基于LMDI的貴州生活能源碳排放特征及效應研究
發(fā)布時間:2021-10-30 13:49
研究居民生活能源消費碳排放變化趨勢及影響因素對科學節(jié)能減排和應對氣候變化具有重要指導意義。本文根據(jù)貴州省1995—2016年居民人均生活能源消費數(shù)據(jù),對其居民人均生活能源消費碳排放進行計算,并運用LMDI模型進行因素分解。分析結(jié)果表明:(1)1995—2016年貴州省人均生活用能總體呈上升趨勢,期間從247.64 kg標準煤/人上升到394.15 kg標準煤/人,其增長率為51%。(2)1995—2016年貴州省人均生活碳排放呈波動性變化,期間從614.57 kg CO2增加到863.71 kg CO2,其增長率為41%。(3)1995—2016年貴州省生活能源結(jié)構(gòu)與碳排放結(jié)構(gòu)未發(fā)生根本性變化,仍以煤電為主。(4)1995—2016年經(jīng)濟增長是影響貴州省人均生活能源消費及碳排放的主要因素。(5)在1995—2016年因素分解中,人口因素在一定程度上對碳排放起推動作用,而碳排放強度與消費強度對碳排放起抑制作用。
【文章來源】:湖南師范大學自然科學學報. 2020,43(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
生活能源消費及其所占比
在1995—2016年,貴州省居民人均生活能源消費量從247.64 kg標準煤/人標準煤增加到到394.15 kg標準煤/人標準煤,期間,2009—2012年增長較快(見圖2)。此外,從1995—2016年貴州省居民人均生活能源消費結(jié)構(gòu)來看,其煤炭消費量總體而言比較多,尤其是在2000年以前。但是隨著能源消費方式的轉(zhuǎn)變,居民人均生活用能中煤炭的消費占比從1995年的87.08%下降到2016年的25.58%,盡管煤炭比重一直在下降,但是在貴州省居民人均生活用能消費中,煤炭仍是其主要的能源消費類別。其次為居民的各種家用電量,特別是隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,居民家用電器的使用越來越廣泛,居民人均用能的用電占比從1995年的11.42%上升到2016年的72.40%。家用電器的普及情況可以在一定程度上反映居民人均生活用能模式的變動與發(fā)展。隨著電力事業(yè)的發(fā)展與居民生活水平的提高,居民家用電器的擁有率逐步提高,其中冰箱、彩電、洗衣機等目前已達到基本普及的狀態(tài)。從另一個方面來看,這表明貴州省家用電器消費潛力巨大,在一定能源結(jié)構(gòu)的限制下,未來居民生活用能的排放空間有待進一步拓展。總體來看,雖然貴州省居民人均生活用能增長較多,但相對于其他省份來說,仍然處于較低水平,能源結(jié)構(gòu)仍以煤炭與電力為主。因此,隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展及城鎮(zhèn)化進程的加快,居民人均生活用能及能源消費結(jié)構(gòu)有一定的擴展空間。3 碳排放特征
采用式(1)對貴州省1995—2016年的人均生活用能碳排放進行測算。從其測算結(jié)果來看,1995—2016年,在居民生活用能結(jié)構(gòu)碳排放消費方式中,煤炭及電力的能源碳排放最多。在2016年分別占了整個能源碳排放的47.65%和50.67%,且電力消費的碳排放占比不斷增大,從1995年的4.59%增加到2016年的50.67%,由此帶動了整個貴州省居民人均生活碳排放的小幅上升。另外,隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展、居民生活水平的不斷提高及能源消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,煤炭消費的碳排放占比則不斷下降,從1995年的93.14%下降到2016年的47.65%,而煤氣與液化石油氣在2016年僅分別占了0.36%和1.32%。且隨著居民人均生活質(zhì)量水平的提高,以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)逐漸向電力及各種新能源為主的轉(zhuǎn)變,以此來影響整個貴州省居民人均生活用能的碳排放量。通過這樣的用能結(jié)構(gòu)消費方式,可以積極有效地提高能源的使用率。3.2 人均總碳排放特征
【參考文獻】:
期刊論文
[1]西北地區(qū)居民生活碳排放現(xiàn)狀分析及預測[J]. 徐麗,曲建升,李恒吉,吳金甲,張洪芬. 干旱區(qū)地理. 2019(05)
[2]北京市居民消費直接碳排放及影響因素研究[J]. 趙玉煥,劉聰. 中國能源. 2018(09)
[3]貴州省直接生活能源碳排放及影響因素分析[J]. 李旭東. 環(huán)境科學與技術(shù). 2018(08)
[4]北京市居民消費間接碳排放測算及影響因素[J]. 趙玉煥,李瑋倫,王淞. 北京理工大學學報(社會科學版). 2018(03)
[5]四川居民消費碳排放測算及特征分析[J]. 馬江. 四川行政學院學報. 2017(03)
[6]吉林省居民生活消費的間接碳排放特征及影響因素[J]. 李國柱,代愛林,孫進欣. 水土保持通報. 2017(03)
[7]廣東省居民生活消費碳排放與居民收入關(guān)系研究[J]. 王東,李玥凝. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(S1)
[8]居民生活能源消費碳排放驅(qū)動因素分解——以天津市為例[J]. 屈金鳳,楚春禮,鞠美庭,董芳青,徐盛國. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(04)
[9]城鎮(zhèn)居民生活碳排放驅(qū)動因素的實證分析[J]. 柴士改. 統(tǒng)計與決策. 2016(18)
[10]中國居民消費直接碳排放影響因素研究——基于LMDI方法[J]. 馬曉微,葉奕,杜佳. 中國能源. 2015(06)
本文編號:3466840
【文章來源】:湖南師范大學自然科學學報. 2020,43(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
生活能源消費及其所占比
在1995—2016年,貴州省居民人均生活能源消費量從247.64 kg標準煤/人標準煤增加到到394.15 kg標準煤/人標準煤,期間,2009—2012年增長較快(見圖2)。此外,從1995—2016年貴州省居民人均生活能源消費結(jié)構(gòu)來看,其煤炭消費量總體而言比較多,尤其是在2000年以前。但是隨著能源消費方式的轉(zhuǎn)變,居民人均生活用能中煤炭的消費占比從1995年的87.08%下降到2016年的25.58%,盡管煤炭比重一直在下降,但是在貴州省居民人均生活用能消費中,煤炭仍是其主要的能源消費類別。其次為居民的各種家用電量,特別是隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,居民家用電器的使用越來越廣泛,居民人均用能的用電占比從1995年的11.42%上升到2016年的72.40%。家用電器的普及情況可以在一定程度上反映居民人均生活用能模式的變動與發(fā)展。隨著電力事業(yè)的發(fā)展與居民生活水平的提高,居民家用電器的擁有率逐步提高,其中冰箱、彩電、洗衣機等目前已達到基本普及的狀態(tài)。從另一個方面來看,這表明貴州省家用電器消費潛力巨大,在一定能源結(jié)構(gòu)的限制下,未來居民生活用能的排放空間有待進一步拓展。總體來看,雖然貴州省居民人均生活用能增長較多,但相對于其他省份來說,仍然處于較低水平,能源結(jié)構(gòu)仍以煤炭與電力為主。因此,隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展及城鎮(zhèn)化進程的加快,居民人均生活用能及能源消費結(jié)構(gòu)有一定的擴展空間。3 碳排放特征
采用式(1)對貴州省1995—2016年的人均生活用能碳排放進行測算。從其測算結(jié)果來看,1995—2016年,在居民生活用能結(jié)構(gòu)碳排放消費方式中,煤炭及電力的能源碳排放最多。在2016年分別占了整個能源碳排放的47.65%和50.67%,且電力消費的碳排放占比不斷增大,從1995年的4.59%增加到2016年的50.67%,由此帶動了整個貴州省居民人均生活碳排放的小幅上升。另外,隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展、居民生活水平的不斷提高及能源消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,煤炭消費的碳排放占比則不斷下降,從1995年的93.14%下降到2016年的47.65%,而煤氣與液化石油氣在2016年僅分別占了0.36%和1.32%。且隨著居民人均生活質(zhì)量水平的提高,以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)逐漸向電力及各種新能源為主的轉(zhuǎn)變,以此來影響整個貴州省居民人均生活用能的碳排放量。通過這樣的用能結(jié)構(gòu)消費方式,可以積極有效地提高能源的使用率。3.2 人均總碳排放特征
【參考文獻】:
期刊論文
[1]西北地區(qū)居民生活碳排放現(xiàn)狀分析及預測[J]. 徐麗,曲建升,李恒吉,吳金甲,張洪芬. 干旱區(qū)地理. 2019(05)
[2]北京市居民消費直接碳排放及影響因素研究[J]. 趙玉煥,劉聰. 中國能源. 2018(09)
[3]貴州省直接生活能源碳排放及影響因素分析[J]. 李旭東. 環(huán)境科學與技術(shù). 2018(08)
[4]北京市居民消費間接碳排放測算及影響因素[J]. 趙玉煥,李瑋倫,王淞. 北京理工大學學報(社會科學版). 2018(03)
[5]四川居民消費碳排放測算及特征分析[J]. 馬江. 四川行政學院學報. 2017(03)
[6]吉林省居民生活消費的間接碳排放特征及影響因素[J]. 李國柱,代愛林,孫進欣. 水土保持通報. 2017(03)
[7]廣東省居民生活消費碳排放與居民收入關(guān)系研究[J]. 王東,李玥凝. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(S1)
[8]居民生活能源消費碳排放驅(qū)動因素分解——以天津市為例[J]. 屈金鳳,楚春禮,鞠美庭,董芳青,徐盛國. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(04)
[9]城鎮(zhèn)居民生活碳排放驅(qū)動因素的實證分析[J]. 柴士改. 統(tǒng)計與決策. 2016(18)
[10]中國居民消費直接碳排放影響因素研究——基于LMDI方法[J]. 馬曉微,葉奕,杜佳. 中國能源. 2015(06)
本文編號:3466840
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