電力能源作為我國(guó)重要的能源之一,因其具有使用方便、清潔衛(wèi)生等特點(diǎn),在現(xiàn)代居民生活當(dāng)中占據(jù)著舉足輕重的作用。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,北京市居民生活用電量占全社會(huì)用電量的比重逐年增加,且有繼續(xù)增加的趨勢(shì),因此,分析北京市居民生活用電的歷史特征并對(duì)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),既可以在宏觀層面上為電力部門實(shí)施合理的電力規(guī)劃、制定合理的節(jié)能減排政策提供參考,也可以在微觀層面上為電力部門在實(shí)行階梯電價(jià)過(guò)程中合理劃分電量區(qū)間、設(shè)計(jì)合理階梯電價(jià)提供有效依據(jù)。本文將灰色關(guān)聯(lián)分析、灰色預(yù)測(cè)和粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)結(jié)合,構(gòu)建組合預(yù)測(cè)模型對(duì)北京市中長(zhǎng)期居民生活用電量進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。首先,從收入、價(jià)格、替代能源、人口、居住環(huán)境、氣候、用電器數(shù)量7個(gè)方面分析了北京市居民生活用電的影響因素及其相關(guān)特性,在此基礎(chǔ)上通過(guò)計(jì)算1990-2012年間不同階段的收入彈性、價(jià)格彈性以及替代能源價(jià)格彈性分析北京市居民生活用電的歷史特征。其次,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法分別篩選出北京市城市和農(nóng)村居民生活用電的關(guān)鍵影響因素,并利用灰色預(yù)測(cè)的“一階累加”方法將城市和農(nóng)村的關(guān)鍵影響因素及居民生活用電量的原始數(shù)據(jù)序列生成較為規(guī)律的數(shù)據(jù)序列,為模型訓(xùn)練做準(zhǔn)備... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－２?１９９０－２０１２年化京市居民生活電價(jià)??如圖３－２所示，北京市居民生活名義電價(jià)從１９９０年的０．１７元／ＫＷｈ增加到??

華北電丸大學(xué)碩－上學(xué)位論文??度量居民居住面積大小可Ｗ采用人均居住面積指標(biāo)。如圖３－６所示，城市和??農(nóng)村人均居住面積年均增速分別為６．２４％和３．９４％。??６０??５０??Ａ?－＜?４０?＾…＂■傭‘??興?…＇？ｒ??＇渉＾驢－－沸＂…爭(zhēng)＂＂■啼??這?■？著？翁．善？貧礦?護(hù)本方＾一?——??０?＇＇……－－＇■———＇——??－－－■＇－?－……—??—―‘■＇■—■■—?—???????１Ｍ０?１?汾２?１９９４?１９說(shuō)?１．０Ｄ８?２孤０?２孤２?２孤４?２０３６?２００Ｓ?２０１０?２０１２??—城市人巧巧件陸積?農(nóng)村人巧巧樣而巧??圖３－６?１９９０－２０１２年北京市城鄉(xiāng)人均居住面積??３丄６氣候因素??氣候因素對(duì)居民生活用電需求的影響在夏季和冬季較為明顯。具體表現(xiàn)為，??當(dāng)氣溫升高或降低到一定程度之后，居民就會(huì)有降溫或取暖的需求，相應(yīng)地，可??用于降溫的家用電器（如空調(diào)、電風(fēng)扇）或用于取暖的家用電器（如電暖氣，電??熱毯）的使用頻率和使用時(shí)間就會(huì)隨之增加，從而增加居民生活用電需求。但氣??溫對(duì)用電需求的影響具有其特殊性，并非每升高或降低一度，需求量就隨之增加，??而只有當(dāng)溫度升高或降低到一定水平之后，氣溫的變化才會(huì)引起用電需求的變化，??因而，氣溫對(duì)用電需求的影響是非線性的。??北京市屬于北方地區(qū)

図３－９?１９９０－２０１２年北京市農(nóng)村居巧每肯戶家庭典消家Ｗ屯器擁有貴??如圖３－８、３－９所示，空調(diào)作為高耗能電器從２０世紀(jì)９０年代中期巧始大范??圍進(jìn)入城市居民家庭，從１９９０年的每百戶不足２臺(tái)增加到２０１２年的每百戶１７９??臺(tái)，年均增速達(dá)２５．５５％，增長(zhǎng)最快的年份增長(zhǎng)率達(dá)９１．５４％。而農(nóng)村居民家庭對(duì)??空調(diào)的需求相對(duì)滯后，進(jìn)入２１世紀(jì)之后才開(kāi)始快速增長(zhǎng)，年均增速達(dá)３３．３８％，??－且仍有繼續(xù)增加的趨勢(shì)。??（５）照明用電??照明用電是一種生活必須品。隨著居民生活水平的提高、住房條件的改善，??居民對(duì)照明的燈具的需求己不僅僅局限在照明的用途上，其在美觀（客餐廳裝飾??奸）、節(jié)能（廁所節(jié)能燈）、保暖（浴室保暖）等方面的性能也逐漸受到居民的追??捧。在Ｒ常生活中，照明用電因其具有使用頻率高、時(shí)間長(zhǎng)，且無(wú)相關(guān)替代品等??特點(diǎn)，對(duì)居民生活用電量的增長(zhǎng)具有一定影響。但是照明燈具同樣存在功率小、??同一家庭所擁有的種類繁多且功率不一致的情況，這使得很難對(duì)各類照明燈具的??數(shù)量進(jìn)行合并，此外，各年統(tǒng)計(jì)年鑒中對(duì)照明用電的燈具的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相當(dāng)缺乏。??因此，本文不將照明燈的數(shù)量作為居民生活用電量的影響因素中。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Gompertz的灰色模型預(yù)測(cè)油田產(chǎn)量[J]. 湯國(guó)平,姜漢橋,丁帥偉,李俊鍵,甘云雁.  新疆石油地質(zhì). 2013(04)
[2]基于混合核函數(shù)的支持向量機(jī)[J]. 鄔嘯,魏延,吳瑕.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2011(10)
[3]采用支持向量機(jī)和模擬退火算法的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J]. 李瑾,劉金朋,王建軍.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2011(16)
[4]基于最小二乘支持向量機(jī)的居民用電預(yù)測(cè)研究[J]. 何永秀,王躍錦,楊麗芳,何海英,羅濤.  電力需求側(cè)管理. 2010(03)
[5]支持向量機(jī)及其在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 袁勝發(fā),褚福磊.  振動(dòng)與沖擊. 2007(11)
[6]滑坡災(zāi)害空間預(yù)測(cè)支持向量機(jī)模型及其應(yīng)用[J]. 戴福初,姚鑫,譚國(guó)煥.  地學(xué)前緣. 2007(06)
[7]灰色理論在圖像工程中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 馬苗,田紅鵬,張艷寧.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2007(11)
[8]基于支持向量機(jī)與遺傳算法的灰熔點(diǎn)預(yù)測(cè)[J]. 王春林,周昊,李國(guó)能,邱坤贊,岑可法.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2007(08)
[9]城鎮(zhèn)居民生活用電需求預(yù)測(cè)模型[J]. 宋煒,顧阿倫,吳宗鑫.  中國(guó)電力. 2006(09)
[10]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的礦井通風(fēng)系統(tǒng)優(yōu)化評(píng)判[J]. 曾憲祿.  礦業(yè)工程. 2005(05)

碩士論文
[1]基于粒子群思想改進(jìn)支持向量機(jī)優(yōu)化算法的研究[D]. 馮一博.哈爾濱理工大學(xué) 2013
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘方法的居民生活用電負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D]. 焦艷燕.華北電力大學(xué)（北京） 2009



本文編號(hào)：3123859