文章基于永續(xù)盤存法（PIM）,對(duì)1998—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)R&D物質(zhì)資本和人力資本存量進(jìn)行了測(cè)算。結(jié)果顯示:R&D物質(zhì)資本和人力資本存量均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但其增速在放緩;資本存量區(qū)域集聚現(xiàn)象顯著,主要集聚于江蘇、浙江、上海,同時(shí)江西、四川、重慶、云南等長(zhǎng)江中下游省（市）存在物資與人力資本存量比例失衡現(xiàn)象。為此,應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化R&D創(chuàng)新政策支持力度,加大長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中下游工業(yè)R&D投入,優(yōu)化R&D資本存量比例。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 工業(yè)R&D資本存量估計(jì)方法
    1.1 當(dāng)期投資PcapIi,t、HcapIi,t
    1.2 基年資本存量PcapKi,0、HcapKi,0
    1.3 折舊率δPcap、δHcap
2 數(shù)據(jù)來源及處理
    2.1 數(shù)據(jù)來源與樣本期間選擇
    2.2 數(shù)據(jù)處理
3 測(cè)算結(jié)果與分析
    3.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)R&D物質(zhì)資本存量和人力資本存量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)
    3.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)R&D物質(zhì)資本存量和人力資本存量增速總體上均呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì)
    3.3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)R&D物質(zhì)資本和人力資本區(qū)域集聚現(xiàn)象比較顯著
    3.4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)R&D物資資本與人力資本比例在逐漸增加，長(zhǎng)江中下游部分�。ㄊ校┯锌赡艽嬖诒壤Ш猬F(xiàn)象
4 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3580814