèi)涵特征,采用潛因子模型,對中國區(qū)域智能制造發(fā)展水平進行測量,結(jié)果表明:2012~2017年,上海市成為智能制造實力最強的區(qū)域,浙江省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占優(yōu),智能制造表現(xiàn)亦不凡;全國大部分區(qū)域智能制造發(fā)展水平呈現(xiàn)上升,東部區(qū)域最為明顯,區(qū)域智能制造業(yè)空間極化格局恐進一步加大;2015年后,區(qū)域智能制造發(fā)展呈現(xiàn)加速。據(jù)此,推進區(qū)域制造業(yè)發(fā)展的啟示在于:完善配套環(huán)境;運用新技術(shù)模式改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);大力推進欠發(fā)達區(qū)域智能制造發(fā)展。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、區(qū)域智能制造的特征及測量框架
    1.智能制造的五維特征
    2.區(qū)域智能制造的測量模型
    3.可觀測指標(biāo)的選取
三、評價結(jié)果
四、結(jié)論及啟示


【參考文獻】:
期刊論文
[1]工業(yè)智能化如何重塑勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)[J]. 孫早,侯玉琳.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2019(05)
[2]中國制造業(yè)40年:智能化進程與展望[J]. 李廉水,石喜愛,劉軍.  中國軟科學(xué). 2019(01)
[3]智能制造是否有助于提升制造業(yè)平均工資?——基于2001~2016年17省工業(yè)機器人數(shù)據(jù)研究[J]. 楊曉鋒.  經(jīng)濟體制改革. 2018(06)
[4]傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展影響因素研究[J]. 孟凡生,趙剛.  科技進步與對策. 2018(01)
[5]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟.  中國機械工程. 2015(17)
[6]智能制造與國家創(chuàng)新體系——美國發(fā)展先進制造業(yè)的舉措及啟示[J]. 甄炳禧.  人民論壇·學(xué)術(shù)前沿. 2015(11)
[7]文化產(chǎn)業(yè)上市公司績效評價——基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)[J]. 郭淑芬,郝言慧,王艷芬.  經(jīng)濟問題. 2014(02)



本文編號:3681459

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