發(fā)布時間：2020-04-28 10:44

【摘要】：隨著我國制造業(yè)的迅猛發(fā)展,我國已成為名副其實的制造大國。面對我國制造業(yè)大而不強的事實,政府提出“中國制造2025”戰(zhàn)略,努力推進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,該戰(zhàn)略的核心是實施智能制造,但是由于目前企業(yè)對智能制造的認識、發(fā)展路徑、可行方向等方面的困惑,使得智能制造的推進進程緩慢。首先本文以離散型制造企業(yè)為研究主體,以離散型制造企業(yè)的智能制造能力為研究對象,主要采用層次分析法及DEA法對智能制造能力進行評價。在總結(jié)前人制造能力相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合智能制造、傳統(tǒng)制造及制造能力的特征,建立離散型制造企業(yè)的智能制造能力指標評價體系,包括智能交付速度控制能力、智能成本控制能力、智能質(zhì)量控制能力、智能需求供應(yīng)能力及智能柔性水平5個核心能力,具體包括18個評價指標。其次通過對浙江省A股上市的13個離散型制造企業(yè)的相關(guān)專家進行問卷調(diào)查,構(gòu)造判斷矩陣并進行一致性檢驗,進而確定評價體系中各指標的主觀權(quán)重。在此基礎(chǔ)上,采用粗糙集理論依據(jù)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進行指標權(quán)重的計算,以降低采用層次分析法的主觀性,最后根據(jù)黃金分割點對主觀權(quán)重與客觀權(quán)重進行線性組合,得出最終的綜合權(quán)重,在避免主觀性的同時又不完全依賴客觀性,使本文的研究更加符合現(xiàn)實情況。同時采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對指標綜合權(quán)重進行計算,把得到的綜合權(quán)重與AHP—粗糙集法得到的綜合權(quán)重以及現(xiàn)實情況進行比較,驗證本文構(gòu)建的評價指標的合理性。再則根據(jù)得出的評價模型中各個指標權(quán)重、指標參數(shù)范圍代入建立的智能制造能力評價模型,計算得出W企業(yè)5個核心能力的驗證結(jié)果以及該企業(yè)總體的智能制造能力結(jié)果,驗證本文提出的評價模型的可行性。最后根據(jù)得出的驗證結(jié)果,與案例企業(yè)的實際情況進行對比分析,提出智能制造能力較差的企業(yè)應(yīng)進一步明確市場定位、智能制造能力中等的企業(yè)在追求經(jīng)濟效益的同時提高成本控制能力、智能制造能力較強的企業(yè)以提高生產(chǎn)柔性水平為目標的對策建議,以期能夠為我國離散型制造企業(yè)智能制造能力的提升提供一份力量。
【圖文】：

圖 4.3 智能交付速度控制能力的最大特征值計算示例從圖 4.3 中可以看出智能交付速度控制能力判斷矩陣的最大特征值為4.0665，具體結(jié)果見圖 4.3，可知其對應(yīng)的 CI=(4.0665-4)/(4-1)=0.0222，根絕表4.1 可 知 n=4 時 的 平 均 一 致 性 指 標 為 RI=0.89 ， 從 而 一 致 性 比 例 為CR=CI/RI=0.0222/0.89=0.0249＜0.1，，滿足一致性檢驗，其余判斷矩陣的 λmax的計算與圖 4.3 相同。同理，對各個二級指標的判斷矩陣進行一致性檢驗的結(jié)果見表4.8。表 4.8 一致性檢驗結(jié)果因子 λmaxn RI CRC 5.2316 5 1.12 0.0517C14.0665 4 0.89 0.0249C24.0679 4 0.89 0.0254C33.0916 3 0.52 0.0881C44.1587 4 0.89 0.0594C3.0876 3 0.52 0.0842

6.2.2 應(yīng)用結(jié)果分析結(jié)合 W 汽輪公司年報、半年報中收集到的數(shù)據(jù)以及實地調(diào)研得到的數(shù)據(jù)，根據(jù)得出的該企業(yè)各個核心能力即一級指標下二級指標的數(shù)值范圍，將參數(shù)范圍以及 DEA 求得的指標綜合權(quán)重代入智能制造能力的評價模型中，可分別算出在評價周期內(nèi)企業(yè) 5 個方面智能制造能力的具體情況。由于智能制造的實施時間短，因此評價周期為 7，5 個核心能力上限設(shè)定為 1，智能制造能力上限設(shè)定為 5。具體結(jié)果見圖 6.1-6.6 所示。（1）智能交付速度控制能力案例驗證結(jié)果
【學位授予單位】：杭州電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F424

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