發(fā)布時(shí)間：2021-12-31 04:39

　　[目的/意義]機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策是保障機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略指南。對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行量化評價(jià)可以為政策的制定、調(diào)整、完善提供重要的理論支撐和決策依據(jù)。[方法/過程]從情報(bào)需求識別、規(guī)劃、搜集、加工、分析、演示的過程視角對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策文本進(jìn)行量化評價(jià)。通過PMC指數(shù)模型,結(jié)合文本挖掘,計(jì)算出8項(xiàng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策的PMC指數(shù),提出政策改進(jìn)路徑,并繪制PMC曲面圖。[結(jié)果/結(jié)論]機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策總體設(shè)計(jì)較為合理,其中4項(xiàng)政策等級為優(yōu)秀,4項(xiàng)為可接受。但同時(shí),政策仍存在一些亟待改善的問題:一是政策缺少監(jiān)管性和診斷性;二是具有長期時(shí)效的政策空缺;三是政策工具運(yùn)用失衡。并針對上述問題,提出對策建議。 

【文章來源】：情報(bào)雜志. 2020,39(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

P7的PMC曲面

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的火爆也帶動了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究的大熱。不過,目前機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究主要集中在產(chǎn)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)演進(jìn)、進(jìn)出口貿(mào)易等方面,尤其是通過各種情報(bào)手段分析和判斷機(jī)器人技術(shù)及研究進(jìn)展是當(dāng)前的一個(gè)熱點(diǎn)方向。Daim等開發(fā)了包括5個(gè)維度和20個(gè)具體指標(biāo)的HDM模型,對電力行業(yè)所使用的機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行了價(jià)值評估,并指出該方法適用于其他領(lǐng)域新興機(jī)器人技術(shù)的評價(jià)[13]。Kose和Sakata通過使用基于模塊的挖掘方法分析機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)融合,并具體剖析了機(jī)器人研究領(lǐng)域技術(shù)融合的模式和過程[14]。陳悅等基于技術(shù)傳遞系統(tǒng)(TDS)提供的技術(shù)機(jī)會理論,通過專利數(shù)據(jù)分析了工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會[15]。袁立科和尹志欣基于預(yù)測專家調(diào)查數(shù)據(jù),通過層次聚類法,將智能機(jī)器人技術(shù)群分為4類[16]。Kong等引入了一種包括5個(gè)關(guān)鍵屬性(平臺技術(shù)所有權(quán)、國際化目標(biāo)、全球知識定位、產(chǎn)學(xué)聯(lián)合、跨學(xué)科技術(shù)發(fā)展)的數(shù)據(jù)挖掘方法,考察了各國在發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)方面的創(chuàng)新差距,通過實(shí)證研究指出中國在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之間存在顯著的創(chuàng)新差距[17]。Ghiasi和Larivière綜合運(yùn)用內(nèi)容分析、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、文本挖掘的方法,衡量了全球主要國家在機(jī)器人學(xué)術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn),并通過技術(shù)優(yōu)勢指數(shù)(RTA)比較了各國在機(jī)器人技術(shù)方面的差距。通過研究,指出亞洲尤其是日本在全球機(jī)器人研究中發(fā)揮了重要作用。中國在機(jī)器人研究中呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢,且其增速已經(jīng)超越美國和日本[18]。與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)及相關(guān)研究的熱度形成對比的是,有關(guān)機(jī)器人政策的研究卻十分“冷清”。與此同時(shí),機(jī)器人政策研究主要存在2個(gè)問題:一方面,關(guān)于機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策的系統(tǒng)性研究不多,大部分涉及機(jī)器人政策的分析都只是散見于機(jī)器人領(lǐng)域的其他研究中[19-21]。另一方面,在為數(shù)不多的專門探討機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策的研究中,主要以定性地回顧與評述機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策為主[22-24],而采用定量方法系統(tǒng)研究機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策的文章則非常少見,且主要采用較為常用的內(nèi)容分析法對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策文本進(jìn)行編碼分析[2,25],視角相對較為單一,基本還未見對單項(xiàng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行量化評價(jià)的研究。因此,本文采用PMC指數(shù)模型,選取8項(xiàng)較有代表性的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)政策計(jì)算其PMC指數(shù),逐一分析每項(xiàng)政策文本,并據(jù)此繪制PMC曲面圖,從而更加直觀、深入地展現(xiàn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策的評價(jià)結(jié)果,為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策的后續(xù)改進(jìn)、完善等提供理論依據(jù)和決策支持。此外,本文以競爭情報(bào)過程視角為全文的研究流程(見圖1),從情報(bào)需求識別、規(guī)劃、搜集、加工、分析、演示的過程視角切入,更完整、客觀地展現(xiàn)機(jī)器人政策情報(bào)的分析和評價(jià)過程。

在經(jīng)過情報(bào)的需求識別、規(guī)劃、搜集、加工、分析等流程之后,最終進(jìn)入最后一個(gè)階段——情報(bào)演示,即通過政策文本評價(jià)模型的可視化(PMC曲面圖)直觀展示評價(jià)結(jié)果。其中,計(jì)算PMC矩陣是繪制PMC曲面圖的基礎(chǔ)[32],由于8項(xiàng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策中X10的值均為1,且考慮到矩陣的對稱性和PMC曲面的均衡性[30],將X10剔除,最終產(chǎn)生由9個(gè)一級變量構(gòu)成的3階方陣,進(jìn)而繪制機(jī)器人政策的PMC曲面圖。由于篇幅所限,本文僅列出PMC分值最高的P1和分值最低的P7這2項(xiàng)政策的PMC曲面圖(見圖2、圖3)。通過對比,可以更加直觀、清晰地看出不同政策的凹陷程度及優(yōu)劣勢。圖3 P7的PMC曲面

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]低碳試點(diǎn)政策對城市碳排放績效的影響評估及機(jī)制分析[J]. 周迪,周豐年,王雪芹.  資源科學(xué). 2019(03)
[2]基于政策工具視角的長三角地區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策研究[J]. 胡峰,張巍巍,曹鵬飛,陸麗娜.  科技管理研究. 2019(04)
[3]基礎(chǔ)研究政策體系對基礎(chǔ)研究投入的動態(tài)影響——基于政策執(zhí)行視角[J]. 黃倩,陳朝月,樊霞,許治.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2019(01)
[4]政策組合對領(lǐng)先市場形成的影響分析——以新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例[J]. 郭雯,陶凱,李振國.  科研管理. 2018(12)
[5]政策工具視角下中國養(yǎng)老服務(wù)政策文本量化研究[J]. 姚俊,張麗.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2018(12)
[6]基于PMC指數(shù)模型的跨境電子商務(wù)政策評價(jià)研究[J]. 趙楊,陳雨涵,陳亞文.  國際商務(wù)(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)). 2018(06)
[7]政策工具視角下PPP政策文本分析——基于2014-2017年P(guān)PP國家政策[J]. 柯洪,王美華,杜亞靈.  情報(bào)雜志. 2018(11)
[8]北京市眾創(chuàng)空間扶持政策工具挖掘及量化評價(jià)研究[J]. 臧維,李甜甜,徐磊.  軟科學(xué). 2018(09)
[9]專利視角下工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會分析[J]. 陳悅,譚建國,王智琦,劉冬,劉則淵.  科研管理. 2018(04)
[10]“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”政策量化評價(jià)研究——以2017的10項(xiàng)雙創(chuàng)政策情報(bào)為例[J]. 張永安,郄海拓.  情報(bào)雜志. 2018(03)

碩士論文
[1]美國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展及相關(guān)政策研究[D]. 李欣.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2018



本文編號：3559630