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適合我國電力市場發(fā)展不同階段的調(diào)頻備用市場設(shè)計

發(fā)布時間:2021-01-22 10:39
  目前我國電力體制改革快速推進(jìn),涉及到電力系統(tǒng)運行的各個方面,其中由于調(diào)頻輔助服務(wù)對于電力系統(tǒng)安全可靠運行至關(guān)重要,而現(xiàn)行的實施機(jī)制存在補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和輔助服務(wù)價值不對應(yīng)的實際矛盾,調(diào)頻輔助服務(wù)市場化也成為了電力體制改革中的重要組成部分。本文結(jié)合國內(nèi)電力市場發(fā)展進(jìn)程,研究了調(diào)頻輔助服務(wù)市場化的機(jī)制設(shè)計,具體內(nèi)容如下:1、詳述了國內(nèi)外調(diào)頻輔助服務(wù)市場的實施情況和研究現(xiàn)狀,結(jié)合國內(nèi)現(xiàn)階段調(diào)頻輔助服務(wù)考核機(jī)制的實施矛盾,以及電改政策的具體要求,對未來國內(nèi)電力市場發(fā)展趨勢進(jìn)行分析,預(yù)期了調(diào)頻輔助服務(wù)市場化的基本進(jìn)程,大體分為計劃階段、中長期電量合約分解階段和成熟階段三部分;2、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法提出了調(diào)頻需求容量的預(yù)測方法,以輸入層的電力網(wǎng)絡(luò)和機(jī)組設(shè)備多類因素與輸出觀測量調(diào)頻容量的映射關(guān)系,訓(xùn)練了監(jiān)督式調(diào)頻容量的預(yù)測模型,對比分析了線性回歸、決策樹、支持向量機(jī)(SVM)、高斯過程回歸(GPR)等多種算法的預(yù)測精準(zhǔn)度。機(jī)器學(xué)習(xí)算法大大降低了預(yù)測工作量和經(jīng)驗誤差,適用于電力系統(tǒng)調(diào)頻需求容量計算方法不確定以及輸入層數(shù)據(jù)量較大的情況;3、結(jié)合國內(nèi)中長期電量合約分解階段的特殊性,設(shè)計了調(diào)頻市場的解耦機(jī)制。為標(biāo)準(zhǔn)化... 

【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

適合我國電力市場發(fā)展不同階段的調(diào)頻備用市場設(shè)計


線性回歸算法殘差分析

線性回歸,學(xué)習(xí)成果,階梯式,預(yù)測精度


25中藍(lán)色點陣和黃色點陣分別表示調(diào)頻容量的實際值與預(yù)測值,下同。圖3-5 階梯式線性回歸學(xué)習(xí)成果檢驗由圖 3-5 可知,此場景下階梯式線性回歸算法的預(yù)測精度較差,存在不可忽略的預(yù)測偏差,其輸出結(jié)果僅能實現(xiàn)粗精度預(yù)測,可信度一般。(2)支持向量機(jī)算法支持向量機(jī)回歸分為線性、二次、三次,以及高精度、中精度、低精度 6 種 SVM算法,分別對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,殘差分析圖如圖 3-6 所示。圖3-6 SVM 算法殘差分析SVM 算法中高精度支持向量機(jī)回歸的殘差值最小為 6.3287,以最優(yōu)的 SVM 學(xué)習(xí)模型對歷史輸入數(shù)據(jù)輸出響應(yīng)結(jié)果,并與已有觀測量對比分析,如圖 3-7 所示。

殘差分析,算法,觀測量,支持向量機(jī)


SVM算法殘差分析

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]歐洲統(tǒng)一電力市場建設(shè)及對中國電力市場模式的啟示[J]. 李竹,龐博,李國棟,范孟華,曲昊源.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(24)
[2]內(nèi)嵌專業(yè)知識和經(jīng)驗的機(jī)器學(xué)習(xí)方法探索(一):引導(dǎo)學(xué)習(xí)的提出與理論基礎(chǔ)[J]. 尚宇煒,馬釗,彭晨陽,武海濤.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(19)
[3]需求響應(yīng)在電力輔助服務(wù)市場中的應(yīng)用[J]. 沈運帷,李揚,高賜威,周磊.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(22)
[4]美國調(diào)頻輔助服務(wù)市場的調(diào)頻補(bǔ)償機(jī)制分析[J]. 陳達(dá)鵬,荊朝霞.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(18)
[5]北歐電力市場評述及對我國的經(jīng)驗借鑒[J]. 包銘磊,丁一,邵常政,宋永華.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(17)
[6]考慮光伏發(fā)電功率波動性的AGC備用容量分析方法[J]. 陳逍瀟,張粒子,楊萌,朱翊.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(22)
[7]基于層次分析法的火電廠運行情況量化評價方法[J]. 李勇,何蕾,龐傳軍,劉琪.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(02)
[8]國外電力市場最新發(fā)展動向及其啟示[J]. 馬莉,范孟華,郭磊,薛松,李琨.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(13)
[9]國外自動發(fā)電控制輔助服務(wù)交易市場的比較研究[J]. 李磊,趙巖,卞韶帥,項捷,吳俊.  華東電力. 2011(08)
[10]美國電力市場發(fā)展分析及對我國電力市場建設(shè)的啟示[J]. 許子智,曾鳴.  電網(wǎng)技術(shù). 2011(06)

碩士論文
[1]國外電力市場結(jié)構(gòu)模式比較與借鑒[D]. 袁健.山東大學(xué) 2014
[2]電能量主市場與輔助服務(wù)市場聯(lián)合優(yōu)化決策研究[D]. 楊光.上海交通大學(xué) 2011
[3]電力市場有效性分析[D]. 楊麗.華北電力大學(xué)(河北) 2009



本文編號:2993080

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