G公司作為一個(gè)全球性的公司,在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策中,多數(shù)還是側(cè)重營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的管理和匯總,對(duì)各種數(shù)據(jù)的分析,只有傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法以及部分的數(shù)據(jù)挖掘的工作,很多時(shí)候無(wú)法得到精準(zhǔn)的信息,導(dǎo)致市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略的失敗,營(yíng)銷(xiāo)成本升高,降低用戶滿意度,無(wú)法獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)�；跀�(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上完善現(xiàn)有的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策支持系統(tǒng)(DD-MDSS)對(duì)G公司來(lái)說(shuō)是非常必要的。本文在分析G公司營(yíng)銷(xiāo)決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前的理論界的發(fā)展,以及利用最近的大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù),提出了完善G公司營(yíng)銷(xiāo)決策支持系統(tǒng)的解決方案。主要改善的內(nèi)容如下:(1)市場(chǎng)分析。在市場(chǎng)分析模塊中我們主要是基于SWOT的模型基礎(chǔ)上做了改進(jìn),主要是因?yàn)镾WOT模型提出很久了,受到時(shí)代的限制。今天的公司會(huì)更加強(qiáng)調(diào)組織過(guò)程。SWOT模型沒(méi)有考慮到企業(yè)改變現(xiàn)狀的積極性,本文對(duì)現(xiàn)有的SWOT進(jìn)行升級(jí),在之前的機(jī)會(huì),威脅,劣勢(shì),優(yōu)勢(shì)上面有增加了幾個(gè)維度,分為為:機(jī)會(huì)成本、錯(cuò)過(guò)的機(jī)會(huì)、機(jī)遇疊加、喪失的機(jī)會(huì)。幫助我們更好的定位目標(biāo)市場(chǎng)。(2)客戶細(xì)分�？蛻艏�(xì)分可以讓營(yíng)銷(xiāo)更加精準(zhǔn),從而降低企業(yè)成本,提升用戶滿意度。本文基于LRFMC的模型上再使用K-means的聚類(lèi)算法來(lái)對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分,并針對(duì)不同客戶群體制定定制化的營(yíng)銷(xiāo)方案。首先本文基于RFM的模型基礎(chǔ)上,提出了針對(duì)G公司的產(chǎn)品特色增加了2個(gè)維度,L(會(huì)員等級(jí))和C(單品訂購(gòu)數(shù)量),進(jìn)行打分,然后K-means聚類(lèi)算法將客戶分為重要保持客戶,重要發(fā)展客戶,重要挽留客戶,普通價(jià)值客戶以及低價(jià)值客戶,再分解分類(lèi)制定營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的應(yīng)用方案。(3)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)。銷(xiāo)售預(yù)測(cè)主要是根據(jù)一定的方法和模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后估測(cè)出未來(lái)的銷(xiāo)售額,從而可以指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)方向的計(jì)劃制定。在本文中主要是基于ARIMA模型的基礎(chǔ)上,又把預(yù)測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),得到預(yù)測(cè)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),證明基于ARIMA模型上的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化能更好的提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。(4)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)考核。營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)考核主要針對(duì)銷(xiāo)售結(jié)果進(jìn)行定期評(píng)價(jià)和考核,目的是根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃和實(shí)際效果來(lái)找到成功的模式進(jìn)行復(fù)制,輔助營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)按照營(yíng)銷(xiāo)收益和效率進(jìn)行決策。本文基于G公司現(xiàn)有的基礎(chǔ)上,定義的考核的統(tǒng)一口徑,加入SMART的考核原則,讓各個(gè)渠道的營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)可以進(jìn)行橫向的對(duì)比,提升了營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效率。
【學(xué)位單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：F274;F416.72
【部分圖文】：

工作流程

G公司客戶自然屬性根據(jù)這些自然屬性，雖然很容易進(jìn)行客戶細(xì)分，結(jié)果也簡(jiǎn)單直觀，但是河南找到對(duì)

圖 3.7 G 公司客戶屬性信息比例從圖上可以看到，40%~50%的用戶都是只有基本信息（名字，郵箱，電可以影響用戶購(gòu)物決策的屬性比如收入，愛(ài)好之類(lèi)的信息的用戶占了15們進(jìn)行客戶分析的時(shí)候會(huì)有影響，比如不能支持多角度的客戶細(xì)分。
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 檀輝霞;;淺析市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)觀念的演變和發(fā)展新趨勢(shì)[J];經(jīng)濟(jì)師;2011年04期

2 于永新;;淺論市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展歷程[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì);2008年04期

本文編號(hào)：2855497