【摘要】：藥品屬于社會中一種特殊的商品,不僅可以治病還可能“致病”,甚至危及生命安全。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,消費水平的提高以及人們飲食習(xí)慣與作息規(guī)律的變化,導(dǎo)致一些疑難雜癥隨之增加,極大刺激了藥品行業(yè)的發(fā)展。同時,中國人口基數(shù)大,人口老齡化日益突顯,對健康的要求也越來越高,促使人們對藥品的需求與依賴逐漸增加,也加快了藥品行業(yè)的發(fā)展,中國有望在2020年之前成為全球第二大藥品消費市場。庫存管理作為公司生產(chǎn)與運作管理的重要環(huán)節(jié),其合理性與否直接關(guān)系公司運營狀況,影響公司的收益與資金流動性,一定程度決定著企業(yè)的發(fā)展前景和命運。面對挑戰(zhàn)和機遇,藥品公司對企業(yè)庫存管理的改進和提升顯得尤為重要。本文在查閱相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,分析了當前研究現(xiàn)狀和不足,研究了藥品行業(yè)和H藥品公司的現(xiàn)狀,探索了藥品行業(yè)和H藥品公司庫存管理存在的問題,并基于H藥品公司2016-2017年兩年的銷售數(shù)據(jù),從藥品分類、需求預(yù)測和訂貨策略對該公司的藥品管理和庫存控制進行了深入分析,具體研究如下:(1)針對藥品行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展情況,分析了當前藥品行業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn);對H藥品公司現(xiàn)狀進行全面介紹,通過實地考察等方式,將收集到的數(shù)據(jù)和信息進行整理分析,明確H藥品公司在庫存分類,需求預(yù)測,庫存控制方面的問題。(2)H藥品公司庫存分類研究,首先,根據(jù)藥品銷售量指標進行ABC分類,將藥品分為A類、B類和C類;其次,根據(jù)藥品需求頻次的指標進行VED分類,將藥品分為V類、E類和D類;最后,按照矩陣思維,將兩種分類結(jié)合在一起,并參照K-Means聚類思想將結(jié)合在一起的九種分類組合成三類藥品。(3)H藥品公司藥品需求預(yù)測分析。首先,在分類數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行曲線擬合,明確數(shù)據(jù)與時間的數(shù)量關(guān)系,其中,第一類藥品需求存在很大隨機性,第二類和第三類藥品均與時間存在較好的曲線關(guān)系;其次,針對不同類型的藥品,分別應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、三次曲線回歸模型、ARIMA模型和Holt-Winters模型對H藥品公司2018年需求量進行預(yù)測,表明各類藥品在不同月份均會出現(xiàn)需求大幅上漲的情況。(4)建立適用于H藥品公司的補貨模型。首先,根據(jù)各類藥品需求和自身存在特點,建立庫存控制模型,其中,第一類藥品采用傳統(tǒng)EOQ模型,第二類藥品和第三類藥品采用改進EOQ模型;其次,通過模型求解得到訂貨次數(shù)、訂貨點和訂貨量,其中,第一類藥品采取固定間隔的訂貨策略,第二類與第三類采用固定訂購次數(shù)和不固定采購時間的策略;最后,通過對藥品訂貨策略分析可知,第一類藥品每月需求不同,訂購的次數(shù)存在差異,第二類與第三類藥品訂貨間隔逐漸縮短,訂貨點到缺貨點的間距隨著時間推移而縮短。上述研究成果實現(xiàn)了H藥品公司庫存管理優(yōu)化,同時也為藥品行業(yè)其他相關(guān)企業(yè)的庫存控制提供參考與借鑒。
【圖文】：

曲線擬合情況具體如表 5-15、表 5-16 和圖5-5 所示。050001000015000200002500030000101602 012602 016032 401602 012605 016062 701602 012608 016092 01612 01261 01612 101702 012702 017032 401702 012705 017062 701702 012708 017092 01712 01271 01712銷售量（箱）時間
【學(xué)位授予單位】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F274;F426.72

【參考文獻】

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本文編號：2617551