長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空分異研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-10 20:16
隨著長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進(jìn),綠色技術(shù)創(chuàng)新已成為其綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。工業(yè)是綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的重要承擔(dān)者。本研究基于超效率SBM和Malmquist指數(shù)模型,運(yùn)用2013—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市的面板數(shù)據(jù),對其工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行靜態(tài)測度與動(dòng)態(tài)分析。研究結(jié)果顯示:長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率總體較低,各年效率均值皆小于1;但長江經(jīng)濟(jì)帶、上中下游以及江西等8個(gè)省市的工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率都實(shí)現(xiàn)了增長;技術(shù)創(chuàng)新效率的增速高于技術(shù)進(jìn)步的增速;區(qū)域與省級(jí)層面的技術(shù)創(chuàng)新效率及變化呈現(xiàn)明顯的時(shí)空分異特征。最后,提出提升工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的對策建議。
【文章來源】:重慶社會(huì)科學(xué). 2020,(03)CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
上中下游及整體工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率之比較
第二,從區(qū)域MI指數(shù)分布來看,三個(gè)區(qū)域及整體的MI指數(shù)均值的波動(dòng)趨勢大致相同,均在2015—2016年度區(qū)間出現(xiàn)明顯的上升波動(dòng),而在2016—2017年度區(qū)間出現(xiàn)較大幅度的下降,而三個(gè)區(qū)域的MI指數(shù)均值大小呈不規(guī)則分布(圖2):2013—2014區(qū)間由高到低排列為下游、上游、中游;2014—2015、2015—2016兩個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)間內(nèi)MI指數(shù)均值由高到低依次為中游、下游、上游;2016—2017區(qū)間為中游、上游、下游。相比較而言,中游地區(qū)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率MI指數(shù)排名呈上升趨勢,下游地區(qū)排名呈現(xiàn)下降趨勢。從MI年均增速看,上游、中游、下游的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增速分別為-0.48%、11%、1.95%,中游地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長最快,上游地區(qū)出現(xiàn)小幅度的負(fù)增長。通過對區(qū)域MI指數(shù)分解發(fā)現(xiàn),上游地區(qū)2013—2017年間技術(shù)創(chuàng)新效率變化分別為4.4%、43.8%、-18.6%、-1.1%,而技術(shù)變化分別為-4.7%、-23.4%、66.1%、-8.6%,但技術(shù)創(chuàng)新效率年均增速為7.125%,技術(shù)進(jìn)步年均增速為7.35%。中游地區(qū)2013—2017年技術(shù)創(chuàng)新效率變化分別為-6.3%、-4.0%、55.6%、-4.5%,而技術(shù)變化分別為7.3%、4.1%、-3.6%、4.8%,技術(shù)創(chuàng)新效率年均增速為10.2%,技術(shù)進(jìn)步年均增速為3.15%。下游地區(qū)2013—2017年技術(shù)創(chuàng)新效率變化分別為43.1%、-9.8%、-3.3%、-9.3%,而技術(shù)變化分別為-25%、8.0%、34.9%、-12.2%,技術(shù)創(chuàng)新效率年均增速為5.18%,技術(shù)進(jìn)步年均增速為1.43%。可見,上游地區(qū)技術(shù)進(jìn)步最明顯,其次為中游和下游;中游地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率年均增速最快,其次為上游和下游?傮w上,技術(shù)創(chuàng)新效率增速快于技術(shù)進(jìn)步增速。
通過對省際MI指數(shù)分解發(fā)現(xiàn),2013—2017年間技術(shù)創(chuàng)新效率實(shí)現(xiàn)增長的省份有江西、云南、江蘇、湖北、安徽、上海、重慶、貴州,年均增長率為36.6%、35.5%、15.6%、4.9%、1.9%、1.7%、1%、0.5%,而四川、湖南、浙江實(shí)現(xiàn)了負(fù)增長,分別為-8.7%、-2.8%、-2%,技術(shù)變化指數(shù)增長的省份有云南、湖南、重慶、浙江、四川、上海、江西,年均增長率為21.5%、15.6%、8.4%、2.7%、2.6%、1.9%、0.5%,貴州、安徽、湖北、江蘇為負(fù)增長,分別為-3.3%、-2.3%、-1.4%、-0.3%。因此,總體上看,8個(gè)省市的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新效率實(shí)現(xiàn)了增長,7個(gè)省市實(shí)現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步。江西、重慶、云南的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率較高,江西、云南、江蘇的工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率較高,云南、湖南、重慶的技術(shù)進(jìn)步最明顯。四、結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長三角城市群工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展效率及其協(xié)同效應(yīng)研究[J]. 丁顯有,肖雯,田澤. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[2]先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及其環(huán)境規(guī)制門檻效應(yīng)[J]. 張峰,史志偉,宋曉娜,閆秀霞. 科技進(jìn)步與對策. 2019(12)
[3]長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展水平測度及空間差異分析[J]. 高紅貴,趙路. 科技進(jìn)步與對策. 2019(12)
[4]中國制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新與融資契約選擇[J]. 王旭,褚旭. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(02)
[5]長江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異特征研究[J]. 易明,李綱,彭甲超,陳文磊. 管理世界. 2018(11)
[6]不同所有制企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的比較研究——面向大中型工業(yè)企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)證分析[J]. 陳元志,朱瑞博. 管理世界. 2018(08)
[7]中國不同類型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的趨勢與比較[J]. 陳元志,陳勁,吉超. 科研管理. 2018(05)
[8]長江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色經(jīng)濟(jì)績效的溢出效應(yīng)及其分解[J]. 郝國彩,徐銀良,張曉萌,陳明華. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(05)
[9]基于經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的綠色創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)——以環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)帶為例[J]. 孫麗文,陳繼琳. 科技管理研究. 2018(08)
[10]區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展成熟度動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)——基于熵值修正G1法和距離協(xié)調(diào)度改進(jìn)模型的實(shí)證分析[J]. 傅為忠,徐麗君. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
本文編號(hào):3619463
【文章來源】:重慶社會(huì)科學(xué). 2020,(03)CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
上中下游及整體工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率之比較
第二,從區(qū)域MI指數(shù)分布來看,三個(gè)區(qū)域及整體的MI指數(shù)均值的波動(dòng)趨勢大致相同,均在2015—2016年度區(qū)間出現(xiàn)明顯的上升波動(dòng),而在2016—2017年度區(qū)間出現(xiàn)較大幅度的下降,而三個(gè)區(qū)域的MI指數(shù)均值大小呈不規(guī)則分布(圖2):2013—2014區(qū)間由高到低排列為下游、上游、中游;2014—2015、2015—2016兩個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)間內(nèi)MI指數(shù)均值由高到低依次為中游、下游、上游;2016—2017區(qū)間為中游、上游、下游。相比較而言,中游地區(qū)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率MI指數(shù)排名呈上升趨勢,下游地區(qū)排名呈現(xiàn)下降趨勢。從MI年均增速看,上游、中游、下游的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增速分別為-0.48%、11%、1.95%,中游地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長最快,上游地區(qū)出現(xiàn)小幅度的負(fù)增長。通過對區(qū)域MI指數(shù)分解發(fā)現(xiàn),上游地區(qū)2013—2017年間技術(shù)創(chuàng)新效率變化分別為4.4%、43.8%、-18.6%、-1.1%,而技術(shù)變化分別為-4.7%、-23.4%、66.1%、-8.6%,但技術(shù)創(chuàng)新效率年均增速為7.125%,技術(shù)進(jìn)步年均增速為7.35%。中游地區(qū)2013—2017年技術(shù)創(chuàng)新效率變化分別為-6.3%、-4.0%、55.6%、-4.5%,而技術(shù)變化分別為7.3%、4.1%、-3.6%、4.8%,技術(shù)創(chuàng)新效率年均增速為10.2%,技術(shù)進(jìn)步年均增速為3.15%。下游地區(qū)2013—2017年技術(shù)創(chuàng)新效率變化分別為43.1%、-9.8%、-3.3%、-9.3%,而技術(shù)變化分別為-25%、8.0%、34.9%、-12.2%,技術(shù)創(chuàng)新效率年均增速為5.18%,技術(shù)進(jìn)步年均增速為1.43%。可見,上游地區(qū)技術(shù)進(jìn)步最明顯,其次為中游和下游;中游地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率年均增速最快,其次為上游和下游?傮w上,技術(shù)創(chuàng)新效率增速快于技術(shù)進(jìn)步增速。
通過對省際MI指數(shù)分解發(fā)現(xiàn),2013—2017年間技術(shù)創(chuàng)新效率實(shí)現(xiàn)增長的省份有江西、云南、江蘇、湖北、安徽、上海、重慶、貴州,年均增長率為36.6%、35.5%、15.6%、4.9%、1.9%、1.7%、1%、0.5%,而四川、湖南、浙江實(shí)現(xiàn)了負(fù)增長,分別為-8.7%、-2.8%、-2%,技術(shù)變化指數(shù)增長的省份有云南、湖南、重慶、浙江、四川、上海、江西,年均增長率為21.5%、15.6%、8.4%、2.7%、2.6%、1.9%、0.5%,貴州、安徽、湖北、江蘇為負(fù)增長,分別為-3.3%、-2.3%、-1.4%、-0.3%。因此,總體上看,8個(gè)省市的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新效率實(shí)現(xiàn)了增長,7個(gè)省市實(shí)現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步。江西、重慶、云南的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率較高,江西、云南、江蘇的工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率較高,云南、湖南、重慶的技術(shù)進(jìn)步最明顯。四、結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長三角城市群工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展效率及其協(xié)同效應(yīng)研究[J]. 丁顯有,肖雯,田澤. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[2]先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及其環(huán)境規(guī)制門檻效應(yīng)[J]. 張峰,史志偉,宋曉娜,閆秀霞. 科技進(jìn)步與對策. 2019(12)
[3]長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展水平測度及空間差異分析[J]. 高紅貴,趙路. 科技進(jìn)步與對策. 2019(12)
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[5]長江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異特征研究[J]. 易明,李綱,彭甲超,陳文磊. 管理世界. 2018(11)
[6]不同所有制企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的比較研究——面向大中型工業(yè)企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)證分析[J]. 陳元志,朱瑞博. 管理世界. 2018(08)
[7]中國不同類型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的趨勢與比較[J]. 陳元志,陳勁,吉超. 科研管理. 2018(05)
[8]長江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色經(jīng)濟(jì)績效的溢出效應(yīng)及其分解[J]. 郝國彩,徐銀良,張曉萌,陳明華. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(05)
[9]基于經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的綠色創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)——以環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)帶為例[J]. 孫麗文,陳繼琳. 科技管理研究. 2018(08)
[10]區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展成熟度動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)——基于熵值修正G1法和距離協(xié)調(diào)度改進(jìn)模型的實(shí)證分析[J]. 傅為忠,徐麗君. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
本文編號(hào):3619463
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