運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析方法,檢驗(yàn)產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持與技術(shù)創(chuàng)新效率在我國(guó)省域間的分布格局。研究表明,三者均存在顯著的正向空間相關(guān)性,即正向空間溢出效應(yīng),并且在不同地區(qū)形成局部空間集聚,存在高低非均衡的"俱樂(lè)部"現(xiàn)象�；诳臻g誤差模型和空間滯后模型,實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),從全國(guó)和分地區(qū)看,產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持均能夠顯著促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率提升,并且二者存在顯著的交互作用,能夠發(fā)揮彼此間的互補(bǔ)效應(yīng),進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率提升;不同地區(qū)產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響程度存在較大差異,西部地區(qū)產(chǎn)軍協(xié)同、政府科技支持對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用比東部和中部地區(qū)顯著。 

【文章來(lái)源】：科技進(jìn)步與對(duì)策. 2020,37(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

2006-2016年平均技術(shù)創(chuàng)新效率與產(chǎn)軍協(xié)同

基于Moran散點(diǎn)圖,本研究繪制的2016年技術(shù)創(chuàng)新效率局域空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,技術(shù)創(chuàng)新效率存在正向空間自相關(guān)性,觀測(cè)值較多位于第一象限,如北京、上海、廣東、浙江、江蘇等,意味著較高觀測(cè)值的省域被較高觀測(cè)值的省域包圍,呈現(xiàn)出高高集聚現(xiàn)象;同樣,觀測(cè)值也較多位于第三象限,如黑龍江、貴州、甘肅、新疆、云南、海南等,意味著較低觀測(cè)值的省域被較低觀測(cè)值的省域包圍,呈現(xiàn)出低低集聚現(xiàn)象;觀測(cè)值較少位于第二、第四象限,即低高集聚、高低集聚現(xiàn)象較少。其余年度技術(shù)創(chuàng)新效率、產(chǎn)軍協(xié)同和政府科技支持的Moran散點(diǎn)圖結(jié)論與上述類(lèi)似,同樣明顯存在正向空間自相關(guān)性,且高高集聚、低低集聚現(xiàn)象顯著。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3502250