發(fā)布時間：2020-04-10 16:24

【摘要】：隨著全球經(jīng)濟的迅速發(fā)展,能源早已成為制約各國發(fā)展的關鍵性要素之一,因此以綠色能源為主的新能源行業(yè)得到了大眾的廣泛關注。由于新能源行業(yè)是一個新興行業(yè),傳統(tǒng)的預警模型和評價體系對于該行業(yè)的預警效果不是十分理想。因此,本文以新能源上市公司為例,研究適合該行業(yè)上市公司的財務預警模型。首先,在簡要闡述財務風險及其預警有關理論的基礎上,通過比較常用的幾種預警模型的優(yōu)缺點,選擇了Z計分模型作為本文的財務風險預警模型,并運用主成分分析法對Z計分模型進行改進。其次,按照國家商務部研究院信用評級與認證中心發(fā)布的Themis上市公司財務安全評級結果進行財務風險等級劃分,將屬于財務安全組與財務風險組的新能源上市企業(yè)按照1:1的配比比例選取了50家企業(yè)作為研究樣本組。結合新能源上市公司的發(fā)展現(xiàn)狀、財務狀況以及其財務狀況的影響因素,選擇出了適合評價新能源上市公司財務風險的財務指標體系,并借助SPSS22.0統(tǒng)計軟件完成了對新能源上市公司財務預警改進模型的構建。最后,對該財務風險預警改進模型的有效性進行實證分析,并根據(jù)檢驗過程中對新能源上市公司財務狀況的反映情況,對樣本組企業(yè)的4個主成分進行描述性分析,以此為基礎,提出改善新能源上市公司風險管理的合理化建議,從而達到防范其財務風險的目的。
【學位授予單位】：長春理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F426.2;F406.7

【參考文獻】

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本文編號：2622447