關(guān)系資本、雙元創(chuàng)新與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計
發(fā)布時間:2020-10-22 23:40
利用2004-2012年中國車輛標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和443家汽車企業(yè)專利數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)方程模型,實(shí)證檢驗了企業(yè)雙元創(chuàng)新如何在標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的關(guān)系資本與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計間發(fā)揮中介作用。結(jié)果表明:在標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的商業(yè)關(guān)系與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計間,企業(yè)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新均起到部分中介作用;在標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的政治關(guān)系與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計間,企業(yè)探索式創(chuàng)新起到部分中介作用,而利用式創(chuàng)新的中介作用不顯著。研究結(jié)論為主導(dǎo)設(shè)計與網(wǎng)絡(luò)組織理論提供了新的經(jīng)驗和證據(jù),為國家和企業(yè)推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計的確立提供了理論指導(dǎo)。
【部分圖文】:
企業(yè)雙元創(chuàng)新與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計關(guān)系圖
為了驗證假設(shè),在CNKI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中收集2004-2012年“車輛”標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),識別出參與標(biāo)準(zhǔn)起草的企業(yè)共有443家。通過我們與多家參與標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟的汽車企業(yè)的深度訪談,以及Robinson和Stuart等[21]學(xué)者的研究,本文假設(shè)企業(yè)參與標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟的關(guān)系會持續(xù)三年,采用三年滾動的方式,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò),共5個時間窗口;跇(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)獲取企業(yè)每年的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布量,計算企業(yè)在標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的商業(yè)關(guān)系、政治關(guān)系;在“國家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專利信息服務(wù)平臺”數(shù)據(jù)庫上搜集這443家企業(yè)的專利申請數(shù)據(jù),計算企業(yè)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新。以“一汽”集團(tuán)為例,介紹標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的構(gòu)建。2009-2012年“一汽”參與了29項國家、行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的起草與發(fā)布,構(gòu)建了一個強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟數(shù)據(jù),運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET6.4繪制了該標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的網(wǎng)絡(luò)圖譜,見圖2.2.3.2 變量測量
多重中介效應(yīng)的估計與檢驗主要分為兩步。第一步進(jìn)行總體中介效應(yīng)的估計與檢驗。溫忠麟和葉寶娟(2014)指出在多重中介效應(yīng)分析中總體中介效應(yīng)采用Sobel檢驗存在較大的局限性,建議使用Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)的顯著性檢驗。本研究利用AMOS的Bootstrap程序得到表4的分析結(jié)果。結(jié)果顯示:①標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合商業(yè)關(guān)系通過并列中介變量企業(yè)探索式創(chuàng)新和企業(yè)利用式創(chuàng)新影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計的間接效應(yīng)顯著(系數(shù)為0.029,Bias Corrected CI=[0.01,0.06]),且Bias Corrected CI不包含零,說明總體中介效應(yīng)顯著,見圖3.②標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合政治關(guān)系通過并列中介變量企業(yè)探索式創(chuàng)新和企業(yè)利用式創(chuàng)新影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計的間接效應(yīng)顯著(系數(shù)=0.016,Bias Corrected CI=[0.006,0.037]) ,且Bias Corrected CI不包含零,說明總體中介效應(yīng)顯著,見圖4.圖4 對標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的政治關(guān)系與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計總體中介效應(yīng)檢驗結(jié)果
【相似文獻(xiàn)】
本文編號:2852238
【部分圖文】:
企業(yè)雙元創(chuàng)新與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計關(guān)系圖
為了驗證假設(shè),在CNKI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中收集2004-2012年“車輛”標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),識別出參與標(biāo)準(zhǔn)起草的企業(yè)共有443家。通過我們與多家參與標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟的汽車企業(yè)的深度訪談,以及Robinson和Stuart等[21]學(xué)者的研究,本文假設(shè)企業(yè)參與標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟的關(guān)系會持續(xù)三年,采用三年滾動的方式,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò),共5個時間窗口;跇(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)獲取企業(yè)每年的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布量,計算企業(yè)在標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的商業(yè)關(guān)系、政治關(guān)系;在“國家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專利信息服務(wù)平臺”數(shù)據(jù)庫上搜集這443家企業(yè)的專利申請數(shù)據(jù),計算企業(yè)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新。以“一汽”集團(tuán)為例,介紹標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的構(gòu)建。2009-2012年“一汽”參與了29項國家、行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的起草與發(fā)布,構(gòu)建了一個強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟數(shù)據(jù),運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET6.4繪制了該標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的網(wǎng)絡(luò)圖譜,見圖2.2.3.2 變量測量
多重中介效應(yīng)的估計與檢驗主要分為兩步。第一步進(jìn)行總體中介效應(yīng)的估計與檢驗。溫忠麟和葉寶娟(2014)指出在多重中介效應(yīng)分析中總體中介效應(yīng)采用Sobel檢驗存在較大的局限性,建議使用Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)的顯著性檢驗。本研究利用AMOS的Bootstrap程序得到表4的分析結(jié)果。結(jié)果顯示:①標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合商業(yè)關(guān)系通過并列中介變量企業(yè)探索式創(chuàng)新和企業(yè)利用式創(chuàng)新影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計的間接效應(yīng)顯著(系數(shù)為0.029,Bias Corrected CI=[0.01,0.06]),且Bias Corrected CI不包含零,說明總體中介效應(yīng)顯著,見圖3.②標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合政治關(guān)系通過并列中介變量企業(yè)探索式創(chuàng)新和企業(yè)利用式創(chuàng)新影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計的間接效應(yīng)顯著(系數(shù)=0.016,Bias Corrected CI=[0.006,0.037]) ,且Bias Corrected CI不包含零,說明總體中介效應(yīng)顯著,見圖4.圖4 對標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組合的政治關(guān)系與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)設(shè)計總體中介效應(yīng)檢驗結(jié)果
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本文編號:2852238
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