基于2009—2016年環(huán)渤海地區(qū)44個城市的面板數(shù)據(jù),利用DEA模型、動態(tài)面板的差分GMM估計方法等對環(huán)渤海地區(qū)環(huán)境規(guī)制、工業(yè)集聚與生態(tài)效率進(jìn)行綜合探究,得出如下結(jié)論:（1）山東省、京津冀的城市環(huán)境規(guī)制強度和生態(tài)效率呈上升趨勢,遼寧省的城市環(huán)境規(guī)制強度和生態(tài)效率則呈波動下降趨勢。京津冀和遼寧省大多數(shù)城市的區(qū)位熵有明顯下降趨勢,山東省城市的區(qū)位熵變動趨勢不明顯,大多數(shù)城市區(qū)位熵呈波動態(tài)勢。（2）環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率的滯后項系數(shù)顯著為正,環(huán)境規(guī)制、工業(yè)集聚與生態(tài)效率分別呈正相關(guān)和負(fù)相關(guān)關(guān)系,而工業(yè)集聚與環(huán)境規(guī)制的交互項與生態(tài)效率呈正相關(guān)關(guān)系。（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、外商直接投資對生態(tài)效率的影響顯著為正,而人力資本對生態(tài)效率的影響不顯著�？梢钥闯�,環(huán)境規(guī)制、工業(yè)集聚對生態(tài)效率的提高至關(guān)重要,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、外商直接投資等也都是提高生態(tài)效率的重要因素。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2020,37(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

2009年和2016年環(huán)渤海地區(qū)環(huán)境規(guī)制的空間格局

從區(qū)位熵變動來看,2009—2016年環(huán)渤海地區(qū)44個城市的區(qū)位熵增加值有正有負(fù),正值表示工業(yè)集聚程度增強,負(fù)值表示工業(yè)集聚程度減弱。整體而言,環(huán)渤海地區(qū)工業(yè)集聚增加的城市主要集中在西南地帶和東北地帶,其中又以山東省和河北省南部為主要工業(yè)集聚區(qū)。分區(qū)域看,京津冀和遼寧省的多數(shù)城市的區(qū)位熵都有明顯下降趨勢,表明其工業(yè)集聚程度正在減弱,而山東省城市區(qū)位熵變動趨勢不明顯,大多數(shù)城市區(qū)位熵呈波動態(tài)勢。(三)生態(tài)效率的時空演變特征

利用超效率DEA模型計算得到2009—2016年環(huán)渤海44個城市的生態(tài)效率。為了進(jìn)一步說明生態(tài)效率指標(biāo)在可持續(xù)發(fā)展研究中的優(yōu)越性,現(xiàn)對2016年人均GDP與生態(tài)效率排名進(jìn)行對比(見圖3)。單從人均GDP來看,大連市、淄博市、濟(jì)南市的排名分別為7、8、9位,但綜合考慮經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境問題時,其生態(tài)效率排名則分別為30、22、24位;恰恰相反,廊坊市、德州市的生態(tài)效率排名分別為6、9位,但其人均GDP排名則分別為18、23位�？梢�,人均GDP和生態(tài)效率的測度結(jié)果差距較大;與以往單純研究經(jīng)濟(jì)增長相比,運用生態(tài)效率指標(biāo)能更準(zhǔn)確、全面地說明經(jīng)濟(jì)與環(huán)境綜合發(fā)展問題。從生態(tài)效率的變動趨勢來看,2009—2016年山東省17個城市、京津冀地區(qū)13個城市的平均生態(tài)效率呈逐年上升趨勢,而遼寧省14個城市的平均生態(tài)效率則呈先上升后下降趨勢,這可能與近幾年遼寧省工業(yè)經(jīng)濟(jì)的明顯下滑有關(guān)。從生態(tài)效率的空間格局來看,山東省城市生態(tài)效率一直最高,京津冀地區(qū)次之,而遼寧省最低。以2016年為例,在生態(tài)效率排名后15位的城市中,有13個城市屬于遼寧省;在生態(tài)效率排名前15位的城市中,有10個城市屬于山東省;京津冀城市的生態(tài)效率整體位于中等水平。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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