數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎
【部分圖文】：
生產(chǎn)率效應(yīng)和自動化深化效應(yīng)一定程度上緩解了智能化的就業(yè)替代效應(yīng)，然而如果僅有這兩種效應(yīng)，持續(xù)深入的自動化進(jìn)程仍然會不斷降低經(jīng)濟(jì)中的勞動收入份額，但是事實并非如此，這意味著還存在一種更強的抑制替代效應(yīng)，使勞動密集型任務(wù)更具有比較優(yōu)勢，即職位創(chuàng)造效應(yīng)。工業(yè)革命以來的歷史經(jīng)驗表明，重大技術(shù)變革往往伴隨著一系列新的工作職位的誕生。Lin[12]觀察到，在1980—2015年間美國五千萬個左右的新增就業(yè)崗位中，大約60%與新增職位有關(guān)。Acemoglu and Restrepo[3]構(gòu)建了一個關(guān)于智能化生產(chǎn)與勞動就業(yè)的理論模型，該模型強調(diào)，智能化在替代之前由傳統(tǒng)勞動力執(zhí)行的任務(wù)的同時，也會創(chuàng)造出新的更加復(fù)雜的任務(wù)，并且在這些新任務(wù)中，知識和技能型勞動力更具有比較優(yōu)勢。一方面，智能化技術(shù)的維護(hù)和發(fā)展本身就會產(chǎn)生編程技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、傳感技術(shù)以及相關(guān)的研發(fā)設(shè)計等知識技能密集型任務(wù)；另一方面，與智能化生產(chǎn)密切關(guān)聯(lián)的人工智能作為一種通用目的技術(shù)，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動下，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，使歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所積蓄的巨大能量得以釋放，催生了一大批新業(yè)態(tài)和新模式，促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)、新媒體和智慧物流等領(lǐng)域的新增就業(yè)。綜合以上分析，智能化既會產(chǎn)生減少就業(yè)崗位的勞動力替代效應(yīng)，也會產(chǎn)生增加就業(yè)崗位的抑制替代效應(yīng)，因此許多研究認(rèn)為，至少在近期內(nèi)智能化不會降低勞動就業(yè)總量，但是會對勞動就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大影響[13][14]。理論上，智能化傾向于替代中低技能就業(yè)崗位，同時創(chuàng)造出更多的知識和技術(shù)密集型崗位，這將增加一國對高技能人才的需求，促進(jìn)勞動力向更高的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整，這也使得現(xiàn)有相關(guān)實證研究主要聚焦于工業(yè)智能化對不同受教育程度勞動力就業(yè)的影響（如關(guān)于就業(yè)極化現(xiàn)象的研究）[15]，對智能化與不同行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間關(guān)系給予關(guān)注的研究較為少見，考慮到行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級是高質(zhì)量就業(yè)的重要體現(xiàn)，后文的實證分析將以現(xiàn)階段應(yīng)用最廣泛的智能化生產(chǎn)設(shè)備——工業(yè)機器人的安裝使用來反映工業(yè)智能化水平，詳細(xì)考察智能化對行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的影響。
作為全球制造業(yè)第一大國，為了緩解企業(yè)用工成本不斷上漲的壓力，并在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中占得先機，中國政府將智能機器人確定為國家重點發(fā)展的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，近年來陸續(xù)出臺了一系列發(fā)展規(guī)劃和扶持政策，鼓勵工業(yè)機器人的使用，以智能制造推動產(chǎn)業(yè)升級。在這一背景下，中國的工業(yè)機器人安裝量快速增加。圖2給出了全球前五大工業(yè)機器人市場的工業(yè)機器人安裝量變動趨勢，可以看出，自2013年起中國的安裝量逐步超過德國、韓國、美國和日本，在2016年成為全球工業(yè)機器人第一大市場，2017年的安裝量超過47萬臺，占到了當(dāng)年全球安裝總量的23%。雖然在安裝總量上中國已成為全球工業(yè)機器人第一大市場，但是中國的工業(yè)機器人安裝密度（平均每千名制造業(yè)從業(yè)人員所擁有的機器人安裝臺數(shù)）直到2017年才達(dá)到世界平均水平。如圖3所示，工業(yè)機器人安裝密度最高的韓國，在2017年每千人安裝量超過70臺，中國僅為9臺左右，表明中國工業(yè)智能化生產(chǎn)技術(shù)改造存在較大的提升空間，隨著制造業(yè)勞動力成本的快速上升，企業(yè)要加快實現(xiàn)自動化和智能化，充分把握新一輪科技革命的難得歷史機遇，盡快實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。
雖然在安裝總量上中國已成為全球工業(yè)機器人第一大市場，但是中國的工業(yè)機器人安裝密度（平均每千名制造業(yè)從業(yè)人員所擁有的機器人安裝臺數(shù)）直到2017年才達(dá)到世界平均水平。如圖3所示，工業(yè)機器人安裝密度最高的韓國，在2017年每千人安裝量超過70臺，中國僅為9臺左右，表明中國工業(yè)智能化生產(chǎn)技術(shù)改造存在較大的提升空間，隨著制造業(yè)勞動力成本的快速上升，企業(yè)要加快實現(xiàn)自動化和智能化，充分把握新一輪科技革命的難得歷史機遇，盡快實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。圖4進(jìn)一步呈現(xiàn)了2017年工業(yè)機器人在中國制造業(yè)各行業(yè)的分布情況。可以看出，汽車制造業(yè)安裝使用了全部制造業(yè)40%左右的機器人，其次依次是電子類產(chǎn)品制造業(yè)（安裝量占制造業(yè)的比例約為30%）、金屬制品業(yè)（15%）、塑料和化學(xué)制品業(yè)（9%）、食品和飲料制品業(yè)（2%），其他制造業(yè)行業(yè)(1)僅安裝使用了4%左右的機器人。中國工業(yè)機器人安裝使用的這些行業(yè)分布特征與美國、日本、韓國、德國等世界主要工業(yè)機器人使用國家的行業(yè)分布基本一致�？紤]到中國汽車制造業(yè)和電子類產(chǎn)品制造業(yè)在全球同行業(yè)的巨大份額(2)以及持續(xù)擴(kuò)張的趨勢，未來中國工業(yè)機器人的安裝使用量將會有更大幅度的增加。
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