信息干預(yù)對城市居民節(jié)電行為作用機(jī)理及影響效果研究
發(fā)布時間:2020-12-11 06:56
在我國以化石能源為主的電力供給結(jié)構(gòu)下,居民作為電力終端消費者能否合理、節(jié)約用電,不僅影響我國居民直接能源消費的數(shù)量和增長速度,也影響由此產(chǎn)生的二氧化碳排放規(guī)模與變化趨勢,因此,電力需求側(cè)管理成為我國能源節(jié)約規(guī)劃的重要方面。居民生活用電成為電力需求側(cè)增長最快的一個領(lǐng)域,如何通過外部干預(yù)策略促進(jìn)居民節(jié)電成為電力需求側(cè)管理和實現(xiàn)我國節(jié)能減排目標(biāo)的一個關(guān)鍵點。傳統(tǒng)的節(jié)能激勵措施在“理性經(jīng)濟(jì)人”的假設(shè)下更關(guān)注價格、稅收、補貼等經(jīng)濟(jì)型干預(yù)策略,但經(jīng)濟(jì)干預(yù)措施刺激居民節(jié)能的可持續(xù)性爭議較大。因此,隨著信息時代的快速發(fā)展,如何通過非經(jīng)濟(jì)的信息策略來引導(dǎo)和激勵居民主動實施節(jié)電行為值得深入研究。本文采取實證研究與實驗研究相結(jié)合的方式研究信息干預(yù)對居民節(jié)電行為的作用機(jī)理及干預(yù)效果。其中實證研究通過面向居民的大樣本問卷調(diào)查采集數(shù)據(jù),以居民自我報告的節(jié)電行為為因變量,通過解析信息干預(yù)方式對激發(fā)居民節(jié)電意愿,促進(jìn)居民實施節(jié)電行為的作用機(jī)理,判斷出信息干預(yù)對動機(jī)和行為的作用路徑與作用方向;實驗研究采取隨機(jī)對照現(xiàn)場實驗法,以居民家庭的實際用電量變化為因變量,可以判斷不同信息干預(yù)策略帶來的實際節(jié)電效果。兩者相結(jié)合既可以...
【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:115 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
008-2017年全國發(fā)電量構(gòu)成及比重Figure1-12008-2017CompositionandProportionofElectricityGenerationinChina
碩士學(xué)位論文1-1 顯示了 2008-2017 年間全國的發(fā)電量構(gòu)成比重,可以看出生能源的發(fā)電比例逐漸上升,但幅度較小,火力發(fā)電占比仍最主要的電力來源。因此在短時期內(nèi),從供給側(cè)改變電力能碳排放,是很難實現(xiàn)的。20 世紀(jì) 80 年代,美國提出了電力and Side Management, DSM)的概念,指出對電力需求方的管規(guī)劃的一個重要方面,其關(guān)鍵在于把握能源消費主體的行為體合理適度用能,在不影響生產(chǎn)生活的前提下,盡可能節(jié)約得到了國際社會的廣泛認(rèn)同。國外非常重視 DSM 在家庭中多將其應(yīng)用到工業(yè)企業(yè),然而隨著人們生活水平的提高以及居民年用電量和人均用電量的增長幅度超過全社會用電量增電總量中所占比例逐漸上升,成為僅次于第二產(chǎn)業(yè)用電量的見圖 1-2)。
注:***表示在 P<0.001 水平下顯著;**表示在 P<0.01 水平下顯著;*表示在 P<0.05 水平下顯著為了更直觀的揭示信息干預(yù)力度與效度的調(diào)節(jié)作用,本文繪制了信息干預(yù)力度對行為意愿與自我報告節(jié)電行為關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖,具體如圖4-2,高信息干預(yù)對行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間正向關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)較強(qiáng),說明在高強(qiáng)度的信息干預(yù)下,居民節(jié)能行為意愿能夠更有效地轉(zhuǎn)變?yōu)樽晕覉蟾婀?jié)電行為。而低強(qiáng)度信息干預(yù)對行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間正向關(guān)系的調(diào)節(jié)作用較弱。綜上所述,信息干預(yù)整體對行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間正向關(guān)系存在正向的調(diào)節(jié)作用,假設(shè)H7得到驗證。圖4-2 信息干預(yù)對行為意愿與節(jié)電行為之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)Figure4-2 The Regulation Effect of Information Intervention on the Relationship BetweenBehavioral Intention and Saving Behavior整體分析信息干預(yù)對居民行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間的調(diào)節(jié)作用之后,進(jìn)一步分析宣傳(II1)、社會對比反饋(II2)、干預(yù)頻率(II3)和自對比反饋(II4)四種不同的信息干預(yù)方式對行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間的調(diào)節(jié)作用,這四個測量題項的均值分別為4.15,4.27,4.39和4.34
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色認(rèn)知視角下農(nóng)戶綠色技術(shù)采納意愿與行為悖離研究[J]. 余威震,羅小鋒,李容容,薛龍飛,黃磊. 資源科學(xué). 2017(08)
[2]社會影響方式對公眾節(jié)能行為的干預(yù)效果——基于26項現(xiàn)場實驗的元分析[J]. 羋凌云,俞學(xué)燕,楊潔. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(04)
[3]中國居民生活節(jié)能引導(dǎo)政策的效力與效果評估——基于中國1996-2015年政策文本的量化分析[J]. 羋凌云,楊潔. 資源科學(xué). 2017(04)
[4]居民能源消費行為對居民建筑能耗的影響——以悉尼典型居民家庭為例[J]. 童泉格,孫涵,成金華,馬貞俊. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(01)
[5]基于行為推理理論的綠色消費行為實證研究[J]. 王建國,杜偉強(qiáng). 大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(02)
[6]信息型策略對居民節(jié)能行為的干預(yù)效果研究——基于Meta分析[J]. 羋凌云,楊潔,俞學(xué)燕,杜樂樂. 軟科學(xué). 2016(04)
[7]城市居民能源消費行為低碳化的心理動因——以江蘇省徐州市為例[J]. 羋凌云,顧曼,楊潔,俞學(xué)燕,劉玥. 資源科學(xué). 2016(04)
[8]財稅政策對居民低碳消費行為的影響——基于北京市居民抽樣問卷調(diào)查的實證研究[J]. 申嫦娥,田悅,魏榮桓,王永麗. 稅務(wù)研究. 2016(02)
[9]信度分析在環(huán)境問卷中的應(yīng)用研究[J]. 楊再運. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2015(21)
[10]基于Logistic模型的城市居民低碳消費意愿研究[J]. 石洪景. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(05)
博士論文
[1]城市居民節(jié)能行為影響因素及引導(dǎo)政策研究[D]. 岳婷.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于綠色品牌的消費者行為研究[D]. 仇立.天津大學(xué) 2012
[3]城市居民低碳化能源消費行為及政策引導(dǎo)研究[D]. 羋凌云.中國礦業(yè)大學(xué) 2011
[4]轉(zhuǎn)型期中國居民主觀幸福感的計量分析[D]. 亓壽偉.華中科技大學(xué) 2010
[5]公眾節(jié)能行為的經(jīng)濟(jì)分析及政策引導(dǎo)研究[D]. 郭琪.山東大學(xué) 2007
[6]居民環(huán)境行為及其影響因素研究[D]. 孫巖.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:2910088
【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:115 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
008-2017年全國發(fā)電量構(gòu)成及比重Figure1-12008-2017CompositionandProportionofElectricityGenerationinChina
碩士學(xué)位論文1-1 顯示了 2008-2017 年間全國的發(fā)電量構(gòu)成比重,可以看出生能源的發(fā)電比例逐漸上升,但幅度較小,火力發(fā)電占比仍最主要的電力來源。因此在短時期內(nèi),從供給側(cè)改變電力能碳排放,是很難實現(xiàn)的。20 世紀(jì) 80 年代,美國提出了電力and Side Management, DSM)的概念,指出對電力需求方的管規(guī)劃的一個重要方面,其關(guān)鍵在于把握能源消費主體的行為體合理適度用能,在不影響生產(chǎn)生活的前提下,盡可能節(jié)約得到了國際社會的廣泛認(rèn)同。國外非常重視 DSM 在家庭中多將其應(yīng)用到工業(yè)企業(yè),然而隨著人們生活水平的提高以及居民年用電量和人均用電量的增長幅度超過全社會用電量增電總量中所占比例逐漸上升,成為僅次于第二產(chǎn)業(yè)用電量的見圖 1-2)。
注:***表示在 P<0.001 水平下顯著;**表示在 P<0.01 水平下顯著;*表示在 P<0.05 水平下顯著為了更直觀的揭示信息干預(yù)力度與效度的調(diào)節(jié)作用,本文繪制了信息干預(yù)力度對行為意愿與自我報告節(jié)電行為關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖,具體如圖4-2,高信息干預(yù)對行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間正向關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)較強(qiáng),說明在高強(qiáng)度的信息干預(yù)下,居民節(jié)能行為意愿能夠更有效地轉(zhuǎn)變?yōu)樽晕覉蟾婀?jié)電行為。而低強(qiáng)度信息干預(yù)對行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間正向關(guān)系的調(diào)節(jié)作用較弱。綜上所述,信息干預(yù)整體對行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間正向關(guān)系存在正向的調(diào)節(jié)作用,假設(shè)H7得到驗證。圖4-2 信息干預(yù)對行為意愿與節(jié)電行為之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)Figure4-2 The Regulation Effect of Information Intervention on the Relationship BetweenBehavioral Intention and Saving Behavior整體分析信息干預(yù)對居民行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間的調(diào)節(jié)作用之后,進(jìn)一步分析宣傳(II1)、社會對比反饋(II2)、干預(yù)頻率(II3)和自對比反饋(II4)四種不同的信息干預(yù)方式對行為意愿與自我報告節(jié)電行為之間的調(diào)節(jié)作用,這四個測量題項的均值分別為4.15,4.27,4.39和4.34
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色認(rèn)知視角下農(nóng)戶綠色技術(shù)采納意愿與行為悖離研究[J]. 余威震,羅小鋒,李容容,薛龍飛,黃磊. 資源科學(xué). 2017(08)
[2]社會影響方式對公眾節(jié)能行為的干預(yù)效果——基于26項現(xiàn)場實驗的元分析[J]. 羋凌云,俞學(xué)燕,楊潔. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(04)
[3]中國居民生活節(jié)能引導(dǎo)政策的效力與效果評估——基于中國1996-2015年政策文本的量化分析[J]. 羋凌云,楊潔. 資源科學(xué). 2017(04)
[4]居民能源消費行為對居民建筑能耗的影響——以悉尼典型居民家庭為例[J]. 童泉格,孫涵,成金華,馬貞俊. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(01)
[5]基于行為推理理論的綠色消費行為實證研究[J]. 王建國,杜偉強(qiáng). 大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(02)
[6]信息型策略對居民節(jié)能行為的干預(yù)效果研究——基于Meta分析[J]. 羋凌云,楊潔,俞學(xué)燕,杜樂樂. 軟科學(xué). 2016(04)
[7]城市居民能源消費行為低碳化的心理動因——以江蘇省徐州市為例[J]. 羋凌云,顧曼,楊潔,俞學(xué)燕,劉玥. 資源科學(xué). 2016(04)
[8]財稅政策對居民低碳消費行為的影響——基于北京市居民抽樣問卷調(diào)查的實證研究[J]. 申嫦娥,田悅,魏榮桓,王永麗. 稅務(wù)研究. 2016(02)
[9]信度分析在環(huán)境問卷中的應(yīng)用研究[J]. 楊再運. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2015(21)
[10]基于Logistic模型的城市居民低碳消費意愿研究[J]. 石洪景. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(05)
博士論文
[1]城市居民節(jié)能行為影響因素及引導(dǎo)政策研究[D]. 岳婷.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于綠色品牌的消費者行為研究[D]. 仇立.天津大學(xué) 2012
[3]城市居民低碳化能源消費行為及政策引導(dǎo)研究[D]. 羋凌云.中國礦業(yè)大學(xué) 2011
[4]轉(zhuǎn)型期中國居民主觀幸福感的計量分析[D]. 亓壽偉.華中科技大學(xué) 2010
[5]公眾節(jié)能行為的經(jīng)濟(jì)分析及政策引導(dǎo)研究[D]. 郭琪.山東大學(xué) 2007
[6]居民環(huán)境行為及其影響因素研究[D]. 孫巖.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:2910088
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