政府補(bǔ)貼對制造業(yè)企業(yè)績效的影響——基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和一般制造業(yè)中介效用的比較研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-21 15:23
現(xiàn)有研究對于政府對制造業(yè)補(bǔ)貼能否提高制造業(yè)績效存有爭議。通過理論分析可知研發(fā)投入是提高制造業(yè)績效的有效途徑,而且相比于一般制造業(yè),研發(fā)投入對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的績效提高效果更為明顯,同時(shí)研發(fā)投入需要大量資金,但如果一味增加研發(fā)投入可能擠占其他部門資金,因此研究認(rèn)為政府補(bǔ)貼能夠通過提高企業(yè)的研發(fā)投入促進(jìn)企業(yè)績效提升,而且對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)績效提升的正面影響要大于對一般制造業(yè)。并通過對中國A股上市企業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究,證明以上研究結(jié)論。這意味著政府應(yīng)該對企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼,而且應(yīng)該重點(diǎn)補(bǔ)貼高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。
【文章來源】:科技管理研究. 2020,40(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 研究背景
2 文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)
2.1 研發(fā)投入對企業(yè)績效的正向影響
2.2 研發(fā)投入對企業(yè)績效的消極影響
2.3 政府補(bǔ)貼對一般制造業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響作用的比較
3 模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源與參數(shù)估計(jì)方法
3.1 模型設(shè)定
3.2 變量選取
3.3 樣本選取和數(shù)據(jù)來源
4 實(shí)證結(jié)果與分析
4.1 總體樣本回歸結(jié)果
4.2 分樣本回歸結(jié)果
5 結(jié)論與政策建議
5.1 研究結(jié)論
5.2 政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]科技金融支持科技創(chuàng)新的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 曹文芳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(13)
[2]企業(yè)競爭、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)新選擇——基于我國制造業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 韓雪飛,趙黎明. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2018(05)
[3]國際技術(shù)溢出、研發(fā)投入門檻與技術(shù)創(chuàng)新——基于中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)異質(zhì)性的實(shí)證研究[J]. 陳昭,林濤. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2018(04)
[4]我國貨幣政策的融資中介效應(yīng)——基于實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的視角[J]. 李義舉,侯合心. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(03)
[5]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、研發(fā)集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率——基于隨機(jī)前沿模型的實(shí)證研究[J]. 王燕,王志強(qiáng),劉伯凡. 軟科學(xué). 2018(03)
[6]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)效率嗎?[J]. 許夢博,王明赫,翁鈺棟. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2018(02)
[7]基于三階段DEA-Tobit模型的省際科技金融效率及其影響因素研究[J]. 李林漢,王宏艷,田衛(wèi)民. 科技管理研究. 2018(02)
[8]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新的影響[J]. 伍健,田志龍,龍曉楓,熊琪. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(01)
[9]產(chǎn)業(yè)政策對我國光伏企業(yè)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)績效的影響[J]. 李鳳梅,柳卸林,高雨辰,朱麗. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(11)
[10]政府補(bǔ)貼、研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新績效——基于創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 孫慧,王慧. 科技管理研究. 2017(12)
本文編號:3637531
【文章來源】:科技管理研究. 2020,40(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 研究背景
2 文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)
2.1 研發(fā)投入對企業(yè)績效的正向影響
2.2 研發(fā)投入對企業(yè)績效的消極影響
2.3 政府補(bǔ)貼對一般制造業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響作用的比較
3 模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源與參數(shù)估計(jì)方法
3.1 模型設(shè)定
3.2 變量選取
3.3 樣本選取和數(shù)據(jù)來源
4 實(shí)證結(jié)果與分析
4.1 總體樣本回歸結(jié)果
4.2 分樣本回歸結(jié)果
5 結(jié)論與政策建議
5.1 研究結(jié)論
5.2 政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]科技金融支持科技創(chuàng)新的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 曹文芳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(13)
[2]企業(yè)競爭、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)新選擇——基于我國制造業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 韓雪飛,趙黎明. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2018(05)
[3]國際技術(shù)溢出、研發(fā)投入門檻與技術(shù)創(chuàng)新——基于中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)異質(zhì)性的實(shí)證研究[J]. 陳昭,林濤. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2018(04)
[4]我國貨幣政策的融資中介效應(yīng)——基于實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的視角[J]. 李義舉,侯合心. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(03)
[5]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、研發(fā)集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率——基于隨機(jī)前沿模型的實(shí)證研究[J]. 王燕,王志強(qiáng),劉伯凡. 軟科學(xué). 2018(03)
[6]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)效率嗎?[J]. 許夢博,王明赫,翁鈺棟. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2018(02)
[7]基于三階段DEA-Tobit模型的省際科技金融效率及其影響因素研究[J]. 李林漢,王宏艷,田衛(wèi)民. 科技管理研究. 2018(02)
[8]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新的影響[J]. 伍健,田志龍,龍曉楓,熊琪. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(01)
[9]產(chǎn)業(yè)政策對我國光伏企業(yè)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)績效的影響[J]. 李鳳梅,柳卸林,高雨辰,朱麗. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(11)
[10]政府補(bǔ)貼、研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新績效——基于創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 孫慧,王慧. 科技管理研究. 2017(12)
本文編號:3637531
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