【摘要】：隨著國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展和人民收入的日益提高,我國居民私人汽車的擁有量正在不斷攀升。首先選用1996年—2011年共16年全國私人汽車擁有量的時序數(shù)據(jù),從時間角度,通過擬合回歸模型,修正模型,得出:總體而言,城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款余額、人口數(shù)量、社會消費品零售總額對私人汽車擁有量有顯著影響,城鎮(zhèn)居民可支配收入、轎車產(chǎn)量、公路里程、公共交通運營數(shù)量(不包括地鐵)的影響并不明顯。此外,在國家實施限行限牌等政策時,固定資產(chǎn)投資總額對私人汽車擁有量成負(fù)向影響。在此基礎(chǔ)上,選用2012年全國31個省、市、自治區(qū)的私人汽車擁有量的截面數(shù)據(jù),從空間角度分析得到:除上述顯著影響變量外,航空因素(航空客運量)、地鐵控制變量和區(qū)域控制變量對我國私人汽車擁有量有顯著影響。最后,結(jié)合時空角度分析所得出的結(jié)論,為相關(guān)部門合理配置資源以及安排基礎(chǔ)建設(shè)方面提出一些有益的政策建議。
【圖文】：

昂嬌瞻踩鄏謀Ｕ轄鈋徊郊憂浚嘁苫?成了不少人特別是商務(wù)人士工作、旅游的首選出行方式。因此，特別選入民航發(fā)布的全國各省市機場客運量指標(biāo)來表示考量航空因素對私人汽車的替代作用。（3）區(qū)域性控制變量。不同的地域由于經(jīng)濟發(fā)展水平的不同、人們的消費觀念也不同，并且有時受國家政策的影響也不一樣，因此，考慮加入?yún)^(qū)域性控制變量加以區(qū)分。具體賦值說明如下：D3=1,發(fā)達(dá)省份0,其!他D4=1,中等發(fā)達(dá)省份0,其!他（三）模型設(shè)立首先作出被解釋變量與解釋變量在同一坐標(biāo)系內(nèi)隨時間變化的折線圖（如圖1）。一般情況下，對數(shù)模型往往相對于直接進(jìn)行變量回歸的模型而言更優(yōu)。一是可以降低誤差，消弱異常值的影響，使得樣本回歸線的殘差由絕對誤差變?yōu)橄鄬φ`差；二是可以使其參數(shù)具有經(jīng)濟上的乘數(shù)意義。再加上大多數(shù)經(jīng)濟指標(biāo)是按指數(shù)增長的，取對數(shù)后就將對數(shù)增長變?yōu)榫�性增長了，對數(shù)模型是更適合的模型形式。從圖也可知，，采用對數(shù)模型較合理。圖1折線圖對比由于國家政策主要通過影響投資來達(dá)到干預(yù)汽車消費的效果，綜合以上分析，本文考慮建立的模型形式如下（不包含第二階段建模所需變量）：lnYt=β1+β2lnX1t+β3lnX2t+β4lnX3t+β5lnX4t+β6lnX5t+β7lnX6t+β8lnX7t+β9DtlnX7t+β10lnX8t+ut其中Yt代表私人汽車擁有量，Xit代表影響私人汽車擁有量的各種因素，βi代表兩者之間的影響程度。三、模型估計與解釋（一）時序數(shù)據(jù)建模1.模型估計59

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本文編號：2560211