發(fā)布時間：2021-05-06 05:47

　　隨著國務(wù)院頒布的《關(guān)于進(jìn)一步深化電力體制改革的若干意見（中發(fā)[2015]9號）文》,我國正式拉開了電力市場改革的序幕。與此同時,隨著智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展,需求側(cè)資源在電力市場中的作用日益凸顯。居民用戶作為需求側(cè)的重要組成部分,為了引導(dǎo)其主動參與需求響應(yīng),售電公司需要對其用電行為進(jìn)行研究以合理地制定價格信號或激勵機(jī)制。此外,由于居民用戶個體自身的局限性和盲目性,不能對調(diào)度全局有完全理性的認(rèn)識,同時,其行為過程的隨機(jī)性也會給傳統(tǒng)的需求響應(yīng)分析帶來了不穩(wěn)定的影響因素,因此需要采用演化博弈理論來解決這一系列問題。本文的主要研究工作如下:首先,以單個居民用戶用電行為為研究對象,給出單戶居民用戶用電行為建�？蚣�,包括以下三個模塊;相似日提取模塊基于日特征向量的方法,用以模擬內(nèi)外部因素對單戶居民用戶用電行為的影響程度;單戶居民用戶用電行為分析模塊利用概率統(tǒng)計的方法進(jìn)行建模,用來模擬單戶居民用戶對家用電器的歷史操作情況;用戶用電行為預(yù)測模塊對單戶居民用戶用電行為進(jìn)行預(yù)測,由單個家用電器的日負(fù)荷預(yù)測自下而上獲得單戶家庭的日負(fù)荷預(yù)測結(jié)果;最終通過軟件仿真驗(yàn)證所建立模型的有效性。其次,進(jìn)一步將群體居民用戶用電... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能需求側(cè)響應(yīng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 用戶用電行為建模的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基于博弈論的智能需求側(cè)響應(yīng)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第二章 單戶居民用戶用電行為建模
    2.1 引言
    2.2 單戶居民用戶用電行為模型框架
    2.3 單戶居民用戶用電行為建模
        2.3.1 相似日提取模塊建模
            2.3.1.1 歷史數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊建模
            2.3.1.2 相似度特征向量計算模塊建模
            2.3.1.3 相似度因子排序模塊建模
        2.3.2 用戶用電行為分析模塊建模
        2.3.3 用戶用電行為預(yù)測模塊建模
            2.3.3.1 居民負(fù)荷電氣學(xué)模型
            2.3.3.2 居民負(fù)荷行為學(xué)模型
            2.3.3.3 單個家用電器日負(fù)荷模型
            2.3.3.4 單戶家庭日負(fù)荷模型
    2.4 算例仿真
        2.4.1 計算參數(shù)
        2.4.2 算法流程
        2.4.3 仿真結(jié)果與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 群體居民用戶用電行為建模
    3.1 引言
    3.2 群體居民用戶用電行為模型框架
    3.3 群體居民用戶用電行為建模
        3.3.1 家庭類別分析模塊建模
            3.3.1.1 歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)歸一化
            3.3.1.2 模糊C均值(FCM)聚類算法
        3.3.2 典型家庭用電行為分析模塊建模
            3.3.2.1 群體用戶歷史相似日選取
            3.3.2.2 典型家庭用戶的選取
            3.3.2.3 典型家庭用電行為建模
        3.3.3 群體用戶用電行為預(yù)測模塊
            3.3.3.1 家用電器組合模型
            3.3.3.2 家用電器功率分布模型
            3.3.3.3 用電時間點(diǎn)分布模型
            3.3.3.4 蒙特卡洛模擬算法流程
    3.4 算例仿真
        3.4.1 計算參數(shù)
        3.4.2 算法流程
        3.4.3 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于居民用電行為演化博弈的智能需求側(cè)響應(yīng)分析
    4.1 引言
    4.2 演化博弈
        4.2.1 演化博弈論與經(jīng)典博弈論區(qū)別
        4.2.2 基于居民用電行為的智能需求響應(yīng)演化博弈分析框架
        4.2.3 2×2(兩方兩策略)演化博弈
        4.2.4 2×2×2 (三方兩策略)演化博弈
        4.2.5 3×3(兩方三策略)演化博弈
    4.3 群體居民用戶間對稱演化博弈建模
    4.4 群體居民用戶間不對稱演化博弈建模
    4.5 群體居民用戶間多方多策略不對稱演化博弈建模
    4.6 演化博弈模型仿真研究
        4.6.1 情形 1
            4.6.1.1 仿真參數(shù)
            4.6.1.2 仿真結(jié)果與分析
        4.6.2 情形 2
            4.6.2.1 仿真參數(shù)
            4.6.2.2 仿真結(jié)果與分析
        4.6.3 情形 3
            4.6.3.1 仿真參數(shù)
            4.5.3.2 仿真結(jié)果與分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 前景展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智能住宅小區(qū)的需求響應(yīng)主從博弈模型[J]. 代業(yè)明,高巖,高紅偉,袁光輝.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(15)
[2]基于演化博弈的智能用電參與度研究[J]. 朱振宇,高丙團(tuán).  電力需求側(cè)管理. 2017(02)
[3]基于博弈的多微網(wǎng)需求響應(yīng)[J]. 陳昊宇,黃順杰,樊志華,方華亮,許沛東.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2017(02)
[4]2016～2017年度全國電力供需形勢分析預(yù)測報告[J].   電器工業(yè). 2017(02)
[5]考慮用戶響應(yīng)的動態(tài)尖峰電價及其博弈求解方法[J]. 周明,殷毓?fàn)N,黃越輝,田碩,李庚銀.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(11)
[6]基于用戶行為的家庭日負(fù)荷曲線模型[J]. 林順富,黃娜娜,趙倫加,湯波,李東東.  電力建設(shè). 2016(10)
[7]基于人體舒適度日特征向量的PSO-NN短期負(fù)荷預(yù)測[J]. 魏宏陽,蘇舟,姚李孝,楊國清,李亞男,倪繼文.  電網(wǎng)與清潔能源. 2016(08)
[8]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電力用戶行為分析及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 沈玉玲,呂燕,陳瑞峰.  電氣自動化. 2016(03)
[9]懷柔:轉(zhuǎn)變理念 拓展領(lǐng)域 提升服務(wù)[J]. 許淑香.  中國電力企業(yè)管理. 2016(10)
[10]智能電網(wǎng)下需求響應(yīng)機(jī)理分析與建模綜述[J]. 楊旭英,周明,李庚銀.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(01)

博士論文
[1]基于隨機(jī)模型預(yù)測控制的駕駛員行為建模[D]. 曲婷.吉林大學(xué) 2015
[2]電力需求側(cè)響應(yīng)的效益評估與特性分析[D]. 劉繼東.山東大學(xué) 2013

碩士論文
[1]面向智能用電的需求響應(yīng)技術(shù)及家庭用戶用電策略研究[D]. 陳俊生.重慶大學(xué) 2014
[2]多群體演化博弈均衡的漸近穩(wěn)定性分析及其應(yīng)用[D]. 曾德宏.暨南大學(xué) 2012
[3]智能電網(wǎng)條件下電力用戶響應(yīng)行為研究[D]. 羅濤.華北電力大學(xué) 2012
[4]基于實(shí)際負(fù)荷曲線的電力用戶分類技術(shù)研究[D]. 馮曉蒲.華北電力大學(xué) 2011
[5]基于電網(wǎng)側(cè)的空調(diào)負(fù)荷特性分析及其調(diào)控措施研究[D]. 張志強(qiáng).華北電力大學(xué)（北京） 2007
[6]基于演化博弈論的大用戶直接購電研究[D]. 石長華.南京理工大學(xué) 2006



本文編號：3171359