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智能制造背景下機(jī)床產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-18 20:47
【摘要】:我國已經(jīng)連續(xù)多年成為全球上最大的機(jī)床消費(fèi)國和進(jìn)口國,世界第三的機(jī)床生產(chǎn)國。發(fā)展機(jī)床產(chǎn)業(yè)已成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。根據(jù)國內(nèi)機(jī)床產(chǎn)業(yè)消費(fèi)市場(chǎng)情況,機(jī)床產(chǎn)業(yè)迫切需要提升其專業(yè)工藝精準(zhǔn)度,產(chǎn)品質(zhì)量,而智能制造可以使生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)高度智能化,優(yōu)化資源實(shí)現(xiàn)智能化配制,產(chǎn)品突出智能化等,這些對(duì)于機(jī)床產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著很好的促進(jìn)作用。我國已經(jīng)開始重視智能制造,將智能制造應(yīng)用到機(jī)床產(chǎn)業(yè)中,智能制造的應(yīng)用成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和變革的重要力量。本文通過研究智能制造背景下機(jī)床產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素,對(duì)我國機(jī)床產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著價(jià)值。本文使用文獻(xiàn)研究法,對(duì)國內(nèi)外機(jī)床產(chǎn)業(yè),智能制造的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納總結(jié),通過專家咨詢,利用德爾菲法篩選出智能制造背景下機(jī)床產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素,由此提出本文的研究假設(shè),設(shè)計(jì)出調(diào)查問卷與變量測(cè)量,進(jìn)行問卷預(yù)試,明確問卷的發(fā)放與收集,利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)問卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析、因子分析,然后用AMOS做了結(jié)構(gòu)方程模型,驗(yàn)證假設(shè),最終得出在智能制造背景下機(jī)床產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素有政府支持,生產(chǎn)研發(fā)能力,技術(shù)改造,關(guān)鍵工序數(shù)控化水平,政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合,智能制造系統(tǒng)管理水平的影響更顯著,按著路徑系數(shù)的情況看,顯著性的大小依次為智能制造系統(tǒng)管理水平、生產(chǎn)研發(fā)能力、政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合、技術(shù)改造、關(guān)鍵工序數(shù)控化水平、政府支持。結(jié)合智能制造的概念及智能制造的特征,研究最終所得的關(guān)鍵影響因素中,生產(chǎn)研發(fā)能力,智能制造系統(tǒng)管理水平,關(guān)鍵工序數(shù)控化水平更加能夠體現(xiàn)在智能制造上。本文把智能制造背景作為一個(gè)研究機(jī)床產(chǎn)業(yè)的新視角,得出智能制造背景下機(jī)床產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素,讓機(jī)床產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有了新的突破口。
【圖文】:

結(jié)構(gòu)方程模型,建模,擬合數(shù)


第五章 影響因素的識(shí)別的情況下,擬合模型等價(jià)于他們遇到的一些暫時(shí)地接受模型,這樣一來,結(jié)構(gòu)方程軟件的研究者就需要明確地定義模型,這樣才能使擬合數(shù)據(jù)較好的模型暫時(shí)被接受,擬合數(shù)據(jù)不好的模型就會(huì)被直接拒絕了。5.2.3 結(jié)構(gòu)方程模型建模本文使用 Amos 進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模,模型 1 如圖 5-1 所示。

結(jié)構(gòu)方程模型,建模,適配,模型擬合


圖 5-2 結(jié)構(gòu)方程模型 2 建模圖Figure 5-2 Structural equation2 model模型 2 適配度指標(biāo)如表 5-4 所示:表 5-4 結(jié)構(gòu)方程模型 2 擬合優(yōu)度指標(biāo)表Table 5-4 Structural equation model2 adaptation index擬合優(yōu)度指標(biāo) 模型預(yù)測(cè)值 說明絕對(duì)適配指標(biāo)卡方 X286.830 X2可以作為模型選擇的指標(biāo),樣本數(shù)>200,也可以 X2/df 作為絕對(duì)適配指標(biāo)?ǚ斤@著性概率值 P 0.000 <0.01,模型顯著卡方自由度比 X2/df 2.067 <3,模型擬合較好近似誤差均方根 RMSEA 0.071 <0.1,模型擬合較好良性適配指數(shù) GFI 0.929 接近于 1,,模型擬合較好相對(duì)適配指標(biāo)相對(duì)適配指數(shù) RFI 0.807 接近于 1,模型擬合較好增值適配指數(shù) IFI 0.918 接近于 1,模型擬合較好
【學(xué)位授予單位】:大連工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F426.4

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2632520

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