燃料乙醇產業(yè)是我國重點培育和發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一,在國家推進工業(yè)化與信息化深度融合的背景下,利用我國在工業(yè)互聯網和第五代移動通信(5G)技術上的優(yōu)勢,以大數據、數字孿生和區(qū)塊鏈等新技術為支撐,推進生物燃料乙醇產業(yè)的智能化、安全化發(fā)展新模式,對于我國燃料乙醇產業(yè)高質量發(fā)展具有重要意義。本文梳理并總結了國內外生物燃料乙醇產業(yè)的發(fā)展現狀,凝練產業(yè)智能化、安全化發(fā)展面臨的問題,提出了生物燃料乙醇產業(yè)智能生產新模式、安全生產新模式和產業(yè)管理新模式的總體思路。研究表明,我國生物燃料乙醇產業(yè)發(fā)展應在國家、地方和企業(yè)的保障與積極配合下,從國家戰(zhàn)略層面引導產業(yè)發(fā)展,推進生物燃料乙醇產業(yè)基地特色化、聯合化、智能化發(fā)展;加大"產學研"合作力度,創(chuàng)新生產模式和生產技術,提升國際市場競爭力;進一步開展關鍵技術攻關,實現以纖維素類生物質為原料的生物燃料乙醇技術突破,為國家糧食安全問題提供戰(zhàn)略儲備。 

【文章來源】：中國工程科學. 2020年02期 第47-54頁 北大核心

【文章頁數】：8 頁

【部分圖文】：

燃料乙醇產業(yè)生產過程新模式

預測性維護是建立在現代數字信號處理、人工智能等先進技術基礎上的一種新型設備維護方式，包括對燃料乙醇生產線裝備進行實時監(jiān)測和故障報警，對設備運行數據實行遠程分析和綜合管理，賦予燃料乙醇生產線完善的自檢和自診斷能力[16,17]。整合傳感器檢測、信號處理和大數據分析技術，對生物燃料乙醇生產線的關鍵設備特征進行動態(tài)觀測和數據分析，具備實時監(jiān)測和診斷能力，提早發(fā)現問題并及時部署維護方案，確保設備正常運轉，將運行風險系數降到最低。通過燃料乙醇產業(yè)設備運維的模式轉變，提高設備運維的效率和準確性，保證相關企業(yè)的安全生產。（三）基于工業(yè)互聯網和區(qū)塊鏈技術的能源產業(yè)管理新模式

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]提高釀酒酵母濃醪發(fā)酵乙醇產量的研究[D]. 丁文濤.天津大學 2013

碩士論文
[1]基于SDN智能體的工業(yè)網絡流量調度機制研究[D]. 亓一航.浙江工商大學 2019
[2]基于工業(yè)大數據的設備健康與故障分析方法研究與應用[D]. 余騁遠.中國科學院大學(中國科學院沈陽計算技術研究所) 2017



本文編號：2895376