中國是全球最大的建筑涂料市場,各涂料廠商在中國建筑涂料市場上進行激烈競爭,能夠精準預測行業(yè)趨勢對各涂料廠商精準決策和投資,提升企業(yè)經(jīng)營質(zhì)量具有重要意義。文章收集了近12年建筑業(yè)總產(chǎn)值、房地產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)常住居民人口、M2和GDP等影響建筑涂料市場的數(shù)據(jù),通過回歸分析的方法得出:各影響因素與建筑涂料產(chǎn)量存在緊密且正相關(guān)的定量關(guān)系,并由此預測了國內(nèi)建筑涂料市場在未來3年將穩(wěn)步發(fā)展。 

【文章來源】：涂料工業(yè). 2020,50(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 國內(nèi)建筑涂料產(chǎn)量的影響因素模型的構(gòu)建
    1.1 建筑總產(chǎn)值（X1）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系
    1.2 房地產(chǎn)投資（X2）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系
    1.3 城鎮(zhèn)常住居民人口（X3）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系
    1.4 M2(X4）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系
    1.5 GDP(X5）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系
2 數(shù)據(jù)收集和模型修正
    2.1 用SPSS軟件對原始數(shù)據(jù)的各因素進行共線性分析
    2.2 Y和X1的回歸分析
    2.3 Y和X2的回歸分析
    2.4 Y和X3的回歸分析
    2.5 Y和X4的回歸分析
    2.6 Y和X5的回歸分析
3 國內(nèi)建筑涂料市場的預測分析
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]2018年建筑涂料現(xiàn)狀和2019年展望[J]. 林宣益.  中國涂料. 2019(03)
[2]財政收入和廣義貨幣量（M2）對房地產(chǎn)的影響分析[J]. 夏慧異.  統(tǒng)計與決策. 2014(07)
[3]城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)市場供需:基于中國數(shù)據(jù)的檢驗[J]. 謝福泉,黃俊暉.  上海經(jīng)濟研究. 2013(08)
[4]淺析建筑業(yè)發(fā)展對建筑材料工業(yè)的影響[J]. 楊瓊.  安徽建筑. 2001(06)



本文編號：3237752