運用空間數(shù)據(jù)分析方法,檢驗產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持與技術(shù)創(chuàng)新效率在我國省域間的分布格局。研究表明,三者均存在顯著的正向空間相關(guān)性,即正向空間溢出效應(yīng),并且在不同地區(qū)形成局部空間集聚,存在高低非均衡的"俱樂部"現(xiàn)象�；诳臻g誤差模型和空間滯后模型,實證檢驗產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),從全國和分地區(qū)看,產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持均能夠顯著促進技術(shù)創(chuàng)新效率提升,并且二者存在顯著的交互作用,能夠發(fā)揮彼此間的互補效應(yīng),進一步促進技術(shù)創(chuàng)新效率提升;不同地區(qū)產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響程度存在較大差異,西部地區(qū)產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持對技術(shù)創(chuàng)新效率的促進作用比東部和中部地區(qū)顯著。 

【文章來源】：科技進步與對策. 2020,37(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

2006-2016年平均技術(shù)創(chuàng)新效率與產(chǎn)軍協(xié)同

基于Moran散點圖,本研究繪制的2016年技術(shù)創(chuàng)新效率局域空間自相關(guān)檢驗結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,技術(shù)創(chuàng)新效率存在正向空間自相關(guān)性,觀測值較多位于第一象限,如北京、上海、廣東、浙江、江蘇等,意味著較高觀測值的省域被較高觀測值的省域包圍,呈現(xiàn)出高高集聚現(xiàn)象;同樣,觀測值也較多位于第三象限,如黑龍江、貴州、甘肅、新疆、云南、海南等,意味著較低觀測值的省域被較低觀測值的省域包圍,呈現(xiàn)出低低集聚現(xiàn)象;觀測值較少位于第二、第四象限,即低高集聚、高低集聚現(xiàn)象較少。其余年度技術(shù)創(chuàng)新效率、產(chǎn)軍協(xié)同和政府科技支持的Moran散點圖結(jié)論與上述類似,同樣明顯存在正向空間自相關(guān)性,且高高集聚、低低集聚現(xiàn)象顯著。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市化、空間溢出與技術(shù)創(chuàng)新——基于中國264個地級市的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 魯元平,王品超,朱曉盼.  財經(jīng)科學(xué). 2017(11)
[2]政府支持行為何以促進中小企業(yè)創(chuàng)新績效?——一項基于扎根理論的多案例研究[J]. 鄭燁,吳建南.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(10)
[3]基于十大分類的中國資本存量重估:1978～2016年[J]. 王維,陳杰,毛盛勇.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2017(10)
[4]軍民融合區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 彭春麗,李湘黔.  科學(xué)管理研究. 2017(04)
[5]基于微分博弈的軍民融合協(xié)同創(chuàng)新體系技術(shù)共享行為研究[J]. 趙黎明,孫健慧,張海波.  管理工程學(xué)報. 2017(03)
[6]我國R&D資源配置水平的空間差異及其分布的動態(tài)演進[J]. 魏章進,宋時蒙.  廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[7]政府研發(fā)資助、企業(yè)研發(fā)投入與中國創(chuàng)新效率[J]. 李平,劉利利.  科研管理. 2017(01)
[8]地方政府基礎(chǔ)設(shè)施投資會抑制企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新嗎?——基于中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 蔡曉慧,茹玉驄.  管理世界. 2016 (11)
[9]資本市場發(fā)展、軍民融合與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[J]. 湛泳,趙純凱.  南開經(jīng)濟研究. 2016(05)
[10]科技支持、補貼陷阱與區(qū)域創(chuàng)新能力[J]. 吳曉飛.  財貿(mào)研究. 2016(05)



本文編號：3502250