煤炭產(chǎn)業(yè)依賴對(duì)全要素生產(chǎn)率影響研究——基于有條件“資源詛咒”假說(shuō)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-11 21:21
資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在線性關(guān)系已經(jīng)得到學(xué)術(shù)界的認(rèn)可,但是資源豐裕度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)向影響學(xué)術(shù)界仍然有爭(zhēng)議,同時(shí)從全要素生產(chǎn)率維度分析"資源詛咒"的既有研究較少。本文以2003—2017年中國(guó)44個(gè)煤炭城市的面板數(shù)據(jù)為樣本,驗(yàn)證了煤炭產(chǎn)業(yè)依賴與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間存在有條件"資源詛咒"現(xiàn)象,二者之間呈倒U型關(guān)系,并分析其傳導(dǎo)機(jī)制。結(jié)果表明,中國(guó)煤炭城市存在"荷蘭病"效應(yīng);制造業(yè)的發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新投入有利于緩解"資源詛咒"現(xiàn)狀,是"資源詛咒"出現(xiàn)的條件變量。煤炭產(chǎn)業(yè)依賴對(duì)技術(shù)創(chuàng)新投入和金融業(yè)有擠出效應(yīng),享受資源紅利的人力資本投入雖然在一定程度上促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),但是由于人力資本結(jié)構(gòu)性流失導(dǎo)致,反而加深了"資源詛咒"程度。
【文章來(lái)源】:財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
煤炭產(chǎn)業(yè)依賴與TFP增長(zhǎng)率的散點(diǎn)擬合圖
由表 2可見(jiàn),模型(3)中所有控制變量Z對(duì)于RD都有顯著的影響,模型(2)的回歸結(jié)果顯示這四個(gè)控制變量對(duì)TFP增長(zhǎng)都是顯著正向關(guān)系。因此,可以認(rèn)為金融業(yè)發(fā)展、制造業(yè)發(fā)展、人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入這四個(gè)控制變量都是煤炭產(chǎn)業(yè)依賴對(duì)TFP增長(zhǎng)的中介變量,結(jié)果符合模型設(shè)定時(shí)的理論預(yù)期。在所有的中介變量中,只有人力資本投入與煤炭產(chǎn)業(yè)依賴在 1%顯著性水平下呈正相關(guān),系數(shù)為0.0264,說(shuō)明資源產(chǎn)業(yè)的高利潤(rùn)為城市教育事業(yè)的投入提供了資金支持,提高了人力資本水平。其他的三個(gè)控制變量顯著呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,其中煤炭產(chǎn)業(yè)依賴對(duì)于制造業(yè)發(fā)展的抑制作用最大,系數(shù)為-0.0451,說(shuō)明煤炭資源的過(guò)度依賴嚴(yán)重阻礙了制造業(yè)的發(fā)展,同時(shí)煤炭資源開(kāi)發(fā)對(duì)于金融業(yè)的發(fā)展也表現(xiàn)為負(fù)向影響,系數(shù)為-0.0055。當(dāng)城市過(guò)度依賴煤炭產(chǎn)業(yè)會(huì)破壞區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化,抑制了城市制造業(yè)和金融業(yè)的發(fā)展,使煤炭城市呈現(xiàn)出“荷蘭病”效應(yīng)。煤炭產(chǎn)業(yè)依賴對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新投入也有一定的抑制作用,因?yàn)槊禾慨a(chǎn)業(yè)對(duì)新技術(shù)需求有限,在粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下,缺乏技術(shù)創(chuàng)新投入的動(dòng)力,回歸結(jié)果也證明了資源產(chǎn)業(yè)依賴度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新投入的抑制作用,但是這種抑制作用不是特別嚴(yán)重,系數(shù)僅為-0.0020。所以,資源依賴度與各中介變量對(duì)煤炭城市TFP增長(zhǎng)的影響路徑并不相同, 具體的傳導(dǎo)作用如圖 2所示。分析了各中介變量的傳導(dǎo)機(jī)制后,還應(yīng)進(jìn)一步探究各中介變量對(duì)于“資源詛咒”現(xiàn)象的影響作用,以便找到“資源詛咒”現(xiàn)象產(chǎn)生的條件變量。利用雙固定模型分步依次在模型(1)中添加檢驗(yàn)出來(lái)的四個(gè)中介變量,通過(guò)分析各中介變量對(duì)曲線拐點(diǎn)的沖擊,來(lái)判定其對(duì)“資源詛咒”效應(yīng)的影響效力。分五個(gè)步驟逐次進(jìn)行回歸分析。由表3可見(jiàn),模型中回歸系數(shù)基本都在5%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),隨著控制變量的加入,各系數(shù)估計(jì)結(jié)果波動(dòng)不大,估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源價(jià)格、全要素生產(chǎn)率與工業(yè)能源強(qiáng)度關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 武運(yùn)波,高志剛. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(16)
[2]資源產(chǎn)業(yè)空間集聚、傳導(dǎo)要素萃取與“資源詛咒”中介效應(yīng)研究[J]. 薛雅偉,張劍,云樂(lè)鑫. 中國(guó)管理科學(xué). 2019(06)
[3]高等教育、異質(zhì)性人力資本和全要素生產(chǎn)率——基于空間溢出視角的實(shí)證研究[J]. 蔣佳,趙晶晶,盛玉雪. 學(xué)海. 2019(03)
[4]“資源詛咒”效應(yīng)及傳導(dǎo)機(jī)制研究——以中國(guó)中部36個(gè)資源型城市為例[J]. 王嘉懿,崔娜娜. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[5]區(qū)域人力資本、資源集聚能力與城市蔓延[J]. 曾祥炎,曾小明. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[6]中國(guó)煤炭城市資源開(kāi)發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響研究——基于“資源詛咒”假說(shuō)[J]. 王保乾,李靖雅. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(09)
[7]政府干預(yù)、資源詛咒與區(qū)域創(chuàng)新——基于中國(guó)大陸省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 張攀,吳建南. 科研管理. 2017(01)
[8]中國(guó)金融業(yè)區(qū)域集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析[J]. 林春. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2016(11)
[9]資源型城市技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究[J]. 萬(wàn)立軍,羅廷,于天軍,王曉明. 科學(xué)管理研究. 2016(03)
[10]經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中資源依賴度演進(jìn)路徑分解模型研究[J]. 孟明,牛東曉,許曉敏. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(03)
本文編號(hào):3225305
【文章來(lái)源】:財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
煤炭產(chǎn)業(yè)依賴與TFP增長(zhǎng)率的散點(diǎn)擬合圖
由表 2可見(jiàn),模型(3)中所有控制變量Z對(duì)于RD都有顯著的影響,模型(2)的回歸結(jié)果顯示這四個(gè)控制變量對(duì)TFP增長(zhǎng)都是顯著正向關(guān)系。因此,可以認(rèn)為金融業(yè)發(fā)展、制造業(yè)發(fā)展、人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入這四個(gè)控制變量都是煤炭產(chǎn)業(yè)依賴對(duì)TFP增長(zhǎng)的中介變量,結(jié)果符合模型設(shè)定時(shí)的理論預(yù)期。在所有的中介變量中,只有人力資本投入與煤炭產(chǎn)業(yè)依賴在 1%顯著性水平下呈正相關(guān),系數(shù)為0.0264,說(shuō)明資源產(chǎn)業(yè)的高利潤(rùn)為城市教育事業(yè)的投入提供了資金支持,提高了人力資本水平。其他的三個(gè)控制變量顯著呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,其中煤炭產(chǎn)業(yè)依賴對(duì)于制造業(yè)發(fā)展的抑制作用最大,系數(shù)為-0.0451,說(shuō)明煤炭資源的過(guò)度依賴嚴(yán)重阻礙了制造業(yè)的發(fā)展,同時(shí)煤炭資源開(kāi)發(fā)對(duì)于金融業(yè)的發(fā)展也表現(xiàn)為負(fù)向影響,系數(shù)為-0.0055。當(dāng)城市過(guò)度依賴煤炭產(chǎn)業(yè)會(huì)破壞區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化,抑制了城市制造業(yè)和金融業(yè)的發(fā)展,使煤炭城市呈現(xiàn)出“荷蘭病”效應(yīng)。煤炭產(chǎn)業(yè)依賴對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新投入也有一定的抑制作用,因?yàn)槊禾慨a(chǎn)業(yè)對(duì)新技術(shù)需求有限,在粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下,缺乏技術(shù)創(chuàng)新投入的動(dòng)力,回歸結(jié)果也證明了資源產(chǎn)業(yè)依賴度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新投入的抑制作用,但是這種抑制作用不是特別嚴(yán)重,系數(shù)僅為-0.0020。所以,資源依賴度與各中介變量對(duì)煤炭城市TFP增長(zhǎng)的影響路徑并不相同, 具體的傳導(dǎo)作用如圖 2所示。分析了各中介變量的傳導(dǎo)機(jī)制后,還應(yīng)進(jìn)一步探究各中介變量對(duì)于“資源詛咒”現(xiàn)象的影響作用,以便找到“資源詛咒”現(xiàn)象產(chǎn)生的條件變量。利用雙固定模型分步依次在模型(1)中添加檢驗(yàn)出來(lái)的四個(gè)中介變量,通過(guò)分析各中介變量對(duì)曲線拐點(diǎn)的沖擊,來(lái)判定其對(duì)“資源詛咒”效應(yīng)的影響效力。分五個(gè)步驟逐次進(jìn)行回歸分析。由表3可見(jiàn),模型中回歸系數(shù)基本都在5%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),隨著控制變量的加入,各系數(shù)估計(jì)結(jié)果波動(dòng)不大,估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源價(jià)格、全要素生產(chǎn)率與工業(yè)能源強(qiáng)度關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 武運(yùn)波,高志剛. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(16)
[2]資源產(chǎn)業(yè)空間集聚、傳導(dǎo)要素萃取與“資源詛咒”中介效應(yīng)研究[J]. 薛雅偉,張劍,云樂(lè)鑫. 中國(guó)管理科學(xué). 2019(06)
[3]高等教育、異質(zhì)性人力資本和全要素生產(chǎn)率——基于空間溢出視角的實(shí)證研究[J]. 蔣佳,趙晶晶,盛玉雪. 學(xué)海. 2019(03)
[4]“資源詛咒”效應(yīng)及傳導(dǎo)機(jī)制研究——以中國(guó)中部36個(gè)資源型城市為例[J]. 王嘉懿,崔娜娜. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[5]區(qū)域人力資本、資源集聚能力與城市蔓延[J]. 曾祥炎,曾小明. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[6]中國(guó)煤炭城市資源開(kāi)發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響研究——基于“資源詛咒”假說(shuō)[J]. 王保乾,李靖雅. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(09)
[7]政府干預(yù)、資源詛咒與區(qū)域創(chuàng)新——基于中國(guó)大陸省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 張攀,吳建南. 科研管理. 2017(01)
[8]中國(guó)金融業(yè)區(qū)域集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析[J]. 林春. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2016(11)
[9]資源型城市技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究[J]. 萬(wàn)立軍,羅廷,于天軍,王曉明. 科學(xué)管理研究. 2016(03)
[10]經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中資源依賴度演進(jìn)路徑分解模型研究[J]. 孟明,牛東曉,許曉敏. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(03)
本文編號(hào):3225305
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