交叉補(bǔ)貼、工業(yè)電力降費(fèi)與碳價(jià)格機(jī)制設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-02-19 16:19
理順電價(jià)和碳價(jià)之間的關(guān)系,是協(xié)調(diào)推進(jìn)電力體制改革和建設(shè)全國統(tǒng)一碳市場的關(guān)鍵問題。本文利用2006—2015年中國100個(gè)城市的電力消費(fèi)價(jià)量數(shù)據(jù),分析了電價(jià)結(jié)構(gòu)中交叉補(bǔ)貼引致的無謂損失,在此基礎(chǔ)上對碳價(jià)格機(jī)制進(jìn)行了設(shè)計(jì)。研究發(fā)現(xiàn):(1)現(xiàn)階段電力降費(fèi)和碳排放目標(biāo)存在一定的沖突;(2)工業(yè)與居民電價(jià)需要共同調(diào)整以減少交叉補(bǔ)貼;(3)碳價(jià)與電價(jià)具有聯(lián)動(dòng)效應(yīng);(4)碳試點(diǎn)省市需要適度或大幅上調(diào)碳價(jià)格以提供合理的價(jià)格參考。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2020,19(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:22 頁
【部分圖文】:
電價(jià)調(diào)整分析圖
其中,Cross_Sub表示交叉補(bǔ)貼總額,Δp表示新場景下工業(yè)(居民)電價(jià)與現(xiàn)行工業(yè)(居民)電價(jià)之差,q表示現(xiàn)行電價(jià)下工業(yè)(居民)終端電力消費(fèi)量。交叉補(bǔ)貼造成了效率損失,但直接取消工業(yè)與居民間的交叉補(bǔ)貼并不具備實(shí)際操作性(林伯強(qiáng)等,2009;Bhattacharyya and Ganguly,2017)。因此,本文借鑒林伯強(qiáng)和劉暢(2016)提出的“有效能源補(bǔ)貼”概念,定義工業(yè)與居民電價(jià)間的“有效交叉補(bǔ)貼”6。如圖2,p′h與p′i分別為居民與工業(yè)電價(jià)的可行價(jià)格,有效交叉補(bǔ)貼由可行價(jià)格偏離理想價(jià)格所致,而無效交叉補(bǔ)貼則由現(xiàn)行價(jià)格偏離可行價(jià)格所致;诮徊嫜a(bǔ)貼的政策目標(biāo),有效交叉補(bǔ)貼即當(dāng)交叉補(bǔ)貼無謂損失率最小時(shí),電價(jià)水平最有效(即圖2中的可行價(jià)格),此時(shí)仍然存在的交叉補(bǔ)貼即為有效交叉補(bǔ)貼。
需要指出,對電力廠商而言,電力生產(chǎn)過程中并不區(qū)分工業(yè)用電和居民用電,也就意味著碳成本的分?jǐn)傄膊粎^(qū)分工業(yè)用戶和居民用戶,工業(yè)電價(jià)和居民電價(jià)中都應(yīng)包含大小相等的碳成本。式(8)的關(guān)系如圖3所示。圖3中,不同電價(jià)改革目標(biāo)對應(yīng)的電價(jià)調(diào)整方案是不同的,并且在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,國家的總體碳控制程度也具有階段性差異。因此,根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況中不同的電價(jià)調(diào)整方案和不同約束程度的碳目標(biāo),通過求解不同電價(jià)調(diào)整策略所對應(yīng)的合理碳價(jià)格,可以為規(guī)制者提供一系列同時(shí)實(shí)現(xiàn)雙重目標(biāo)的政策方案。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源革命促進(jìn)中國清潔低碳發(fā)展的“攻關(guān)期”和“窗口期”[J]. 林伯強(qiáng). 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[2]碳市場的穩(wěn)定機(jī)制:一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[J]. 魏立佳,彭妍,劉瀟. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[3]碳峰值約束與碳配置策略:一個(gè)電力交叉補(bǔ)貼定價(jià)模型[J]. 喬曉楠. 城市與環(huán)境研究. 2018(01)
[4]電改中的監(jiān)管能力建設(shè):必要性和舉措[J]. 鄭新業(yè),吳施美. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2018(01)
[5]能源效率提升的新視角——基于市場分割的檢驗(yàn)[J]. 魏楚,鄭新業(yè). 中國社會(huì)科學(xué). 2017(10)
[6]低碳總需求曲線利率效應(yīng)、財(cái)富效應(yīng)、匯率效應(yīng)與稅收效應(yīng)的比較研究[J]. 羅來軍,劉凱,傅帥雄. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(01)
[7]全國統(tǒng)一碳市場的政策選擇與經(jīng)濟(jì)影響分析[J]. 蔡松鋒,李繼峰,張亞雄. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(16)
[8]中國的電價(jià)改革與二氧化碳排放——來自市級層面的實(shí)證研究與政策啟示[J]. 周亞敏,馮永晟. 城市與環(huán)境研究. 2017(01)
[9]遞增階梯定價(jià)政策評價(jià)與優(yōu)化設(shè)計(jì)——基于充分統(tǒng)計(jì)量方法[J]. 劉自敏,楊丹,馮永晟. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
[10]中國能源補(bǔ)貼改革與有效能源補(bǔ)貼[J]. 林伯強(qiáng),劉暢. 中國社會(huì)科學(xué). 2016(10)
本文編號:3041368
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2020,19(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:22 頁
【部分圖文】:
電價(jià)調(diào)整分析圖
其中,Cross_Sub表示交叉補(bǔ)貼總額,Δp表示新場景下工業(yè)(居民)電價(jià)與現(xiàn)行工業(yè)(居民)電價(jià)之差,q表示現(xiàn)行電價(jià)下工業(yè)(居民)終端電力消費(fèi)量。交叉補(bǔ)貼造成了效率損失,但直接取消工業(yè)與居民間的交叉補(bǔ)貼并不具備實(shí)際操作性(林伯強(qiáng)等,2009;Bhattacharyya and Ganguly,2017)。因此,本文借鑒林伯強(qiáng)和劉暢(2016)提出的“有效能源補(bǔ)貼”概念,定義工業(yè)與居民電價(jià)間的“有效交叉補(bǔ)貼”6。如圖2,p′h與p′i分別為居民與工業(yè)電價(jià)的可行價(jià)格,有效交叉補(bǔ)貼由可行價(jià)格偏離理想價(jià)格所致,而無效交叉補(bǔ)貼則由現(xiàn)行價(jià)格偏離可行價(jià)格所致;诮徊嫜a(bǔ)貼的政策目標(biāo),有效交叉補(bǔ)貼即當(dāng)交叉補(bǔ)貼無謂損失率最小時(shí),電價(jià)水平最有效(即圖2中的可行價(jià)格),此時(shí)仍然存在的交叉補(bǔ)貼即為有效交叉補(bǔ)貼。
需要指出,對電力廠商而言,電力生產(chǎn)過程中并不區(qū)分工業(yè)用電和居民用電,也就意味著碳成本的分?jǐn)傄膊粎^(qū)分工業(yè)用戶和居民用戶,工業(yè)電價(jià)和居民電價(jià)中都應(yīng)包含大小相等的碳成本。式(8)的關(guān)系如圖3所示。圖3中,不同電價(jià)改革目標(biāo)對應(yīng)的電價(jià)調(diào)整方案是不同的,并且在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,國家的總體碳控制程度也具有階段性差異。因此,根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況中不同的電價(jià)調(diào)整方案和不同約束程度的碳目標(biāo),通過求解不同電價(jià)調(diào)整策略所對應(yīng)的合理碳價(jià)格,可以為規(guī)制者提供一系列同時(shí)實(shí)現(xiàn)雙重目標(biāo)的政策方案。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]能源效率提升的新視角——基于市場分割的檢驗(yàn)[J]. 魏楚,鄭新業(yè). 中國社會(huì)科學(xué). 2017(10)
[6]低碳總需求曲線利率效應(yīng)、財(cái)富效應(yīng)、匯率效應(yīng)與稅收效應(yīng)的比較研究[J]. 羅來軍,劉凱,傅帥雄. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(01)
[7]全國統(tǒng)一碳市場的政策選擇與經(jīng)濟(jì)影響分析[J]. 蔡松鋒,李繼峰,張亞雄. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(16)
[8]中國的電價(jià)改革與二氧化碳排放——來自市級層面的實(shí)證研究與政策啟示[J]. 周亞敏,馮永晟. 城市與環(huán)境研究. 2017(01)
[9]遞增階梯定價(jià)政策評價(jià)與優(yōu)化設(shè)計(jì)——基于充分統(tǒng)計(jì)量方法[J]. 劉自敏,楊丹,馮永晟. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
[10]中國能源補(bǔ)貼改革與有效能源補(bǔ)貼[J]. 林伯強(qiáng),劉暢. 中國社會(huì)科學(xué). 2016(10)
本文編號:3041368
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