以《大氣污染防治行動計劃》(以下簡稱環(huán)境規(guī)制政策)的發(fā)布作為一次準自然實驗,基于合成控制法,構(gòu)造了與京津冀地區(qū)特征相似的合成控制組作為京津冀的"反事實"替身,研究了實施環(huán)境規(guī)制政策對煤炭消費量的影響,并構(gòu)建雙重差分模型對政策的作用機制進行檢驗。結(jié)果表明:環(huán)境規(guī)制政策的實施顯著降低了京津冀地區(qū)的煤炭消費量,且該結(jié)果具有穩(wěn)健性;環(huán)境規(guī)制政策通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高科技水平和能源效率促進地區(qū)煤炭消費量下降。 

【文章來源】：煤炭工程. 2020年02期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

京津冀與我國大陸其他省(區(qū)、市)的平均煤炭消費量對比

京津冀與合成京津冀的煤炭消費量對比如圖2(a)所示，圖中實線為實際京津冀的煤炭消費量，虛線為合成京津冀的煤炭消費量。由圖可知，在環(huán)境規(guī)制政策實施之前，合成京津冀與實際京津冀幾乎重合，反映出合成京津冀能夠很好地擬合政策發(fā)生前實際京津冀的煤炭消費變化路徑。在2013—2014年間，二者開始出現(xiàn)偏離，這主要是因為環(huán)境規(guī)制政策是在2013年9月份發(fā)布的，本文為了更好的衡量政策效果，將2014年作為事件開始年度，但實際上從2013年9月開始政策效果已經(jīng)逐步顯現(xiàn)。自2014年起，二者的差距逐漸擴大，這反映出，相對于沒有受政策影響的京津冀而言，環(huán)境規(guī)制政策的實施促使京津冀地區(qū)煤炭消費量出現(xiàn)了顯著下降。為了更清晰地展現(xiàn)環(huán)境規(guī)制政策產(chǎn)生的影響，本文將京津冀與合成京津冀煤炭消費量的差值進行計算，結(jié)果如圖2(b)所示。2013年之前二者的差值很小并且圍繞0上下波動，在政策實施后，差值急劇增大，具體而言，2014—2016年實際京津冀地區(qū)的年均煤炭消費量分別為12133萬t、11549萬t、11061萬t，合成京津冀的年均煤炭消費量分別為12868萬t、12350萬t、12074萬t，環(huán)境規(guī)制政策促使2014—2016年實際京津冀的年均煤炭消費量分別下降了735萬t、801萬t、1013萬t，這意味著，促使2014—2016年實際京津冀地區(qū)總體的煤炭消費量分別下降了2205萬t、2403萬t、3039萬t。

本文運用合成控制法，對其余的22個我國大陸省(區(qū)、市)逐一進行了估計。由于政策發(fā)生前較大的估計誤差會導(dǎo)致合成地區(qū)對實際地區(qū)的近似程度很差，造成政策發(fā)生后的差異不能很好地反映政策效果。因此，本文刪除了政策發(fā)生前MSPE大于京津冀地區(qū)兩倍的省份后，共剩余13個省(區(qū)、市)，這些地區(qū)的政策效應(yīng)如圖3所示。圖3中，粗線條代表環(huán)境規(guī)制政策對京津冀地區(qū)煤炭消費量變化的影響，細線條代表環(huán)境規(guī)制政策對其他省(區(qū)、市)煤炭消費量變化的影響。由圖可知，政策發(fā)生后，代表京津冀地區(qū)煤炭消費量變化的線條位于最下方，該線條的下降幅度大于任何其他線條，反映出京津冀地區(qū)煤炭消費量下降且降幅最大，只有1/13即7.69%的概率出現(xiàn)實際京津冀與合成京津冀煤炭消費量的相同變動趨勢，說明政策效應(yīng)在7.69%的顯著性水平上顯著。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]自貿(mào)區(qū)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)研究——來自上海自由貿(mào)易試驗區(qū)準實驗的證據(jù)[J]. 劉秉鐮,王鉞.  經(jīng)濟與管理研究. 2018(09)
[2]碳排放權(quán)交易有利于碳減排嗎?——基于雙重差分法的研究[J]. 黃志平.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(09)
[3]房產(chǎn)稅調(diào)控政策對商品房價的影響研究——基于合成控制法的分析[J]. 劉鳳娟,司言武.  財經(jīng)論叢. 2018(05)
[4]自貿(mào)試驗區(qū)設(shè)立促進外商直接投資增加了嗎——基于合成控制法的研究[J]. 黃啟才.  宏觀經(jīng)濟研究. 2018(04)
[5]自貿(mào)區(qū)對地區(qū)經(jīng)濟影響的差異性分析——基于合成控制法的比較研究[J]. 劉秉鐮,呂程.  國際貿(mào)易問題. 2018(03)
[6]西部大開發(fā)的凈政策效應(yīng)分析[J]. 譚周令,程豹.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(03)
[7]行政區(qū)劃調(diào)整與重慶市經(jīng)濟發(fā)展的再檢驗——基于勞動生產(chǎn)率視角的分析[J]. 陳剛,李瀟.  中國經(jīng)濟問題. 2017(04)
[8]導(dǎo)向型環(huán)境政策對企業(yè)技術(shù)選擇及其生產(chǎn)率的影響——來自中國發(fā)電行業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 張俊.  財經(jīng)研究. 2016(04)
[9]通貨膨脹目標制是否有效?——來自合成控制法的新證據(jù)[J]. 蘇治,胡迪.  經(jīng)濟研究. 2015(06)



本文編號：2948329