針對(duì)能源規(guī)劃、發(fā)展對(duì)能源需求預(yù)測依賴度的增加和能源需求預(yù)測難度上升的問題,對(duì)各種能源預(yù)測方法與能源發(fā)展方向進(jìn)行了探討。從近年來全球能源需求發(fā)展的方向入手分析當(dāng)前能源發(fā)展格局對(duì)能源預(yù)測方法的需求現(xiàn)狀;對(duì)現(xiàn)有的主要能源預(yù)測方法進(jìn)行歸納、對(duì)比,總結(jié)現(xiàn)有研究方法的利弊和適用場合;結(jié)合能源發(fā)展的新方向,對(duì)未來的能源預(yù)測發(fā)展方向進(jìn)行探討與展望,并應(yīng)用LEAP模型對(duì)非洲地區(qū)進(jìn)行能源需求預(yù)測分析,分析區(qū)域互補(bǔ)效應(yīng)以及"電能替代"對(duì)能源需求發(fā)展的作用。 

【文章來源】：山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2020,50(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

2017—2040年非洲電力需求量及其占比情況

能源系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性時(shí)變系統(tǒng)[9],而且為應(yīng)對(duì)氣候變化、資源短缺等問題,《巴黎協(xié)定》、“一帶一路”和“兩個(gè)替代”等政策得到推行,能源消費(fèi)中心與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)都發(fā)生著較大變化,能源系統(tǒng)變得更為復(fù)雜。根據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒(2018)》的數(shù)據(jù)可獲取世界7大區(qū)域2007—2017年的能源消費(fèi)情況如圖1(a)所示,同時(shí)文章對(duì)全球1965—2017年一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)占比變化情況整理如圖1(b)所示。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果表明,近期全球能源消費(fèi)情況不論是地域分布還是能源類型上都有著新的變化:以亞太地區(qū)為首的發(fā)展中國家已成為全球能源消費(fèi)的主體,全球能源消費(fèi)的中心正在向亞洲轉(zhuǎn)移;能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)上清潔能源的占比增幅逐步擴(kuò)大,2017年清潔能源發(fā)電量占比相較2000年增長了62.2%,能源結(jié)構(gòu)逐步向清潔、低碳的新型能源體系轉(zhuǎn)型[6]。在能源轉(zhuǎn)型與變化的關(guān)鍵時(shí)期,能源預(yù)測的重要性更加顯著,根據(jù)相關(guān)資料顯示,在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,每年都會(huì)出現(xiàn)因?yàn)槟茉垂┙o不足而造成重大經(jīng)濟(jì)損失的現(xiàn)象,并且損失的經(jīng)濟(jì)價(jià)值差不多在能源自身價(jià)值的20～60倍[9]。合理的能源預(yù)測結(jié)果能夠幫助相關(guān)部門制定正確的能源戰(zhàn)略計(jì)劃,最大程度地保障國民經(jīng)濟(jì)和能源安全。在清潔化能源狀況轉(zhuǎn)型時(shí)期,能源需求的變化沒有相似的歷史變化路徑可以參照,能源需求預(yù)測難度變高,但同時(shí)對(duì)能源需求預(yù)測結(jié)果的依賴性將會(huì)增加,因此,能源需求的預(yù)測結(jié)果的正確性顯得更加重要。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時(shí)序場景的全球聯(lián)網(wǎng)電力流多期規(guī)劃模型[J]. 焦冰琦,張富強(qiáng),徐志成.  全球能源互聯(lián)網(wǎng). 2019(01)
[2]全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)研究[J]. 張士寧,楊方,陸宇航,陳星,王利兵,寧葉,王昊.  全球能源互聯(lián)網(wǎng). 2018(05)
[3]全球能源互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)架規(guī)劃研究[J]. 李雋,宋福龍,余瀟瀟.  全球能源互聯(lián)網(wǎng). 2018(05)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字的省級(jí)能源預(yù)測:河南的視角[J]. 燕景.  數(shù)字通信世界. 2018(11)
[5]組合的灰色關(guān)聯(lián)度和GA-BP模型對(duì)能源需求的預(yù)測分析[J]. 魏云云.  蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[6]基于改進(jìn)GM（1,1）模型的新疆煤炭消費(fèi)預(yù)測[J]. 王海濤,寧云才.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(14)
[7]全球能源互聯(lián)網(wǎng)背景下的環(huán)境效益評(píng)估[J]. 趙秋莉,馮君淑,金艷鳴,王曉晨,譚雪.  全球能源互聯(lián)網(wǎng). 2018(S1)
[8]東北亞地區(qū)跨國電力聯(lián)網(wǎng)模式及技術(shù)可行性初步研究[J]. 張玉紅,張彥濤,張棟,游沛羽,高超,姜懿郎.  全球能源互聯(lián)網(wǎng). 2018(S1)
[9]關(guān)于能源轉(zhuǎn)型分析的評(píng)述 (一)轉(zhuǎn)型要素及研究范式[J]. 舒印彪,薛禹勝,蔡斌,韓建國,凌文,陳新宇,M.B.MCELROY.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(09)
[10]面向可再生能源消納的多能源系統(tǒng):述評(píng)與展望[J]. 楊經(jīng)緯,張寧,王毅,康重慶.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)

碩士論文
[1]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測問題研究[D]. 李燦.西安理工大學(xué) 2018
[2]中國能源供需預(yù)測模型及電能替代對(duì)策研究[D]. 何悅.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于遺傳灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國能源消費(fèi)量預(yù)測研究[D]. 鄒一舟.華中科技大學(xué) 2017
[4]我國能源需求預(yù)測及其結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 張英杰.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[5]北京市能源消費(fèi)預(yù)測方法比較研究[D]. 鄧鴻鵠.北京林業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3278536